增程式电动汽车的智能体组网及推理技术

增程式电动汽车的智能体组网及推理技术

论文摘要

针对传统增程式电动汽车在集成控制和能量分配中存在的问题,提出一种基于多智能体组网技术的增程式电动汽车动力总成控制方法。在JADE(Java agent development framework)软件平台上构建动力部件智能体模型,利用SQL Server建立相应数据库;在接收到整车需求功率后,智能体间进行信息交互,并根据自身状态进行调整,完成对能量的合理分配;最后在MATLAB/Simulink中建立整车动力学模型对所提方法进行仿真验证。结果表明,基于多智能体组网技术的控制方法可以实现增程式电动汽车基本的能量管理,与传统恒温式控制方法相比,在行驶相同里程下,整车燃油消耗降低了3.15%。

论文目录

  • 1 MAS组网及推理功能的实现
  •   1.1 智能体系统
  •   1.2 多智能体系统的建模
  •     1.2.1 智能体接口
  •     1.2.2 驱动电机Agent
  •     1.2.3 发动机Agent和动力电池Agent
  •   1.3 推理及能量控制管理
  •     1.3.1 Agent推理过程
  •     1.3.2 能量控制管理
  • 2 模型与仿真
  •   2.1 增程式电动汽车数学模型
  •     2.1.1 驱动电机数学模型
  •     2.1.2 增程器数学模型
  •     2.1.3 动力电池模型
  •   2.2 仿真结果分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张泉泉,牛礼民,朱奋田,朱华,孙洒

    关键词: 增程式电动汽车,组网与推理技术,能量分配,智能体

    来源: 安徽工业大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 安徽工业大学机械工程学院

    基金: 浙江省激光加工机器人重点实验室,中国机械工业激光精细加工与检测技术重点实验室开放基金项目(lzsy-07)

    分类号: U469.72

    页码: 344-351

    总页数: 8

    文件大小: 3071K

    下载量: 45

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