基于自适应遗传随机共振的滚动轴承微弱故障诊断

论文摘要

随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共振(AGSR)的滚动轴承微弱故障诊断方法。AGSR方法利用遗传算法(GA)寻找随机共振的最优系统参数,在考虑参数间交互作用的同时对其进一步优化,有效提高了轴承微弱故障特征的提取效果,随后将AGSR方法提取的特征信号输入堆叠自动编码器(SAE),通过反向传播算法多次迭代优化整个SAE网络,最终实现故障诊断。滚动轴承实测数据的检验结果表明,该方法可有效实现滚动轴承早期微弱故障检测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王丽华,赵晓平,周子贤,吴家新

关键词: 微弱故障,滚动轴承,随机共振,遗传算法,网络,实验验证

来源: 现代电子技术 2019年20期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 力学,机械工业

单位: 南京信息工程大学自动化学院,南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控中心

基金: 国家自然科学基金项目(51505234),国家自然科学基金项目(51405241),国家自然科学基金项目(51575283),江苏省大学生创新创业重点项目(201810300036Z),江苏省大学生创新创业重点项目(201910300046Z)~~

分类号: TH133.33;O324

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.011

页码: 40-44

总页数: 5

文件大小: 1834K

下载量: 120

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