导读:本文包含了时间变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时间,多变,序列,变量,观测器,模糊,无人机。
时间变量论文文献综述
单中南,翁小清,马超红[1]（2019）在《基于2DSVD的多变量时间序列半监督分类》一文中研究指出目前时间序列半监督分类研究主要集中在单变量时间序列,由于多变量时间序列(MTS)变量之间存在复杂关系, MTS的半监督分类研究比较少.针对这种情况,提出一种基于二维奇异值分解的MTS半监督分类方法,该方法首先计算行-行以及列-列协方差矩阵的特征向量,然后从MTS样本中提取特征矩阵;特征矩阵的行数以及列数不仅比原MTS样本低,而且还清晰地考虑了MTS样本的二维特性.在10个MTS数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能显着地好于使用扩展Frobenius范数、中心序列、以及基于一维奇异值分解的半监督分类方法.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥[2]（2019）在《基于改进RNN的多变量时间序列缺失数据填充算法》一文中研究指出随着大数据时代的来临,多变量时间序列的应用价值得到了越来越多的关注。然而,缺失数据的存在严重影响了对多变量时间序列的进一步开发利用。针对这个问题,提出了基于改进递归神经网络的多变量缺失数据填充算法,该算法通过衰减机制可以获得更多有用的隐藏信息,从而更好地完成对多变量缺失数据的填充。首先,对多变量数据进行预处理,得到网络的输入向量;其次,在长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)单元的基础上引入衰减机制,提出了两种改进的缺失数据填充模型。改进后的模型能够更多更好地获取长时间间隔的隐藏信息,并对输入进行相应的衰减处理。为检验算法的性能,在上海空气质量数据集以及多传感器数据融合活动识别系统(Activity Recognition system based on Multisensor data fusion,ARe M)数据集上进行了仿真实验。结果表明,相比于其他算法,所提算法能够更好地实现多变量时间序列的缺失数据填充。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年11期）
林子鉴,严伟华,陈丰,张霖,潘晓东[3]（2019）在《自动驾驶中不同变量对驾驶人接管时间和心率的影响》一文中研究指出为研究自动驾驶中驾驶人在人机转换过程中的接管反应和生理特性,基于模拟驾驶平台设计了自动驾驶场景,对22名驾驶人进行了试验。使用双因素方差分析研究不同次任务和驾驶人性别对接管时间、驾驶人心率指标的影响,使用Pearson相关性检验分析接管时间和驾驶人心率指标的相关性。研究结果表明:与次任务为看书相比,次任务为玩手机时驾驶人的最大心率增长率、操纵时间显着增加,反应时间显着减少;与男性驾驶人相比,女性驾驶人的总接管时间显着减少;不同的次任务与性别对心率恢复平静时长无显着影响;反应时间与操纵时间之间有较小的负相关性,最大心率增长率与心率恢复平静时长有较小的正相关性。(本文来源于《上海公路》期刊2019年03期）
答剌灵[4]（2019）在《变量：时间的果实》一文中研究指出时间,好比是一棵树,它的过往,可以记录年轮,而未来可以伸向天际。关于着书立说,不同的作者有着各自不同的思路。无论是古今中外,哪怕是当今流行的所谓架空时空的小说,行文也离不开一个时间轴。这些年,在网络节目中,受众关注度和活跃度指数较高的有两个人,一个人是喊出"未来的自信"是"一切融合以我为主"的媒体人高晓松,另一个人是"一个人对战全国春晚"的罗振宇。这两个人,殊途同归,都是玩转时间的高手。(本文来源于《检察风云》期刊2019年16期）
李晓栋,廖宇新,李珺[5]（2019）在《基于MFTESO的可重复使用运载火箭多变量有限时间控制方法》一文中研究指出针对可重复使用运载火箭一子级返回过程中大气层内无动力减速段姿态控制问题,考虑模型不确定性和外界干扰因素的影响,提出了一种基于多变量有限时间扩张状态观测器(multivariable finite-time extended state observer,MFTESO)的多变量有限时间控制方法。基于绕质心运动模型建立面向姿态控制的模型,利用MFTESO对系统状态和总扰动进行估计,并将估计值引入多变量有限时间控制器,以保证对姿态角期望值的准确和快速跟踪控制。基于Lyapunov理论证明了闭环系统有限时间稳定性;将基于MFTESO的多变量有限时间控制方法与非奇异快速终端滑模控制方法作对比,结果表明,前者使运载火箭一子级动态响应过程中的超调量、稳态误差更小,且能在有限时间内跟踪姿态角期望值,为实现垂直回收提供了必要条件。(本文来源于《控制与信息技术》期刊2019年04期）
李龙,李金策,王永健,李宏光[6]（2019）在《基于PCA-Xgboost的石油钻井过程多变量时间序列预测》一文中研究指出由于石油钻井工程规模庞大、过程复杂,在实施过程中会出现各种安全问题,一旦事故发生,会对经济、环境造成巨大的影响,甚至威胁人的生命,因此,预测石油钻井过程中的关键变量、预先了解钻井实施情况尤为重要。面向石油钻井过程关键变量,本文提出一个PCA-Xgboost多变量时间序列预测模型。首先采用PCA(Principal Component Analysis)分析关键变量参数,之后采用灰色关联分析法,获得与关键变量高度相关的变量参数,再利用Xgboost(eXtreme Gradient Boosting)对关键参数序列进行预测,最后,将预测结果与ESN(Echo state network)和LSTM(Long Short-Term Memory)方法进行对比,验证了本文提出的PCA-Xgboost多变量时间序列预测模型对石油钻井过程具有优良的效果。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
杨兆龙,章媛,岳东杰[7]（2019）在《主成分-多变量时间序列模型及其在桥梁变形预测中的应用》一文中研究指出建立科学有效的变形预测模型对确保桥梁安全运营具有十分重要的意义。据此,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁变形预报模型,采用苏通大桥实测数据对模型的拟合、预测精度进行了分析验证。采用主成分分析方法提取了累计贡献值达95.088%的叁个对桥面变形有影响的主成分,建立了主成分-多变量时间序列模型。结果表明,该模型拟合精度优于多变量时间序列法,监测点dx,dy,dH叁个方向的均方根误差分别为2mm、2mm、8mm,预测精度分别为3mm、3mm、6mm,可以识别出由于结构损伤所引起的位移10mm的异常变化。说明该模型对于桥梁桥面变形预测具有一定的有效性和适用性。(本文来源于《现代测绘》期刊2019年04期）
王文海,祝洋[8]（2019）在《时间：创新不可缺少的变量》一文中研究指出“我报名参加了英语口语速成班，一个月就能讲一口流利的英语”“我加了个减肥群，10天极速变苗条”“我刚买了明星快速养成手册，正在琢磨如何一夜成名”……急着看成效，似乎成为一些唯恐落后于时代的年轻人的“通病”。愿望固然美好，但“神速”很难铸就立即见效的“神话(本文来源于《解放军报》期刊2019-07-12）
李肖肖,付恒春,薛晔[9]（2019）在《基于信息分配技术的双变量模糊时间序列模型构建》一文中研究指出针对目前信息分配模糊时间序列模型只能研究单变量的局限性,文章构建了一个基于信息分配技术的双变量模糊时间序列预测模型,并探讨模糊区间长度对模型预测精度的影响。以中国的互联网用户渗透率以及实际GDP为例验证模型的有效性,并选取经典马尔可夫模型作为对比模型。结果表明:模糊区间长度对信息分配模型的预测精度有影响,且模糊区间长度减小能提高预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
庄可[10]（2019）在《注册发行变量重重 科创板集中挂牌时间或延后》一文中研究指出6月25日杭可科技启动招股，这是目前为止第四家进入发行程序的科创板企业。相较此前市场预期7月中旬会有企业集中挂牌，如今时间可能要进一步延后。主要因为一方面注册节奏不及预期，注册发行环节企业仍有可能要经历问询，变数增加；另一方面，企业发行工作至少(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-06-26）
时间变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着大数据时代的来临,多变量时间序列的应用价值得到了越来越多的关注。然而,缺失数据的存在严重影响了对多变量时间序列的进一步开发利用。针对这个问题,提出了基于改进递归神经网络的多变量缺失数据填充算法,该算法通过衰减机制可以获得更多有用的隐藏信息,从而更好地完成对多变量缺失数据的填充。首先,对多变量数据进行预处理,得到网络的输入向量;其次,在长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)单元的基础上引入衰减机制,提出了两种改进的缺失数据填充模型。改进后的模型能够更多更好地获取长时间间隔的隐藏信息,并对输入进行相应的衰减处理。为检验算法的性能,在上海空气质量数据集以及多传感器数据融合活动识别系统(Activity Recognition system based on Multisensor data fusion,ARe M)数据集上进行了仿真实验。结果表明,相比于其他算法,所提算法能够更好地实现多变量时间序列的缺失数据填充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间变量论文参考文献
[1].单中南,翁小清,马超红.基于2DSVD的多变量时间序列半监督分类[J].计算机系统应用.2019
[2].孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥.基于改进RNN的多变量时间序列缺失数据填充算法[J].信息技术与网络安全.2019
[3].林子鉴,严伟华,陈丰,张霖,潘晓东.自动驾驶中不同变量对驾驶人接管时间和心率的影响[J].上海公路.2019
[4].答剌灵.变量：时间的果实[J].检察风云.2019
[5].李晓栋,廖宇新,李珺.基于MFTESO的可重复使用运载火箭多变量有限时间控制方法[J].控制与信息技术.2019
[6].李龙,李金策,王永健,李宏光.基于PCA-Xgboost的石油钻井过程多变量时间序列预测[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[7].杨兆龙,章媛,岳东杰.主成分-多变量时间序列模型及其在桥梁变形预测中的应用[J].现代测绘.2019
[8].王文海,祝洋.时间：创新不可缺少的变量[N].解放军报.2019
[9].李肖肖,付恒春,薛晔.基于信息分配技术的双变量模糊时间序列模型构建[J].统计与决策.2019
[10].庄可.注册发行变量重重科创板集中挂牌时间或延后[N].21世纪经济报道.2019
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