基于模型预测控制算法的配电网源荷跟踪技术

基于模型预测控制算法的配电网源荷跟踪技术

论文摘要

随着大量分布式能源接入配电网,功率波动的随机性对新能源消纳能力以及设备的利用率都产生了严重的影响。本文充分利用负荷侧功率的可调节特性,对馈线首端电压进行调节,使负荷功率能够跟踪新能源出力,实现对配电网公共连接点功率的平抑。为保证在配电网经济运行的基础上有效平抑波动性,并消除新能源随机性对控制效果的影响,本文建立了基于日内优化-实时控制框架的源荷跟踪模型。在日内优化层面,以相邻周期公共连接点功率差值和运行成本为目标函数建立优化模型,求解公共连接点功率最优值;在实时控制层面,基于模型预测控制算法并结合日内优化结果,滚动优化求解调压量,从而实现源荷跟踪。最后以广州某工业园区实测数据为例验证了该模型对功率波动平抑的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 日内优化-实时控制框架建立
  • 2 源荷跟踪数学模型建立
  •   2.1 日内优化模型
  •   2.2 基于MPC的实时控制模型
  • 3 算例分析
  •   3.1 基本数据
  •   3.2 模型求解
  •   3.3 MPC与PID控制效果对比分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付昊博,徐箭,廖思阳,黎雄,姜臻

    关键词: 公共连接点功率,源荷跟踪,日内优化,模型预测控制

    来源: 南方电网技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 武汉大学电气与自动化学院,南方电网科学研究院

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB092900,2017YFB0902904)~~

    分类号: TM715

    DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.04.015

    页码: 93-99

    总页数: 7

    文件大小: 2665K

    下载量: 89

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