论文摘要
鉴于市场上东北大米掺伪和假冒现象频发,本研究将近红外光谱技术与PLS-DA判别法相结合用于东北大米产地快速溯源。实验共收集75份大米样本（52份东北产地大米,23份非东北产地大米）,按照4∶1的比例随机划分得到训练集样本60份和测试集15份。为消除品种、颗粒形态等对近红外光谱和产地鉴别的影响,实验比较多种光谱预处理方法,并根据相关系数值确定了矢量归一化为首选的预处理方法;将矢量归一化预处理后的光谱按照吸收峰分4个区间分别建立东北大米产地PLS-DA模型,其中4 000～5 500cm-1谱区建立产地溯源模型,训练集准确率可达93.33%,测试集准确率为86.67%。实验结果表明,近红外光谱与PLS-DA法结合在东北大米产地快速溯源技术领域有着光明的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高彤,吴静珠,林珑,刘志,刘翠玲,于重重
关键词: 产地溯源,近红外光谱,偏最小二乘判别分析,矢量归一化,东北大米
来源: 中国粮油学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室,浙江省农业科学院农业部农产品信息溯源重点实验室
基金: 国家重点研发计划(2018YFD001004-03),农业部农产品信息溯源重点实验室开放课题(20171201)
分类号: TS210.7;O657.33
页码: 114-117+124
总页数: 5
文件大小: 350K
下载量: 284
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标签：产地溯源论文; 近红外光谱论文; 偏最小二乘判别分析论文; 矢量归一化论文; 东北大米论文;