导读:本文包含了高级计划排程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高级计划排程,粒子群算法,生产线,调度
高级计划排程论文文献综述
吴永明,张晗,徐艳霞,赵旭东[1]（2019）在《基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究》一文中研究指出针对目前制造型企业的柔性生产线调度排程问题,以最小化生产完成时间、控制生产成本为生产线排程的综合优化目标,基于高级计划排程方法,提出一种结合租赁生产线的生产排程优化模型。其次,设计了一种求解排程模型的GA-IPSO算法,针对基本粒子群算法较易陷入局部最优的弊端,在粒子搜索过程中加入交叉、变异等操作,同时在迭代过程中动态地改变惯性权重,以增添粒子的多样性,提升算法的寻优能力和求解精度,防止优化结果陷入局部最优。最后,通过实例验证了该排程模型及优化算法可以有效地提高企业排程效率。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年04期）
杨俊[2]（2019）在《离散制造业高级计划排产应用研究》一文中研究指出该文以离散制造业的智能制造推进趋势为背景,通过具体的试点研究,总结并实践出适合五菱汽车工业自身的高级计划排产方案。探索过程主要分为先期学习行业相关理论研究基础,定位笔者所在单位的典型生产单元,熟悉实际业务计划流程,研究高级计划排产调度模型,实施落地。探索方法主要以观察法与个案研究法为主。经过为期2年多的研究,最终基本达到了研究目的。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年04期）
林伟,张硕[3]（2018）在《高级计划和排程系统在覆铜板生产中的应用和分析》一文中研究指出高级计划和排程系统是一种基于供应链管理和约束理论的生产计划制定工具,可以解决瓶颈工序和准时交货等问题。本文以覆铜板生产为对象,介绍了覆铜板计划和排程系统主要功能,给出了上胶工序的批次作业计划算法。并且,分析了高级计划和排程系统与其他信息系统的集成关系,通过数据交互的方式使得各个系统获得有效地应用。(本文来源于《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》期刊2018-11-30）
吴雁,王彦瑞,张杰人,王犁,王开发[4]（2018）在《基于MES的离散型制造业的高级计划排产的应用研究》一文中研究指出随着精益生产、敏捷生产模式在离散型制造业的快速推广,MES系统在企业信息化建设的作用越来越大,通过分析离散型制造业中机加行业MES的应用情况,发现MES系统的不足之处在于收集生产过程中大量实时数据无法得到及时有效的使用。为此从MES与APS的基本理论出发,提出MES系统通过中间表集成的方式与APS进行数据的实时交互,结合设计的机加高级计划排程的数学模型,分析了机加高级计划排产涉及到的设备、人员、物料等因素,设计了一种基于MES系统的机加高级计划排程的应用框架,描述并分析该框架的应用流程,并通过实际的应用案例来验证该应用流程,从而为机加行业优化生产排程的应用提供解决方案。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2018年08期）
张阳,刘勤明,邹霞,努尔麦麦提[5]（2018）在《考虑外包的制造企业高级计划排程研究》一文中研究指出针对制造业企业在生产过程中可能出现的不能及时交货的问题,提出了存在外包的高级计划排程(APS)模型,然后用粒子群算法进行求解,将这结果与企业原来的排程结果进行比较,得出了比较满意的结果。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年01期）
赵勇,杨丽丽[6]（2017）在《高级计划与排程APS技术在生产计划管理中的设计与应用》一文中研究指出高级计划与排程APS(Advanced Planning and Scheduling)通过对生产资源从工厂直到车间的作业与工序一级进行规划与调度,解决"在有限产能条件下,交期产能精确预测、工序生产与物料供应最优详细计划"的问题。APS被誉为供应链的优化引擎,是企业实施JIT精益制造系统的最有效工具。本文以中核北方重水厂MES系统中生产计划管理子系统为实例,详细描述了该子系统设计和实现的原则及要求,并以此为基础对重水厂MES系统的生产计划子系统进行了实现和验证。该子系统有效地解决了中核北方重水厂在生产计划管理中如何有效地利用企业有限的资源进行高效的生产作业的技术难题。(本文来源于《中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第9册（核情报分卷、核技术经济与管理现代化分卷、核电子学与核探测技术分卷）》期刊2017-10-16）
刘明达,梅军,张红州,李凡,杨硕琳[7]（2015）在《离散制造业APS高级计划排程开发与应用》一文中研究指出本文针对离散型制造业APS高级计划排程中需要考虑的各方面要素进行分析,并结合产业园公司APS高级计划排程项目实施情况,对APS高级计划排程作了一个初步的介绍,对APS高级计划排程建设提供参考。(本文来源于《中国企业运筹学第十届学术年会论文集》期刊2015-07-27）
王子文[8]（2013）在《电站制造业高级计划与排程系统的设计实现》一文中研究指出高级计划与排程系统APS（Advanced Planning and Scheduling）是在传统企业资源管理系统ERP（Enterprise Resource Planning）的基础上，针对生产计划的补充，可以为企业提供更加快速准确的具有产能约束的生产计划。APS发展至今，产生的算法种类繁多，基于这些算法有许多国内外的企业都在进行研究，如IBM、SAP、Oracle等大型的ERP厂商，这些厂商都有各自成熟的产品，这些产品都在一些特定的领域具有普遍性，在应用的时候都需要与实际生产相结合来指导生产。电站制造业是个生产制造过程极为复杂的资本集中产业，生产设备昂贵并且具有多工厂环境，企业应该通过最大化利用其生产资源来提高自身竞争力。所以一个准确可行的生产计划对于电站制造企业起着至关重要的作用。本课题将研究如何针对电站制造业的特点，选用合适的算法及产品，并且利用企业内已有的ERP系统数据，设计和实现基于IBM ILOG ODME（IBM ILOG Optimization Decision Management Enterprise）产品的生产计划排程系统为企业求解生产计划，以实现企业利益的最大化。本论文是建立在国内最大的电站制造企业上海电气电站集团的APS一期项目上，本项目完成后在集团的临港工厂开始运行，大大提高了临港工厂的生产计划的及时性、准确性和合理性。本文的创新点主要在于合理的选择成熟的产品和算法，根据实际的生产情况建模，并根据模型与企业已有的ERP系统集成，设计了生产计划排程系统，为解决实际的生产计划排程问题提供了非常有参考性的解决方案。(本文来源于《上海交通大学》期刊2013-12-01）
张培靓[9]（2013）在《基于资源约束的高级计划排程系统设计》一文中研究指出生产计划的编制、实施及管理是制造型企业日常运作的关键,其直接关系到制造型企业的生存与发展。近年来随着人力成本、材料成本和融资成本的持续上升,虽然光明电子增加了生产计划管理人员数量,加大了对计划工作的支持,但企业出现停线及客户订单延迟的情况还是屡见不鲜。原因在于生产计划编制和实施管理中缺乏简单、高效的可视化工具,没有有效的计划可行性评估及预测方法,缺少相应的计划实施及跟踪体系,往往依靠现有的ERP系统凭借生产计划管理人员的个人经验来开展工作,人为因素影响较大,遇突发事件调整计划的能力尤为不足。因此改变目前落后的以人为主的生产计划管理模式,转而采取更加高效、精确、可视化的生产计划管理系统,已经成为光明电子非常迫切的需求。以高级计划排程系统在光明电子有限公司中的应用为背景,首先针对目前生产计划管理的不足,明确在该企业内引入高级计划排程系统的必要性。在此基础上讨论排程基础数据管理、可视化计划管理、计划进度跟踪等功能,详细阐述生产计划编制、实绩反馈及计划调整的主要业务流程。然后分析系统的整体架构,对基础数据管理、生产计划编制及分派、生产计划进度跟踪等核心子系统进行详细设计。其中重点讨论能够基于资源约束生产计划排程模型的计划排程方法,从编制效率、直观可视化等方面阐述高级计划排程系统在企业生产计划排程中的作用。最后对系统导入前后的计划编排方式进行分析,比较前后变化及效果,说明系统导入对企业的重要性。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-09-20）
梁亚敏[10]（2013）在《基于高级计划与排程的作业车间调度优化模型研究》一文中研究指出当今时代,信息技术的飞速发展、全球化竞争的愈演愈烈、市场环境的瞬息万变,使制造业的经营环境越来越复杂多变,具体表现为多样、个性的客户需求、大幅缩短缩短的产品生命周期和交货期等。相应的,生产方式也正在发生着巨大的变革,传统的大批量生产正逐步向多品种、小批量甚至顾客大量定制的生产方式方向转变。由于制造业生产方式的变革,工厂生产计划的频繁的变更或者修正使得生产计划与控制系统正面临着史无前例的挑战。传统的凭人工经验制定的生产及作业计划已经远远不能满足生产需求,而很多企业的企业资源系统(Enterprise Resource Planning, ERP)计划模块的实施效果也都不尽如人意。高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling, APS)的出现,克服了ERP系统的种种缺陷,如采用静态的处理方法与动态问题的不匹配,APS针对ERP计划模块的不足,运用数学算法、模拟仿真、约束理论等一系列先进的技术,采用基于有限产能的方式制定排产作业计划,是对ERP计划模块的有力补充。在APS中,排程的逻辑和算法是核心,也是难点,本文对此进行了较为深入的研究。本文在深入研究约束理论原理的基础上,运用APS中车间作业调度模块的排产逻辑,根据中小型制造业作业车间生产管理的特点,建立一个基于瓶颈工序的作业车间调度概念模型,试图通过概念模型的建立及应用,提高作业车间瓶颈资源利用率,以期提高制造系统的有效产出。模型包含瓶颈识别技术、基于瓶颈资源的数学模型以及模型的遗传算法求解,针对作业车间内的瓶颈资源及瓶颈工序进行优化调度,使瓶颈资源上生产任务的完成时间最短。制定出适合于多品种、小批量,生产过程比较复杂的中小型制造业作业车间内的生产调度解决方案。结合某轴承厂轴承件制造车间的典型实例,探讨了作业车间优化调度模型的应用,最后用甘特图来输出调度结果,证实了模型和算法的可行性和有效性。(本文来源于《东北林业大学》期刊2013-04-01）
高级计划排程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文以离散制造业的智能制造推进趋势为背景,通过具体的试点研究,总结并实践出适合五菱汽车工业自身的高级计划排产方案。探索过程主要分为先期学习行业相关理论研究基础,定位笔者所在单位的典型生产单元,熟悉实际业务计划流程,研究高级计划排产调度模型,实施落地。探索方法主要以观察法与个案研究法为主。经过为期2年多的研究,最终基本达到了研究目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高级计划排程论文参考文献
[1].吴永明,张晗,徐艳霞,赵旭东.基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[2].杨俊.离散制造业高级计划排产应用研究[J].自动化与仪表.2019
[3].林伟,张硕.高级计划和排程系统在覆铜板生产中的应用和分析[C].2018中国自动化大会(CAC2018)论文集.2018
[4].吴雁,王彦瑞,张杰人,王犁,王开发.基于MES的离散型制造业的高级计划排产的应用研究[J].制造技术与机床.2018
[5].张阳,刘勤明,邹霞,努尔麦麦提.考虑外包的制造企业高级计划排程研究[J].物流工程与管理.2018
[6].赵勇,杨丽丽.高级计划与排程APS技术在生产计划管理中的设计与应用[C].中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第9册（核情报分卷、核技术经济与管理现代化分卷、核电子学与核探测技术分卷）.2017
[7].刘明达,梅军,张红州,李凡,杨硕琳.离散制造业APS高级计划排程开发与应用[C].中国企业运筹学第十届学术年会论文集.2015
[8].王子文.电站制造业高级计划与排程系统的设计实现[D].上海交通大学.2013
[9].张培靓.基于资源约束的高级计划排程系统设计[D].复旦大学.2013
[10].梁亚敏.基于高级计划与排程的作业车间调度优化模型研究[D].东北林业大学.2013