导读:本文包含了浓度反演论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气溶胶,浓度,厚度,冷泉,叶绿素,光学,河口。
浓度反演论文文献综述
封红娥,李家国,朱云芳,韩启金,张宁[1]（2019）在《GF-1与Landsat8水体叶绿素a浓度协同反演——以太湖为例》一文中研究指出不同空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率传感器数据的协同反演,对于提高水体叶绿素a浓度反演精度具有重要作用。以GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据为对象,分别以单波段替代、单波段融合和叁波段融合的协同方法,分析空间分辨率和光谱分辨率在多源遥感数据协同反演过程中对于提高水体叶绿素a反演精度的主导特征;在此基础之上,进一步探索GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据协同反演的最优组合方式,以提高叶绿素a浓度的反演精度。结果表明,在GF-1 WFV和Landsat8 OLI协同反演过程中,近红外波段光谱分辨率和辐射分辨率对精度的影响占据主导,近红外波段光谱分辨率的提高更有利于提高叶绿素a浓度的反演精度;在蓝光波段与红光波段,则是空间分辨率越高叶绿素a浓度反演精度越高; GF-1 WFV和Landsat8 OLI最优叶绿素a协同反演光谱指数组合因子为:Landsat8 OLI近红外波段、GF-1 WFV和Landsat8 OLI融合红光波段、GF-1 WFV和Landsat8 OLI融合蓝光波段。通过实测数据验证表明,协同前GF-1 WFV和Landsat8 OLI单独反演结果的平均相对误差分别为41. 93%和38. 37%,优化协同反演后平均相对误差降低到17. 35%。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
于泉洲,刘煜杰,周蕾,石浩,孙雷刚[2]（2019）在《基于遥感反演的中国森林冠层叶氮浓度空间格局初步研究》一文中研究指出森林冠层叶氮浓度(CNC)是森林生态系统生产力模拟的重要参数,因此获取并揭示我国森林CNC的空间分布格局对于准确评估我国森林生态系统生产力和碳通量都具有重要意义。本研究通过实测我国典型森林冠层叶片氮浓度并使用EO-1 Hyperion高光谱数据,建立CNC与近红外反射率(NIR)的统计模型,然后结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)的反射率数据,实现生长季中国森林CNC的反演和分析,并进行了初步验证。结果表明:1)基于多种森林类型的采样数据,CNC与Hyperion NIR之间存在显着正相关关系(R2=0.75,P <0.000 1);2)反演的我国森林CNC分布格局大致呈现东南高、西北低的空间特征,其中海南省森林CNC均值最高,而天津市的最低;3)反演的中国森林CNC介于0.49～3.63 g/100 g之间,平均为2.24±0.28 g/100 g,处于全球森林植被叶氮浓度范围之内;4)反演的CNC与实测值的相关系数为0.52,RMSE为0.43 g/100 g,说明反演结果可以基本反映出我国森林CNC的空间格局和统计特征,但部分区域存在一定高估。森林CNC空间格局主要受森林植被功能型空间变异的影响,未来应对单一森林类型CNC的反演进行详细评估。本研究对于优化全国尺度森林生产力模拟具有重要意义。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年12期）
陈辉,厉青,王中挺,马鹏飞,张玉环[3]（2019）在《利用高分五号卫星遥感反演近地面细颗粒物浓度方法》一文中研究指出为提高高分五号卫星的遥感应用水平,提出基于高分五号卫星上搭载的多角度偏振相机(DPC)探测数据的气溶胶及PM_(2.5)遥感反演技术方法,并在京津冀及周边地区进行应用试验和对比分析。结果表明:DPC遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD)AOD与AERONET观测结果相关系数达到0.88以上,利用DPC的AOD产品反演获取的PM_(2.5)和地面实测结果相关性达到0.92以上,相对精度达80%以上,总体上满足了大气气溶胶及PM_(2.5)遥感监测应用需求。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
胡肇焜,李昂,谢品华,吴丰成,徐晋[4]（2019）在《基于车载被动DOAS系统的化工园区甲醛柱浓度精确反演研究》一文中研究指出甲醛(HCHO)是大气中含量最为丰富的羰基化合物,是非甲烷可挥发性有机化合物(NMVOCs)的最重要的中间产物之一,广泛参与大气中的光化学反应,同时也是气溶胶的重要前体物,在大气化学中承担了非常重要的作用。石油化工行业的VOCs类排放是城市大气中HCHO的重要来源,而目前化工园区中的HCHO等NMVOCs类污染物主要通过点式设备获取近地面浓度,缺乏立体监测数据。差分光学吸收光谱(DOAS)技术已成功应用于SO_2和NO_2等污染气体监测,甲醛由于其光学吸收强度相对较弱,反演波段内其他气体交叉干扰强,实际的监测应用相对较少。选取某石化企业,运用被动DOAS方法实现了甲醛柱浓度的精确反演。研究通过建立甲醛吸收截面与其他参与拟合气体吸收截面的二维相关性矩阵,选取甲醛吸收截面同其他气体吸收截面相关性最小的波段,即实现其他气体对甲醛的DOAS反演交叉干扰最小的波段的获取。同时选取外场实际采集的光谱,选择不同起始波段和截止波段做迭代DOAS反演,通过拟合残差来评估甲醛在不同波段的实际反演效果。在截面间交叉干扰小,拟合残差低的波段范围内,选择尽量宽的波段作为最佳的拟合波段,实现甲醛的精确DOAS反演。由甲醛同其他气体吸收截面的二维相关性矩阵结果,甲醛与NO_2, SO_2和O_3和O_4间在大部分波段内相关性均在0.5以下,交叉干扰小;甲醛同BrO在起始波长318～320 nm,截止波长340～346 nm以及起始波长330～334 nm,截止波长354～360 nm两个波段范围内截面间相关性小于0.5,适合作为HCHO的反演波段。通过选择不同起始波段和截止波段做甲醛的迭代DOAS反演,结合拟合截面相关性分析结果综合考虑,最终采用332.4～358.1 nm作为HCHO的反演波段,拟合残差在10~(-4)量级。利用车载被动DOAS系统,通过建立吸收截面间二维相关性矩阵并通过实测光谱的迭代反演,获取了适用于该套系统的HCHO最佳拟合波段,拟合残差降低至10~(-4)量级,在实现甲醛精确反演的基础上,结合系统GPS信息,获取了某化工企业甲醛柱浓度的空间分布,整个外场观测期间, HCHO的反演误差低于6%。结果表明,车载被动DOAS系统在快速获取化工园区甲醛空间分布信息上可以发挥重要作用,为城市大气中甲醛的立体监测提供了一种有效测量手段。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
史桂桦,况润元,李成梁[5]（2019）在《基于MODIS气溶胶产品的南昌市PM_(10)质量浓度反演研究》一文中研究指出该文使用2017年MODIS MYD04_3K气溶胶光学厚度日产品数据、南昌市环境监测站点实测的PM_(10)质量浓度数据建立AOD与PM_(10)的相关性,并利用水平能见度数据以及相对湿度数据对AOD进行订正,进一步提高两者的相关性以反演南昌市PM_(10)质量浓度.得出结论:①当AOD与PM_(10)质量浓度直接相关时,相关系数较低,仅为0.552.在对AOD进行垂直—湿度订正后,其与PM_(10)质量浓度的相关系数提高到0.714.②利用订正后AOD与PM_(10)质量浓度的最优拟合模型反演PM_(10)质量浓度,发现其与站点实测的PM_(10)质量浓度的相关系数为0.774,反演效果较好.表明MODIS MYD04_3K气溶胶产品在经过垂直—湿度订正后,可以作为南昌市PM_(10)质量浓度监测的一个有效手段.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2019年05期）
段海梅,刘晓龙,沈润,张星云,李慧萍[6]（2019）在《抚仙湖叶绿素a浓度遥感反演方法对比分析》一文中研究指出不同叶绿素浓度反演算法得到的叶绿素浓度存在较大差异,反演中大气校正算法如何影响反演模型的精度;不同的反演算法中,哪种反演算法更适用于高原深水湖泊叶绿素浓度反演。针对上述问题,选取Landsat 8 OLI卫星影像数据,应用6S、ATCOR3、FLAASH这3种大气校正模型实现OLI数据的大气校正,对矫正结果分别利用FAI、NDCI、VB-FAH指数反演算法反演抚仙湖叶绿素a浓度,使用实测数据对3种不同大气校正下的3种反演算法进行了精度分析。结果表明:对比12种不同组合的算法反演的叶绿素a浓度与实测数据之间的相关系数,6S大气校正模型下,NDCI指数反演算法是12种组合算法中反演精度最高的算法,反演值和实测值的相关系数(R)为0.39。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
潘洪洲,杨留柱,刘超群,扶卿华[7]（2019）在《基于数据同化的珠江河口悬沙浓度多模型协同反演》一文中研究指出以珠江河口为研究区,根据2014-2015年珠江河口野外实验数据,构建了8个悬沙浓度的反演模型,并对各模型反演结果进行了比较评价。基于数据同化思想,利用此模型集进行了多模型协同反演算法的构建。结果表明:构建的悬沙反演模型中近红外与蓝波段比值的指数函数模型整体精度较高,平均绝对误差MAPE为27.1%,多模型协同反演算法能够有效融合不同反演模型的优势,改善单模型反演精度较低区域的反演结果,且随着模型个数的增加,多模型协同估算精度越高,较单模型提高了整体反演精度及稳定性,最优模型组合的MAPE为25.8%。该算法为悬沙浓度大范围、高精度业务化监测提供了一种新的思路。(本文来源于《泥沙研究》期刊2019年04期）
徐娟,刘波,华志励[8]（2019）在《冷泉水体甲烷气体浓度反演方法研究》一文中研究指出冷泉水体中的甲烷气体浓度异常不仅是海底天然气水合物赋存的重要标志,同时对于研究海洋环境以及全球气候变化具有重要的意义。在现有海底冷泉特征分析研究的基础上,建立了根据单波束测深数据定量获取冷泉水体中的甲烷气体浓度分布的反演方法,并以鄂霍次克海千岛盆地西北陆坡冷泉区为例,利用海试获取的12 kHz和20 kHz声学回波测深数据,对研究区域内冷泉水体中的溶解甲烷浓度进行了计算。通过与冷泉水体样本的色谱分析结果进行比对可见,该反演方法的计算结果与现场实测数据具有良好的一致性,并且由于在波束角和气泡共振效应方面的优势,12 kHz测深数据对应的反演结果与实测数据更为接近。同时,相关计算结果表明,该区域内水体中的溶解甲烷主要来自于冷泉释放的甲烷游离气。此外,现场观测结果表明,水合物稳定带底界以深区域内冷泉气泡表面的水合物结壳会显着延长气泡的上浮时间和距离。(本文来源于《山东科学》期刊2019年03期）
刘紫怀,阳春华,罗旗舞,朱高峰[9]（2019）在《基于多次谐波联合分析的气体浓度反演方法》一文中研究指出鉴于2次谐波外的其他谐波成分中依然蕴含着浓度信息,提出了基于2次+4次谐波、2次+4次+6次谐波、2次+4次+6次+8次谐波的叁种浓度反演方法,推导出各自的气体浓度反演表达式,评估了所提反演方式对应的最佳调制度,分析了气体浓度检测系统中噪声干扰的主要存在形式,在理论上证明了所提出的联合多次谐波分析方法可以显着提升噪声抑制能力,并给出了用于参考的实验方案。仿真结果表明:与基于2次谐波峰值的浓度反演方法相比,2次+4次谐波可以使浓度反演误差降低31.38%,2次+4次+6次谐波可以使浓度反演误差降低42.03%,2次+4次+6次+8次谐波可以使浓度反演误差降低47.45%。(本文来源于《光学学报》期刊2019年10期）
张超[10]（2019）在《基于CE-318观测数据的桂林PM_(2.5)浓度反演研究》一文中研究指出桂林作为世界着名旅游城市,近年来成为“一带一路”和粤桂湘黔交界重要联接点。经济飞速发展,空气质量却逐年下降,使相关部门对桂林大气污染与空气质量状况越来越重视。通常将漂浮在大气体系中直径在0.001~100μm范围内的固体和液体颗粒混合组成的多相体系定义为大气气溶胶,其对空气污染等影响较大,是目前大气环境问题的研究热点。因此,研究桂林大气气溶胶的遥感监测方法为该城市大气污染的监测与控制提供科学依据,具有重要意义。利用桂林市2017年9月至2018年8月CE-318多波段太阳光度计地基遥感数据和地面监测站观测数据,通过统计分析,回归建模等方法研究大气气溶胶光学特性,对气溶胶光学厚度(AOD)与PM_(2.5)质量浓度之间的相关性进行分析建模,以达到遥感反演PM_(2.5)质量浓度的目的。主要研究结果如下:1、对于各个不同波段的太阳光辐射来说,大气气溶胶的消光能力都不相同,并且AOD随着波长变大而减小。桂林市AOD_(500nm)季均值大小为春季>冬季>秋季>夏季。Angstrom波长指数(α)年均值为1.265,说明细粒子是桂林市大气气溶胶的主控粒子,桂林市大气气溶胶类型倾向于由海盐气溶胶和城市-工业气溶胶两种类型混合而成的特定气溶胶类型。水汽含量具有明显的季节性且其变化趋势符合桂林市的气候特征。能见度值变化大小为夏季>秋季>冬季>春季,与AOD呈反相关关系。2、PM_(2.5)和PM_(10)是桂林市主要大气污染物。相比PM_(10),PM_(2.5)质量浓度与AOD的相关性更好。AOD与PM_(2.5)质量浓度的相关性随着波长减小而增强。3、AOD作为x与PM_(2.5)质量浓度作为y回归建模结果如下:幂函数模型是秋季和夏季的最优拟合模型,其拟合方程和相关系数分别为:秋季,y=72.175x~(0.8157),R=0.75;夏季,y=41.925x~(0.6221),R=0.804。一元二次函数模型是冬季和春季的最优拟合模型,其拟合方程和相关系数分别为:冬季,y=-29.93 x~2+118.11x+10,R=0.755;春季,y=-6.2x~2+38.617x+11.7,R=0.653。AOD与PM_(2.5)质量浓度相关性的强弱关系为:夏季>冬季>秋季>春季。4、在四个季节中,秋季相对湿度对估算PM_(2.5)质量浓度的影响最大。基于AOD和相对湿度估算PM_(2.5)质量浓度的拟合模型优于仅基于AOD的拟合模型。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-01）
浓度反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
森林冠层叶氮浓度(CNC)是森林生态系统生产力模拟的重要参数,因此获取并揭示我国森林CNC的空间分布格局对于准确评估我国森林生态系统生产力和碳通量都具有重要意义。本研究通过实测我国典型森林冠层叶片氮浓度并使用EO-1 Hyperion高光谱数据,建立CNC与近红外反射率(NIR)的统计模型,然后结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)的反射率数据,实现生长季中国森林CNC的反演和分析,并进行了初步验证。结果表明:1)基于多种森林类型的采样数据,CNC与Hyperion NIR之间存在显着正相关关系(R2=0.75,P <0.000 1);2)反演的我国森林CNC分布格局大致呈现东南高、西北低的空间特征,其中海南省森林CNC均值最高,而天津市的最低;3)反演的中国森林CNC介于0.49～3.63 g/100 g之间,平均为2.24±0.28 g/100 g,处于全球森林植被叶氮浓度范围之内;4)反演的CNC与实测值的相关系数为0.52,RMSE为0.43 g/100 g,说明反演结果可以基本反映出我国森林CNC的空间格局和统计特征,但部分区域存在一定高估。森林CNC空间格局主要受森林植被功能型空间变异的影响,未来应对单一森林类型CNC的反演进行详细评估。本研究对于优化全国尺度森林生产力模拟具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浓度反演论文参考文献
[1].封红娥,李家国,朱云芳,韩启金,张宁.GF-1与Landsat8水体叶绿素a浓度协同反演——以太湖为例[J].国土资源遥感.2019
[2].于泉洲,刘煜杰,周蕾,石浩,孙雷刚.基于遥感反演的中国森林冠层叶氮浓度空间格局初步研究[J].中南林业科技大学学报.2019
[3].陈辉,厉青,王中挺,马鹏飞,张玉环.利用高分五号卫星遥感反演近地面细颗粒物浓度方法[J].上海航天.2019
[4].胡肇焜,李昂,谢品华,吴丰成,徐晋.基于车载被动DOAS系统的化工园区甲醛柱浓度精确反演研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[5].史桂桦,况润元,李成梁.基于MODIS气溶胶产品的南昌市PM_(10)质量浓度反演研究[J].江西理工大学学报.2019
[6].段海梅,刘晓龙,沈润,张星云,李慧萍.抚仙湖叶绿素a浓度遥感反演方法对比分析[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2019
[7].潘洪洲,杨留柱,刘超群,扶卿华.基于数据同化的珠江河口悬沙浓度多模型协同反演[J].泥沙研究.2019
[8].徐娟,刘波,华志励.冷泉水体甲烷气体浓度反演方法研究[J].山东科学.2019
[9].刘紫怀,阳春华,罗旗舞,朱高峰.基于多次谐波联合分析的气体浓度反演方法[J].光学学报.2019
[10].张超.基于CE-318观测数据的桂林PM_(2.5)浓度反演研究[D].桂林电子科技大学.2019
论文知识图
