基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

论文摘要

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云模型的定性评估方法。通过设置一个AHP自动调整器使判断矩阵自然满足一致性要求,避免了反复一致性检验导致的繁琐计算以及隐含的盲目性问题,并且根据构造的专家相似矩阵,有效筛选并排除极端专家意见以求解合理的权重值;结合德尔菲法,利用逆向云发生器直接生成评语的云模型,逐步寻优获得了统一协调的意见;此外还设计了一种基于平均隶属度的云相似度度量方法,实现了评估结果与定性评语之间隶属程度的量化表征。最后以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了评估方法的有效性和优越性。

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类型: 期刊论文

作者: 刘崇屹,付霖宇,朱桂芳,唐玲,翁新华

关键词: 层次分析法,云相似度,质量状态,定性评估,平均隶属度,极端专家意见

来源: 火力与指挥控制 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 海军航空大学岸防兵学院,火箭军工程大学士官学院,解放军92957部队,解放军91515部队

基金: 国家自然科学基金(51605487),中国博士后科学基金(2016M592965),山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FQ03)

分类号: E91;TJ765.331

页码: 120-126

总页数: 7

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基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估
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