导读:本文包含了矩特征提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,神经网络,小波,图像,海星,扇贝,模态。
矩特征提取论文文献综述
高强,鲁建华[1]（2019）在《基于声呐图像的海洋目标矩特征提取方法性能分析》一文中研究指出使用基于图像声呐的声学方法对养殖过程进行监测,所需解决的关键问题是海星与扇贝这两种水下目标声学图像的分类识别。结合水声图像预处理后的图像特点,选取小波矩作为特征量用于描述目标特征。通过进行水声图像特征提取试验,该文研究了目标种类、空间变换种类、计算特征量所用数据范围叁种因素的变化对所提取矩特征量各阶矩值的影响,并对比了不同方法的计算耗时。试验结果验证了小波矩对平移、尺度、旋转变换能够保持良好的不变性,并具有一定抗噪性。将小波矩运用于图像声呐扫描实验所采集得的海星和扇贝声学图像的分类识别,获得85.3%的识别准确率。得出结论,使用小波矩进行水声图像识别具备实际应用可行性和进一步研究价值。(本文来源于《第十七届船舶水下噪声学术讨论会论文集》期刊2019-08-21）
林龙,邵明朝[2]（2016）在《基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法》一文中研究指出旋转机械设备发生故障时产生的信号具有非平稳、非线性的特点。提出一种基于时频图像的不变矩特征和支持向量机的故障诊断方法,通过对故障信号采取S变换的时频分析方法构建时频图像,并利用灰度图像的不变矩实现对故障信息的特征提取,最后采用支持向量机的模式识别方法实现多类故障的智能诊断。实验验证了方法的有效性。(本文来源于《机电工程技术》期刊2016年04期）
杜杰,程瑛颖,周峰,肖冀,杨华潇[3]（2015）在《油纸绝缘沿面放电小波矩特征信息提取及其过程划分》一文中研究指出油纸绝缘沿面放电是变压器内局部放电的主要形式,研究其产生及发展特性,能有效诊断运行变压器的潜伏性缺陷。笔者基于典型油纸绝缘沿面放电模型,采用恒压法开展局部放电发展特性试验研究。采集沿面放电发展过程中不同时刻的信号样本,提取了不同阶段沿面放电灰度图像的小波矩特征参量。对新特征参量进行无监督聚类分析,聚类结果结合不同时刻的信息将沿面放电发展过程分为初始、发展、稳定、预击穿4个阶段,为沿面放电发展特性研究提出了一种新的方法。(本文来源于《高压电器》期刊2015年01期）
张永霞,胡坚,张正,周梅[4]（2013）在《基于区域检测算法与不变矩特征的飞机特征提取方法研究》一文中研究指出为了克服现有算法处理结果易受影像获取时光照、视角变化的影响,提出一种结合Harris-Laplace特征区域检测算法与梯度仿射不变矩特征描述子的飞机自动识别方法。首先,采用Harris-Laplace算子检测图像中飞机目标特征区域,在此基础上,采用梯度仿射不变矩,更形象地描述目标特征区域内的仿射变换特性,利用特征区域内的梯度仿射不变子作为飞机目标识别的特征向量用于目标识别。实验结果验证了该算法的稳健性及高效性。(本文来源于《遥感信息》期刊2013年03期）
陈金[5]（2012）在《基于IMF能量矩特征提取方法》一文中研究指出针对辐射源中的信号识别问题中特征提取困难,提出了一种基于总体平均经验模式分解的IMF能量矩特征提取方法,并且与K最近邻分类相结合用于信号识别。首先利用总体平均经验模态分解方法把信号分解成为若干个IMF,再将重要的IMF分量关于时间轴的积分,得到IMF能量矩的特征向量,最后借助K最近邻的分类(KNN)能力对特征向量进行分类,文中对十类FSK仿真信号分类表明,该方法能够有效、准确地识别信号。(本文来源于《电子质量》期刊2012年07期）
吴东华,夏洪山,徐波[6]（2011）在《基于混合矩特征提取的飞机图像识别》一文中研究指出提出了一种新的基于图像区域纹理混合矩特征的飞机识别算法.该算法基于一阶直方图的颜色矩特征和基于灰度共生矩阵提取区域图像相关性、角二阶矩、对比度、相关性、倒数差分矩特征,实现有效降维,并采用聚类分析方法对飞机图像进行识别,实验结果显示基于该特征提取的识别方法识别正确率达95%以上,通过对比试验说明,该算法有较好的识别性能.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2011年10期）
孙贝[7]（2010）在《基于矩特征提取的图像识别算法研究》一文中研究指出图像识别是近20年发展起来的一门模式识别技术,可将人的视觉认知和理解过程用现代信息处理技术和计算机技术来完成,它以研究根据提取图像的特征进行识别和分类为主要内容,广泛应用于文字识别、指纹识别、遥感、医学诊断、工业产品检测、卫星航空图片解释等领域。提取图像特征时,为使目标图像具有平移、旋转和比例不变性,可根据矩算法提取不变矩特征,包括Hu矩、Zernike矩和小波矩。Hu矩和Zernike矩都是在整个图像空间中计算,得到的是图像全局特征,容易受到噪声干扰。尤其当可用样本的数量较少时,选择最能表示图像的特征就显得非常重要。基于小波变换的小波矩能同时得到图像的全局特征和局部特征,更适合识别相似形状或者有噪声干扰的目标图像。在模式分类方面,可采用BP神经网络,但BP网络具有容易陷入局部极小点、收敛速度慢、识别率波动幅度较大等缺点;小波神经网络通过对BP网络结构的改进,解决了BP网络的收敛速度缓慢等问题,却具有初始化参数过程复杂、多维输入情况下计算量剧增等缺点。支持向量机(Support Vector Machine--SVM)是建立在统计学理论的VC维理论和结构风险最小化原理基础上的一门新兴学科,能较好解决局部极小点、高维数、非线性等实际问题。基于统计的图像识别方法(如模板匹配)只有在样本足够大时,性能才有保证。实际中有时难以提供大量样本,这样就可能因信息量不足而导致识别准确率和推广能力下降;神经网络作为分类算法时推广能力十分有限。为此本文提出一种小波矩结合支持向量机的目标识别算法,这种算法立足寻找现有样本信息下的最优解,适合分析小样本。为验证该算法的有效性,本文仿真实验是在计算机平台Windows Vista操作系统和MATLAB 7.8.0的环境下进行,将五类坦克,每类3幅,一共15幅坦克标准二值坦克图像为训练小样本,对在无噪声和有噪声干扰两种情况下的共300幅图像进行特征提取和分类识别,实验结果表明:在小样本情况下,小波矩结合支持向量机的算法具有较好的识别性能。(本文来源于《太原理工大学》期刊2010-04-01）
田进,李言俊,张科,郭俊锋[8]（2008）在《基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法研究》一文中研究指出根据时频分布性质,针对雷达目标的特征提取与分类识别问题,提出了一种基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法。首先分析了各种不变矩,总结了它们各自的应用特点;接着把雷达信号和其时频分布图的不变矩特征结合起来分析了目标的各种行为对时频分布图不变矩的影响,然后对提取时频分布图不变矩的算法进行了详细的研究,识别仿真结果表明,利用信号参数自适应时频分布图像的不变矩特征进行雷达目标识别是一个卓有成效的方法,该方法充分利用了雷达目标的散射信息,具有较高的识别率。(本文来源于《宇航学报》期刊2008年05期）
刘晨晨,桑恩方,张之猛[9]（2007）在《基于Radon变换的水声图像矩特征提取与分类》一文中研究指出成像声纳采集的水声图像分析是自动水下潜器研究中的一个重要课题,该文提出了一种基于图像边缘Radon变换的水声图像矩特征提取和分类方法。使用一种形态学边缘提取算子和细化算法提取二维图像中目标的轮廓,构造目标轮廓在Radon变换空间的平移、比例和旋转矩不变量,应用于3类水下物体的分类中,实验仿真结果表明该方法在运算速度上优于Hu's不变矩和图像目标面Radon投影空间不变矩,具有很好的性能和较高的实用价值。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年17期）
王润民,钱盛友,宋平,许慧燕[10]（2007）在《基于小波包和Zernike矩特征提取的车牌字符识别》一文中研究指出提出了一种基于小波包和Zernike矩特征提取的车牌字符识别方法。首先针对数字字符特殊的字体结构,采用了数学形态学方法进行滤波处理。预处理后,对待识别字符进行叁层小波包分解,获取第叁层各节点小波包系数;同时对小波包分解后的第二层各节点进行重构,并分别计算重构后所得图像的Zernike矩;最后对获得的小波包系数和重构后所得图像的Zernike矩所组成的特征空间进行降维处理,并利用BP神经网络对车牌中的数字进行识别。实验结果表明,该方法效果良好。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年14期）
矩特征提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
旋转机械设备发生故障时产生的信号具有非平稳、非线性的特点。提出一种基于时频图像的不变矩特征和支持向量机的故障诊断方法,通过对故障信号采取S变换的时频分析方法构建时频图像,并利用灰度图像的不变矩实现对故障信息的特征提取,最后采用支持向量机的模式识别方法实现多类故障的智能诊断。实验验证了方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩特征提取论文参考文献
[1].高强,鲁建华.基于声呐图像的海洋目标矩特征提取方法性能分析[C].第十七届船舶水下噪声学术讨论会论文集.2019
[2].林龙,邵明朝.基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法[J].机电工程技术.2016
[3].杜杰,程瑛颖,周峰,肖冀,杨华潇.油纸绝缘沿面放电小波矩特征信息提取及其过程划分[J].高压电器.2015
[4].张永霞,胡坚,张正,周梅.基于区域检测算法与不变矩特征的飞机特征提取方法研究[J].遥感信息.2013
[5].陈金.基于IMF能量矩特征提取方法[J].电子质量.2012
[6].吴东华,夏洪山,徐波.基于混合矩特征提取的飞机图像识别[J].微电子学与计算机.2011
[7].孙贝.基于矩特征提取的图像识别算法研究[D].太原理工大学.2010
[8].田进,李言俊,张科,郭俊锋.基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法研究[J].宇航学报.2008
[9].刘晨晨,桑恩方,张之猛.基于Radon变换的水声图像矩特征提取与分类[J].计算机工程.2007
[10].王润民,钱盛友,宋平,许慧燕.基于小波包和Zernike矩特征提取的车牌字符识别[J].计算机工程与应用.2007
论文知识图
