船队规划论文_尹鑫

导读:本文包含了船队规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:船队,不确定,班轮,水路运输,粒子,算法,煤炭。

船队规划论文文献综述

尹鑫[1](2017)在《基于鲁棒优化的班轮船队规划研究》一文中研究指出从2008年经济危机开始,全球航运市场一直处于供大于求的严峻局面,运力的增长速度依旧高于海运需求量的增长,全球航运业何时才能走出持续的低迷期仍是未知数。船队规划作为班轮公司的一项重要战略决策,是决定班轮公司能否长期稳定发展的关键问题。运输需求是决定船队规划和航线配船方案的重要因素,在航运市场波动性和风险性大的情况下,假定运输需求为确定的数值或是通过预测来获得未来的需求,都是脱离实际的。因此决策者在进行公司未来船队规划时有必要考虑不确定因素的影响。现有关于船队规划的不确定性的研究方法主要有随机规划、模糊规划和情景集的鲁棒优化方法,但这些方法都有其使用的局限性,随机规划的概率分布以及模糊规划方法的隶属度函数通常是不容易获得的,而情景集的鲁棒优化方法也需要确定每种情景的概率。而鲁棒优化通常只需给出不确定参数的取值范围,对每个取值的概率信息并不作要求。这种简单易用的特性使得鲁棒优化方法在战略层决策阶段具有重要的实际应用价值。本文建立混合整数规划模型,首先建立需求确定下班轮船队规划模型,然后考虑到各航线在各时期的运输需求的不确定,在确定性模型的基础上,引入不确定预算参数,建立两阶段鲁棒优化模型,考虑当需求波动水平不同,不确定预算不同的情况下,模型的鲁棒性以及总成本的变动情况。并采用CPLEX 12.4软件对两阶段鲁棒优化模型进行求解。最后,本文通过算例分析对上述模型进行了评估,通过调整不确定性预算和需求波动水平的取值,对该鲁棒优化模型进行了测试,表明两阶段鲁棒优化模型通过补偿函数有效控制了解的鲁棒性和模型的鲁棒性。由此可见,两阶段鲁棒优化模型适于求解需求不确定下的班轮船队规划问题,一定程度优化了系统的成本,且对于需求的波动有较大的处理能力,可以最大限度降低由于需求意料之外发生变化激增的成本,整体上符合实际,适用性较强。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-11-01)

徐马利[2](2017)在《我国煤炭海运需求分析与船队规划》一文中研究指出目前,我国正处于经济转型阶段,经济结构和能源结构都已随之发生改变,这将对煤炭市场产生深远影响。同时,“十叁五”规划中就明确提出要进行生态文明建设,促进绿色低碳循环发展产业体系构建,到2020年要使煤炭产业集中度进一步提高,向大型煤炭基地集中。这无疑也是对煤炭市场的一次重大挑战。煤炭市场格局相较以往已经开始发生较大转变。因此,本文从定性视角分析了煤炭市场现状,并采用定量分析方法重点对我国煤炭海运市场需求和运力供给展开了研究。首先,从需求结构、消费区分布以及需求影响因素等方面对国内煤炭市场需求进行了分析,也从生产状况和供给影响因素等方面对市场供给进行了分析。结合需求、供给两方面的分析结果,总结了我国煤炭市场发展现状,并分析了国内煤炭市场目前存在的问题。其次,针对煤炭海运市场现状,对国内煤炭海运市场的影响因素进行了分析。随即,从我国的主要煤炭来源国情况、我国煤炭进口主要航线、我国煤炭海运船队现状以及我国煤炭港口的现状等四个角度对我国煤炭海运市场现状进行了剖析。然后,根据历史数据,采用灰色预测方法,对我国煤炭进口量进行预测,结合各种煤炭市场影响因素,得到了我国“十叁五”期间的煤炭进口量。随即,对我国煤炭海运市场运输现状展开分析,总结了煤炭进口的主要航线。通过线性规划方法,以运营费用最小为目标构建船队规划模型,结合煤炭进口量预测结果,求得我国煤炭海运船队的发展规模与结构。最后,为促进我国煤炭海运市+-发展,结合本文研究结果,提出了相关发展建议。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-10-01)

王宝帅[3](2017)在《考虑环境成本的煤炭运输船队规划与经营策略研究》一文中研究指出随着国家经济的快速发展以及国民需求的日益提高,我国对于煤炭的需求量也随之呈现出了一个快速增长的趋势;由于我国煤炭的供给地和需求地呈现出逆向的特点,通过铁路,公路和内河水路运输的“西煤东运,南煤北运”,已经无法满足东南沿海地区的煤炭需求量;由于国际煤炭价格持续较低且海上运输单位运费低的原因;从2009年我国成为煤炭净进口国以来,煤炭进口量逐年增加。另外根据近几年的统计资料表明,海上运输产生的船舶废气不能忽视,越来越多人开始关注海上运输的节能减排。基于以上背景,本文对A船务公司煤炭运输船队进行了考虑航运碳排放成本的船队规划。并结合计算结果探讨了 A船务公司煤炭运输船队的经营策略。首先,本文介绍了世界煤炭的资源分布、生产以及消费的状况,从而对世界煤炭海运贸易格局有了比较清晰的认识;国际煤炭的需求量缓慢增加,但煤炭价格回升仍需要一段时间,这为我国煤炭进口提供了条件。在此基础之上,结合对我国煤炭资源概况、供需格局的分析,找出了煤炭供需的矛盾,分析得到煤炭进口已经成为必然的情况下,航运企业如果不进行科学的规划,盲目的进行调整船队结构,加快船舶大型化进程;这样可能会导致航运碳排放量的增加。然后,本文采用船舶油耗来间接的衡量二氧化碳排放量,并考虑了随着时间的增移,环境成本会有显着的增加这一现实情况,从而对航运碳排放成本有更加准确的计算;采用线性规划的方法,以企业收益折现值最大为目标函数,并考虑了航运碳排放成本建立了船队规划模型,在考虑环保基础上对A船务公司煤炭运输船队进行规划,得出了 A船务公司较为科学的运输船队规模和结构。最后,针对单位航运碳排放成本的不确定性,对运输船队进行进一步分析,得出不同单位航运碳排放成本下船队的发展规模及结构。为A船务公司煤炭运输企业经营策略的制定提供参考,认为A船务公司应该平衡船队自由船舶和租用船舶的数量,加快船舶大型化,先进化进程。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-09-01)

齐钧,王丽铮,苏绍娟[4](2017)在《客运班轮动态船队规划数学模型及其求解方法研究》一文中研究指出通过对定期客运班轮运输特点分析,构建出能全面反映运量增加显着和运量增加缓慢情况下的运力更新、运力闲置、运力购置的多目标动态船队规划数学模型,模型根据绿色的定义给出了技术、经济、环保性目标函数.其数学模型具有大规模、离散和整数的特点,计算速度随着船舶数量和船型的增加以指数形式递增,造成"维数灾"难题.采用混沌初始化、维更新、非支配档案更新及基因交换对多目标离散粒子群优化算法进行改进使其适用于大规模动态船队规划,最后通过实例验证该方法的可行性并得到了相应的船队规划结论.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2017年04期)

褚丽娜[5](2017)在《混合粒子群优化算法求解船队规划非线性模型研究》一文中研究指出船队规划是非常复杂的决策,会受到很多因素的影响,客观、科学的得到优化结果非常重要。本文在线性模型的基础上,考虑船舶航速,并将船舶航行时间、成本等因素作为约束条件建立船队规划非线性模型,然后通过混合粒子群优化算法进行模型求解,最后进行仿真实验。实验结果表明,本文算法能够合理的规划船舶发展,并且船舶的限制率低。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年04期)

李珍洁[6](2016)在《不确定环境下沿海煤炭货主船队规划研究》一文中研究指出本文研究了不确定复杂环境下沿海煤炭货主船队规划的问题。过去的10多年里,在国内经济持续良好发展的大环境下,以高耗煤的第二产业为主导的国内煤炭消耗量呈现持续上升趋势,并带动了煤炭销售量和煤炭运输量的不断上升。为了应对不断增长的运输需求,一部分本不从事运输业务的货主企业纷纷投资组建自己的散货船队,以求锁定煤炭的运输成本,完善产业链。对于煤炭企业而言,为实现自身“产运销”总体效益的最大化,怎样规划自己的船队,以保持足够的运输能力和较低的运营成本是一个重要的问题。现代船舶造价高、投资回收期长,自有船队规模过大或者过小都会对货主企业煤炭运输成本和服务质量造成影响。此外,船舶的使用年限和技术水平也会影响货运成本。同时,沿海煤炭运输市场是一个剧烈变化的市场,呈现不确定性的特征,很难对不断变化的参数进行准确预测,而目前关于船队规划的研究基本上都是基于确定性环境,因此,在规划中考虑不确定因素将为货主船队的发展提供更好的保障。本文提出了不确定环境下货主船队规划决策的多阶段随机规划模型,研究对象是一个已有货主船队在某一时间的状态,考虑船舶营运经济状态可能存在的各种不确定因素,制定出合理的船队规划方案。最后,以某煤炭企业货主船队为例进行案例计算,将多阶段随机规划模型与确定性模型的计算结果进行对比,结果表明多阶段随机规划模型能够得到比较好的规划结果,并且具有一定的抗风险性,能够有效地降低企业船队规划的风险。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-12-01)

梁聪刚,王鸿章[7](2016)在《不确定性在动态船队规划模型研究中的应用》一文中研究指出通过分析传统船队规划问题,提出了利用鲁棒优化来建立不确定条件船队规划模型,在验证模型有效性时将已知概率的情景结合描述需求的不确定性,最后通过与需求确定情况相比较,说明本文的设计使得船队规划具有模型和解双重鲁棒性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年06期)

朱墨,真虹,甘爱平[8](2015)在《碳税政策下的班轮船队随机规划及模型价值》一文中研究指出针对已经存在的集装箱班轮运输企业,研究其在碳税不确定情景下的船队规划问题,以辅助企业作出风险中立决策,避免碳税不确定性可能给企业带来的极端风险。利用二维情景树描述碳税实施时间和税率的未来情景,采用随机规划方法建立考虑此碳税结构的船队规划模型,加入不可预见性约束条件以保证决策步骤与碳税情景结构一致。从行业搜集数据并设计算例,实验结果表明该模型能够求解实际问题,其决策过程能灵活地根据碳税实现情景进行阶段性调整。通过与同样情景下的确定性模型决策结果相比较,发现本随机模型能实现更高的船队营运收益和更低的船队碳排放量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年21期)

岳春霖[9](2015)在《基于后悔值准则的需求不确定下船队规划》一文中研究指出航运业的发展历史悠久,同时具有国际化的特点。一直以来,世界经济、政治等众多因素影响着航运市场的发展变化。近几十年,因为世界经济和国际贸易的繁荣发展,国际航运业也获得了空前的发展。同时国际航运也反作用于世界的经济发展,对世界经济一体化以及国际贸易全球化起到了重要的推动作用,成为国家发展最重要的基础性产业之一。各个国家不论经济发展程度如何都对发展航运的重要性有了深刻认识。因此,各国政府都加大了对航运业的投资力度,使世界商船队的规模得到了急剧增长。始于2008年金融危机,对航运业造成重大打击,在需求明显回落的情况下由世界商船队的过度增长导致的运力过剩问题愈发严重,世界部分商船队也将面临着减速、停航的命运。航运企业也受到巨大考验。这样控制成本,降低风险就成为了航运企业进行船队规划时,较为重要的目标。但是未来的航运需求是不确定的,而一种预测方法很难制定出符合未来变化的预测结果,单单对一种预测方法的结果进行规划,很容易造成规划结果的偏失。而船舶本身具有很高的价值,同时船队规划具有长期性,规划失误,能够对公司造成很大的经济影响。本文通过多种预测方法的预测结果确立的情景集对船队进行最小最大后悔值模型的建立及求解,得到一个具有相对鲁棒性的规划方案,能够有效地对未来需求不确定对船队规划造成的风险进行规避。并通过一个算例进行验证。通过算例进行运算,在确定性规划下的结果与最小最大后悔值法的结果进行比较,从而确定最小最大后悔值法对风险的抗性大于一般的确定性规划。(本文来源于《大连海事大学》期刊2015-06-01)

申颖[10](2015)在《中国进口LNG运输船队规划研究》一文中研究指出基于对能源结构调整与环境保护的要求,中国对天然气能源的需求量日益增加。目前,中国天然气的进口方式主要为LNG的海上运输与气态天然气的管道运输。作为中国进口天然气的主要方式,进口LNG的海上运输越来越受到重视,为了解决国内LNG能源供应不足的问题,近年来中国正不断加大LNG的进口量。然而目前中国进口LNG运输船队的运力不足,且对中国进口LNG运输船队尚未有统一的规划。本文对中国进口LNG船队进行统一的规划,希望对科学合理地发展中国LNG船队、提高中国LNG船队的运力水平、充分利用船队运力以及确保中国能源进口的安全起到一定的参考作用。本文首先对中国进口LNG运输市场进行了分析,其中包括中国进口LNG运输的现状、未来LNG进口量预测以及对世界和中国LNG船队的介绍;从LNG接收站、LNG运输航线、LNG运输船舶等方面对中国进口LNG运输的基础设施进行了分析。然后运用整数线性规划的方法,以总营运成本最小为目标函数,建立了中国进口LNG运输船队规划模型。根据LNG进口量的预测,并且结合中国LNG接收站、LNG运输航线的实际情况确定了中国LNG船队的发展规模和结构,提出了中国进口LNG运输船队规划的方案。最后通过规划方案中船队的前9年的单位运输成本与实际中国进口LNG运输船队的单位运输成本的对比、两种情况下的船队结构的对比进行了方案分析,并得出了中国进口LNG运输船队的发展方向为大型化的结论,希望对我国进口LNG船队的规划与发展提供一定的参考。(本文来源于《大连海事大学》期刊2015-05-01)

船队规划论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前,我国正处于经济转型阶段,经济结构和能源结构都已随之发生改变,这将对煤炭市场产生深远影响。同时,“十叁五”规划中就明确提出要进行生态文明建设,促进绿色低碳循环发展产业体系构建,到2020年要使煤炭产业集中度进一步提高,向大型煤炭基地集中。这无疑也是对煤炭市场的一次重大挑战。煤炭市场格局相较以往已经开始发生较大转变。因此,本文从定性视角分析了煤炭市场现状,并采用定量分析方法重点对我国煤炭海运市场需求和运力供给展开了研究。首先,从需求结构、消费区分布以及需求影响因素等方面对国内煤炭市场需求进行了分析,也从生产状况和供给影响因素等方面对市场供给进行了分析。结合需求、供给两方面的分析结果,总结了我国煤炭市场发展现状,并分析了国内煤炭市场目前存在的问题。其次,针对煤炭海运市场现状,对国内煤炭海运市场的影响因素进行了分析。随即,从我国的主要煤炭来源国情况、我国煤炭进口主要航线、我国煤炭海运船队现状以及我国煤炭港口的现状等四个角度对我国煤炭海运市场现状进行了剖析。然后,根据历史数据,采用灰色预测方法,对我国煤炭进口量进行预测,结合各种煤炭市场影响因素,得到了我国“十叁五”期间的煤炭进口量。随即,对我国煤炭海运市场运输现状展开分析,总结了煤炭进口的主要航线。通过线性规划方法,以运营费用最小为目标构建船队规划模型,结合煤炭进口量预测结果,求得我国煤炭海运船队的发展规模与结构。最后,为促进我国煤炭海运市+-发展,结合本文研究结果,提出了相关发展建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

船队规划论文参考文献

[1].尹鑫.基于鲁棒优化的班轮船队规划研究[D].大连海事大学.2017

[2].徐马利.我国煤炭海运需求分析与船队规划[D].大连海事大学.2017

[3].王宝帅.考虑环境成本的煤炭运输船队规划与经营策略研究[D].大连海事大学.2017

[4].齐钧,王丽铮,苏绍娟.客运班轮动态船队规划数学模型及其求解方法研究[J].交通运输系统工程与信息.2017

[5].褚丽娜.混合粒子群优化算法求解船队规划非线性模型研究[J].舰船科学技术.2017

[6].李珍洁.不确定环境下沿海煤炭货主船队规划研究[D].大连海事大学.2016

[7].梁聪刚,王鸿章.不确定性在动态船队规划模型研究中的应用[J].舰船科学技术.2016

[8].朱墨,真虹,甘爱平.碳税政策下的班轮船队随机规划及模型价值[J].计算机工程与应用.2015

[9].岳春霖.基于后悔值准则的需求不确定下船队规划[D].大连海事大学.2015

[10].申颖.中国进口LNG运输船队规划研究[D].大连海事大学.2015

论文知识图

离散粒子算法对船队规划的优化...2 船队规划 N 级动态规划船队规划的影响因素关系图一2011年中国原油进n量表32010年底...系统结构框架系统运行流程

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