基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测

基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测

论文摘要

针对金属成形工件存在成形尺寸误差和外形缺陷,使用人工抽检效率低,不能对全部工件进行检测,大量存在未检出残次品交于客户的问题,提出一种基于HALCON视觉软件的金属成形工件尺寸与外形缺陷检测的方案。该方案基于金属成形工件形态学和灰度值特征,运用边缘提取和圆拟合算法,精确检测金属成形工件内圆孔尺寸。应用阈值分割与基于形状的标准模板匹配算法对金属成形工件进行区域匹配,检测工件外形缺陷。分别采集50个金属成形工件的图像并对其进行上述方法的检测,工件尺寸的检测正确率98. 5%,外形缺陷件检测正确率98%。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 检测方案与图像处理
  • 3 金属成形工件的尺寸检测
  •   3.1 边缘检测
  •   3.2 圆的拟合
  •   3.3 检测结果对比
  • 4 缺陷区域提取
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付泽民,王佳炜,张锁怀,乔涛涛

    关键词: 边缘检测,灰度阈值分割,缺陷检测

    来源: 工具技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 上海应用技术大学

    基金: 国家自然科学基金(51475311)

    分类号: TH161.11;TP391.41

    页码: 134-136

    总页数: 3

    文件大小: 778K

    下载量: 482

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    基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测
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