地铁车站深基坑开挖对周边建筑物的影响研究

地铁车站深基坑开挖对周边建筑物的影响研究

论文摘要

伴随着现代都市的不断发展,各种大型建筑如雨后春笋般拔地而起,大量高层以及超高层建筑不断增加。有限的土地资源致使了用地紧张的矛盾日益突出,城市开发逐渐地下空间发展,地下停车场、地下变电站、综合管廊、地铁车站等工程发展迅速,超深、超大基坑工程大量增加,这促使深基坑技术得到了不断的发展。深基坑的开挖必然会引起支护结构的变形,对周围环境产生影响,不利于基坑本身和周围人员的安全。如何控制基坑的整体变形,降低对周边环境的影响对社会经济有着不可忽视的作用,也是城市地下空间开发进程中遇到的典型技术难题。本文以合肥市地铁车站五号线休宁路站深基坑为依托,利用MIDAS/GTS有限元软件建立基坑整体的三维数值模型,并结合现场变形监测结果,对基坑开挖过程中产生的地下连续墙变形、周边地表沉降等进行了分析,主要的研究内容包含以下几个方面:(1)依托合肥地铁5号线休宁路站地铁基坑工程,建立基坑的三维数值模型,对基坑周边建筑物沉降、基坑内围护结构位移、坑底隆起等进行分析,得出了围护结构和建筑物的位移变化规律。(2)整理深基坑变形监测数据,分析由于基坑开挖导致的围护桩侧移、基坑周边地表沉降以及邻近建筑物沉降监测数据,揭示了基坑在开挖过程中产生的变形特征及规律。并对比分析监测数据和数值计算结果,验证了有限元模拟的准确性。通过对基坑开挖对周边环境影响的研究,提出减小建筑物沉降的变形控制措施。(3)根据BP神经网络基本原理,提出了受深基坑开挖影响的建筑物沉降的神经网络预测方法。并对比分析监测数据和预测结果以验证预测模型的可靠性,为同类基坑提供参考。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 深基坑工程特点
  •   1.3 国内外研究现状
  •     1.3.1 基坑开挖变形的研究现状
  •     1.3.2 基坑周边既有建筑物变形现状研究
  •   1.4 本文主要研究内容及方法
  • 第二章 深基坑工程破坏机理
  •   2.1 深基坑工程变形机理及影响因素
  •     2.1.1 基底土体隆起的变形机理
  •     2.1.2 围护墙位移的变形机理
  •     2.1.3 周围地层位移的变形机理
  •   2.2 基坑变形规律及理论计算方法
  •     2.2.1 围护结构变形规律及计算方法
  •     2.2.2 基底隆起变形规律及计算方法
  •     2.2.3 地表沉降变形规律及计算方法
  •   2.3 基坑开挖对周边建筑物的影响理论
  •     2.3.1 周围建筑物的破坏现象
  •     2.3.2 周围建筑物的变形机理
  •     2.3.3 周围建筑物的变形预测
  • 第三章 深基坑开挖对周边建筑物影响的数值分析
  •   3.1 MIDAS/GTS有限元分析软件
  •   3.2 土体本构模型的选择
  •   3.3 工程概况
  •     3.3.1 本工程概况
  •     3.3.2 工程地质概况
  •     3.3.3 水文地质条件
  •   3.4 模型的建立及施工工序的设定
  •     3.4.1 计算假定
  •     3.4.2 土体及材料参数的选取
  •     3.4.3 约束条件与荷载施加
  •     3.4.4 基坑模型的建立
  •     3.4.5 基坑开挖工况
  •   3.5 数值计算结果分析
  •     3.5.1 地连墙位移分析
  •     3.5.2 基坑周边地表沉降分析
  •     3.5.3 基底隆起变形分析
  •     3.5.4 建筑沉降分析
  • 第四章 数值模拟与监测数据的对比分析
  •   4.1 引言
  •   4.2 监测目的和意义
  •   4.3 基坑施工监测的特点
  •   4.4 监测对象及精度
  •   4.5 监测测点布置
  •   4.6 现场监测数据分析
  •     4.6.1 桩体深层水平位移监测数据分析
  •     4.6.2 地表沉降监测数据分析
  •     4.6.3 建筑物竖向位移分析
  •   4.7 有限元模拟结果与实测结果对比
  •   4.8 邻近建筑物的保护措施
  • 第五章 基于人工神经网络的建筑物沉降预测
  •   5.1 BP神经网络基本原理
  •     5.1.1 BP神经网络模型原理
  •     5.1.2 BP神经网络学习规则
  •   5.2 基于等时间间隔的神经网络预测方法
  •   5.3 基于等时间间隔的神经网络预测模型的建立
  •   5.4 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  •   6.1 本文研究的主要结论
  •   6.2 后续工作的展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 谢乐

    导师: 钱德玲,宋亮

    关键词: 基坑开挖,变形控制,数值模拟,周边建筑,神经网络

    来源: 合肥工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,铁路运输,建筑科学与工程

    单位: 合肥工业大学

    分类号: U231.3;TU433

    总页数: 66

    文件大小: 8451K

    下载量: 150

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