论文摘要
针对航班运行风险动态分析,基于众多的航班运行风险的静态分析过程,结合贝叶斯网络和随机集理论,提出了改进的随机集贝叶斯网络的模型用以分析航班运行风险的变化.根据不安全事件的统计数据,精简部分影响因素组成贝叶斯网络,同时给出贝叶斯网络的算法.最后根据天气的实际变化进行运算,得出航班运行风险数据随着时间、天气等因素的动态变化,验证了改进随机集贝叶斯网络的可行性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张曦,刘君强,张振良,黄亮
关键词: 贝叶斯网络,随机集理论,航班运行风险,动态分析
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程
单位: 南京航空航天大学民航学院
基金: 国家自然科学基金与民航联合基金项目资助(U1533128)
分类号: V328
页码: 926-929+936
总页数: 5
文件大小: 477K
下载量: 147
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