论文摘要
监测机组实时运行状态,尤其是异常状态,是发电集团日常管理的重要内容。采用在线监测技术,开发机组状态管理模块,可对火电机组进行启停、降出力实时监督管理,得到机组状态切换的准确时间。相较于人工监测,在线监测漏报率低、判定准确性提高,减少了信息处理的时间。通过对历史数据的挖掘寻找合适特征值,开发降出力模型,实现了降出力事件的自动监测,解决人工识别时数据难以采集、与主动降出力信息划分边界模糊等问题。通过在线分析和专家验证形成闭环管理,有利于即时对设备进行监管,为经营决策提供数据支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯泽磊,吴美凤
关键词: 状态管理,非计划停机,降出力,大数据
来源: 华电技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国电南京自动化股份有限公司
分类号: TM621
页码: 29-32+37
总页数: 5
文件大小: 272K
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