华西雨屏区常绿阔叶林土壤氮矿化对温度和湿度变化的响应

论文摘要

【目的】研究氮矿化对土壤湿度和温度的响应,为区域土壤供氮潜力评价和预测区域性水热变化对土壤氮素矿化影响提供参考.【方法】采用实验室培养法,研究不同温度（5、15、25、35℃）和水分含量（20%、40%、60%和80%田间持水量（FWC））对华西雨屏区常绿阔叶林表层（0～20 cm）土壤氮素矿化的影响.【结果】温度和水分含量对常绿阔叶林土壤氮矿化影响显著（P<0.05）;相同水分条件下,土壤净氨化速率、净硝化速率和氮净矿化速率均随温度的升高呈先升高后降低的趋势,在25℃时达到最大值;相同温度条件下,土壤净氨化速率、净硝化速率和氮净矿化速率均随水分含量的升高呈先升高后降低的趋势,在60%FWC时达到最大值;在25℃+60%FWC处理下土壤净氨化速率、净硝化速率和氮净矿化速率速率最高,相反,在5℃+20%FWC处理下最低;能获得最大氮净矿化速率的土壤温度和水分含量分别为25.8℃和57.4%FWC;土壤氮净矿化产生的无机氮中铵态氮占54.1%～61.7%;土壤氮矿化Q10值在5～35℃内随温度的升高而降低,氮净矿化在5～15℃内对温度敏感性最高.【结论】适宜的土壤水分含量和温度是促进常绿阔叶林土壤氮矿化的关键,研究区气温变暖在一定程度上能促进氮矿化和提高土壤供氮潜力,而研究区多雨则增加了土壤氮淋失的风险.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐海龙,王景燕,黄帅,龚伟,周于波

关键词: 氮矿化,温度和湿度,常绿阔叶林,华西雨屏区

来源: 甘肃农业大学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,林业

单位: 四川农业大学林学院林业生态工程四川省重点实验室,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41201296),土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题(Y412201424),四川省教育厅项目

分类号: S714.2

DOI: 10.13432/j.cnki.jgsau.2019.02.017

页码: 124-131

总页数: 8

文件大小: 551K

下载量: 149

相关论文文献

• [1].模拟氮沉降对华西雨屏区天然常绿阔叶林土壤微生物生物量碳和氮的影响[J]. 应用生态学报 2017(01)
• [2].全球变化背景下常绿阔叶林将何去何从 周国逸团队找到其变化“轨迹”[J]. 广东科技 2017(06)
• [3].江西的常绿阔叶林[J]. 森林与人类 2018(11)
• [4].华西雨屏区天然常绿阔叶林土壤可培养微生物数量对模拟氮沉降的响应[J]. 生态学报 2017(04)
• [5].氮沉降和降水变化对华西雨屏区天然常绿阔叶林土壤呼吸的影响[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版) 2017(04)
• [6].中山湿性常绿阔叶林凋落物的空间输入格局[J]. 福建林业科技 2017(02)
• [7].浙江海岛常绿阔叶林特征及其主要植物区系分析[J]. 植物科学学报 2019(05)
• [8].大屏嶂森林公园次生常绿阔叶林树木的构筑型特征分析[J]. 林业与环境科学 2016(06)
• [9].云南中山湿性常绿阔叶林起源的探讨[J]. 植物科学学报 2016(05)
• [10].哀牢山西坡季风常绿阔叶林和湿性常绿阔叶林木质藤本植物的多样性与分布[J]. 山地学报 2010(06)
• [11].浙江古田山次生与老龄常绿阔叶林群落特征的比较[J]. 生物多样性 2019(10)
• [12].次生常绿阔叶林幼龄林培育技术[J]. 现代农业科技 2013(05)
• [13].江西大岗山常绿阔叶林的降水再分配[J]. 温带林业研究 2018(02)
• [14].上海人工常绿阔叶林群落学特征及多样性研究[J]. 陕西林业科技 2016(06)
• [15].中山湿性常绿阔叶林植物多样性与土壤养分特征研究[J]. 云南农业大学学报(自然科学) 2016(04)
• [16].云南保山发现大片中山湿性常绿阔叶林[J]. 生物学通报 2014(09)
• [17].川南天然常绿阔叶林人工更新后土壤氮库与微生物的季节变化[J]. 生态学报 2011(07)
• [18].楚雄花椒园半湿润常绿阔叶林的群落生态学特征[J]. 广西植物 2011(02)
• [19].气候因子对哀牢山常绿阔叶林的限制作用研究[J]. 绿色科技 2013(04)
• [20].川南天然常绿阔叶林人工更新后土壤碳库与肥力的变化[J]. 生态学报 2008(06)
• [21].帽峰山常绿阔叶林辐射通量特征[J]. 生态学报 2011(22)
• [22].不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响[J]. 四川农业大学学报 2016(04)
• [23].江西常绿阔叶林群落类型研究[J]. 南方林业科学 2017(05)
• [24].鼓山次生常绿阔叶林种群动态研究[J]. 亚热带水土保持 2008(02)
• [25].南岭自然保护区常绿阔叶林枯立木数量特征分析[J]. 福建林学院学报 2012(01)
• [26].南岭国家级自然保护区低山常绿阔叶林植物群落分析[J]. 广东林业科技 2010(03)
• [27].滇中雕翎山半湿润常绿阔叶林木本植物幼苗更新特征[J]. 西南林业大学学报(自然科学) 2017(03)
• [28].滇东南典型常绿阔叶林土壤酶活性的海拔梯度特征[J]. 林业科学研究 2020(06)
• [29].施秉典型常绿阔叶林森林群落特征[J]. 分子植物育种 2019(10)
• [30].闽北地区天然常绿阔叶林栲树群落植物多样性调查研究[J]. 林业勘察设计 2017(04)

标签：氮矿化论文;  温度和湿度论文;  常绿阔叶林论文;  华西雨屏区论文;