船舶权重论文-张蓓蓓,徐卫东

船舶权重论文-张蓓蓓,徐卫东

导读:本文包含了船舶权重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:和积法,层次分析法,企业资源计划,风险权重

船舶权重论文文献综述

张蓓蓓,徐卫东[1](2018)在《船舶配套企业实施ERP的风险权重分析》一文中研究指出基于项目管理学风险管理的理论研究基础,结合我国船舶配套行业特点,通过某企业开展的企业信息化管理系统(Fourth Shift系统)实施项目为例,将企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)实施过程项目管理与ERP实施风险管理紧密融合,在ERP项目全生命周期进行风险的识别与分析的基础上,层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)中的和积法计算出各风险因素的权重,为后续搭建风险评估模型及制定一套有效的风险评估方法提供基础。(本文来源于《上海船舶运输科学研究所学报》期刊2018年02期)

章志兵,邹腾,王丽荣,柳玉起[2](2018)在《考虑结构特征权重的船舶有限元网格优化算法》一文中研究指出基于边折迭的网格简化算法,同时考虑网格节点的结构权重,针对船舶板架结构,提出了一种有限元网格优化算法,以达到消除网格中过于碎小的单元和优化网格形态的目的。算法在进行边折迭时考虑折迭后的单元形态,优先折迭最短的单元边,避免过于狭长或细小的单元出现,保证网格单元的质量。通过考虑网格节点所依附的关联结构的特征权重,近似的定量化节点在结构上的重要程度,以单元边两端节点的权重值大小决定边折迭的方向,优先保留权重值更大的节点,从而对模型上的重要结构特征予以保留。最后,以实际模型验证了算法的有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2018年05期)

邹腾[3](2018)在《考虑结构特征权重的船舶有限元网格形态优化算法研究》一文中研究指出在CAD/CAE集成的船舶有限元建模过程中,需要基于几何模型进行网格划分。但对于形状复杂的几何结构,现有网格自动划分程序生成的网格往往难以满足质量要求。尤其对于船舶这样的多构件复杂结构,由于在多个构件相接位置通常存在短小的几何边,在网格划分时往往会产生过短的单元边,使得网格中出现细长和过小的单元。这些单元质量不合格,将会严重影响有限元分析的准确性和稳定性,因此有限元网格的形态优化成为一个必不可少的环节。为此,基于已有的边折迭简化方法,本文开发了一种新的考虑结构特征权重的船舶有限元网格形态优化算法。本文首先介绍了CAD/CAE集成的船舶有限元建模过程。基于网格生成原则,并结合有限元分析需要满足的网格质量要求,本文探讨了目前在网格划分后存在的网格质量缺陷,并提出了网格形态优化的必要性。然后,本文针对船舶板架结构,基于边折迭简化方法,提出了新的考虑结构特征权重的有限元网格形态优化算法,以去除网格中质量不合格的单元,从而改善网格质量。算法在进行边折迭时考虑折迭后的单元形态,优先折迭最短的单元边,避免细长和过小的单元出现,保证网格单元的质量。通过考虑网格节点关联结构特征的权重,近似地量化节点在结构上的重要性。在此基础上,比较单元边两端节点的权重大小以决定边折迭的方向。在边折迭时,优先保留权重值更大的节点,从而对模型上的重要结构特征予以保留。通过优先队列法构造边折迭序列,保证了算法的高效和稳定。本文用C++语言在NX平台上实现了该算法,并以CAD/CAE集成平台生成的船舶有限元网格模型为算例,对算法进行验证。实验结果表明,经算法优化后的网格质量得到了极大的改善,原始几何模型的重要结构特征得到了很好的保持,算法效率较高,可以满足工程应用的需要。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-14)

王雅钦[4](2017)在《基于时间权重的船舶事故组合预测分析》一文中研究指出如今科技的不断更新,船舶的设备越来越先进了,理论上讲,船舶发生事故的可能性应该越来越低才是,但是近几年船舶事故还是保持在一个较高的趋势水平,通过研究发现,导致事故居高不下的原因是由于各方面的管理不善导致的,所以加强船舶的安全管理是很有必要的。福建沿海水域地处台湾海峡,是国际船舶航行的一条重要通道,保证福建沿海水域的交通安全至关重要,所以对该水域的船舶事故调查研究就是一项必不可少的环节。通过分析过去几年内该水域的船舶事故发展规律,分析预测未来某一时间该水域船舶事故的趋势及发生事故的主要因素,对引起事故的原因积极采取相应的措施,避免同样的原因导致多起事故的发生,尽可能的降低船舶事故的发生量,提供过往船舶一条安全的海上航道。由于船舶事故的随机性、复杂性等特点交织在一起,所以本文以定性分析和定量分析相结合的分析方法。从福建省各个地方海事局收集整理船舶事故资料进行统计,通过分析福建沿海的水域情况和事故的统计规律,结合典型事故分析,归纳出导致福建沿海船舶事故的主要因素。然后分析福建沿海2001~2014年船舶事故数据特点,总结福建沿海船舶事故的特性和规律,借鉴国内外学者在船舶事故预测上的研究方法,发现灰色理论的GM(1,1)预测模型、ARIMA时间序列预测模型及BP神经网络预测模型在船舶事故的预测上具有很强的适用性。并对福建沿海船舶事故数据进行单一预测,运用其结果可以有效的分析事故数据的变化。为了进一步提高模型的预测准确性,针对福建沿海的船舶事故数据建立时间权重的组合预测模型,给出时间权重应该满足的条件,建立时间权重函数,并且推导时间组合权重的计算公式。通过验证表明,以时间权重为基础的组合预测模型在其预测精度方面较单一的预测方法不但精度高,而且具有较好的普遍适用性。最后,提出加强福建沿海水上安全管理的措施,为海事管理部门及时的控制船舶交通事故的发生量提供科学有效的决策依据。(本文来源于《集美大学》期刊2017-05-03)

黄跃华,李威[5](2015)在《基于灰色综合关联度的船舶碰撞事故因子权重分析》一文中研究指出文章通过对某辖区水域多年交通事故的统计分析,研究导致船舶碰撞事故四种因素及其子因素之间的权重关系,利用灰色综合关联度理论,建立船舶碰撞事故的权重判断模型,利用模型的推理能力,找出最可能导致船舶碰撞发生的致因的链条,从而发现关键的管理控制点,为安全管理提供安全建议,进而科学有效的预防与减少船舶碰撞事故的发生。(本文来源于《天津职业院校联合学报》期刊2015年02期)

郭春雨,刘桂杰,周广利,黄超[6](2014)在《艾亚法与兰泼凯勒法权重修正的船舶阻力预报》一文中研究指出针对船舶阻力估算方法精度低和船型适用范围小的问题,提出一种适用于目前运输的叁大主力船型的阻力预报方法,对艾亚法和兰泼凯勒法所估算的阻力值加以权重修正因子,然后将两者修正后的值相加即为最终估算的船舶阻力值,经权重修正法修正后的阻力值和试验值对比结果表明,其阻力预报精度明显提高,适用范围可扩大到目前叁大主力船型。(本文来源于《船海工程》期刊2014年04期)

袁永生,强兆新,郝金凤,王斌[7](2014)在《船舶主要性能评价指标及权重确定方法》一文中研究指出分析现有船舶主要性能评价标准的不足,需要确定更科学、合理、实用的船舶主要性能评价指标体系。阐述了专家打分法在确定评价指标及其权重方面的应用。基于文章的研究方法,初步确定了建议版的散货船主要性能评价指标及其权重。(本文来源于《船舶标准化工程师》期刊2014年03期)

戚航,施伟锋[8](2013)在《利用PSCAD仿真结果确定船舶电力系统的风险权重》一文中研究指出为对船舶电力系统进行客观有效的风险评估,须以故障模型的实验数据为基础来进行权重的计算。由于成本高、危险性强等因素,采用真实设备进行故障实验并不现实,故使用PSCAD/EMTDC计算机仿真平台,对船舶电力系统进行建模。通过不同故障点与不同故障类型的有机结合,对各个故障模型下发电机的性能指标进行了研究。最后结合比例标度法,判断故障模型对发电机的影响程度,使用判断矩阵构造法(BL法)计算出故障的风险权重。(本文来源于《电力学报》期刊2013年04期)

刘艳文,周朝晖[9](2012)在《自动标引中船舶资料位置权重方案的确定》一文中研究指出对随机抽取的852篇船舶资料进行统计分析,旨在解决自动标引中船舶资料位置权重方案的确定问题。分析了人工打分确定位置权重的方案,结合工程技术资料的特点,提出基于统计分析方法的标引词词频统计的位置权重方案,并对两种方案进行比较分析,确定最终的位置权重方案。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2012年17期)

熊云峰,陈章兰,袁红莉[10](2012)在《基于复合权重的船舶性能灰色综合评价法》一文中研究指出对船舶性能作出科学的评价对提高船舶的设计质量来说至关重要。针对船舶性能综合评价中存在的问题,根据目前主观赋权法与客观赋权法各自的特点,提出了复合权重的概念,将灰关联分析法应用到船舶性能的评价上来,建立了基于复合权重的船舶性能综合评价方法,并通过实例验证了该方法的合理性,为科学地评价船舶性能提供了一种新的有价值的参考。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2012年08期)

船舶权重论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于边折迭的网格简化算法,同时考虑网格节点的结构权重,针对船舶板架结构,提出了一种有限元网格优化算法,以达到消除网格中过于碎小的单元和优化网格形态的目的。算法在进行边折迭时考虑折迭后的单元形态,优先折迭最短的单元边,避免过于狭长或细小的单元出现,保证网格单元的质量。通过考虑网格节点所依附的关联结构的特征权重,近似的定量化节点在结构上的重要程度,以单元边两端节点的权重值大小决定边折迭的方向,优先保留权重值更大的节点,从而对模型上的重要结构特征予以保留。最后,以实际模型验证了算法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

船舶权重论文参考文献

[1].张蓓蓓,徐卫东.船舶配套企业实施ERP的风险权重分析[J].上海船舶运输科学研究所学报.2018

[2].章志兵,邹腾,王丽荣,柳玉起.考虑结构特征权重的船舶有限元网格优化算法[J].武汉理工大学学报.2018

[3].邹腾.考虑结构特征权重的船舶有限元网格形态优化算法研究[D].华中科技大学.2018

[4].王雅钦.基于时间权重的船舶事故组合预测分析[D].集美大学.2017

[5].黄跃华,李威.基于灰色综合关联度的船舶碰撞事故因子权重分析[J].天津职业院校联合学报.2015

[6].郭春雨,刘桂杰,周广利,黄超.艾亚法与兰泼凯勒法权重修正的船舶阻力预报[J].船海工程.2014

[7].袁永生,强兆新,郝金凤,王斌.船舶主要性能评价指标及权重确定方法[J].船舶标准化工程师.2014

[8].戚航,施伟锋.利用PSCAD仿真结果确定船舶电力系统的风险权重[J].电力学报.2013

[9].刘艳文,周朝晖.自动标引中船舶资料位置权重方案的确定[J].科技情报开发与经济.2012

[10].熊云峰,陈章兰,袁红莉.基于复合权重的船舶性能灰色综合评价法[J].舰船科学技术.2012

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