数据建模技术在钢铁工艺及质量控制上的应用

数据建模技术在钢铁工艺及质量控制上的应用

论文摘要

在信息系统和人工智能技术不断进步的大背景下,钢铁工业也希望通过对所积累的大量数据进行分析研究,以便大幅度改进生产工艺。工艺的改进需借助已开发的物理模型、现场操作经验,并找出符合实际的方法。本文介绍了新日铁住金公司发挥物理模型及统计模型开发的优势,开展数据?关键词:

论文目录

  • 1引言
  • 2利用数据建模技术的工艺控制
  •   2.1利用统计模型补偿物理模型的技术
  •   2.2用统计模型设定物理模型的参数
  •   2.3反映事物机理的统计模型
  • 3利用统计方法优化制造条件
  •   3.1利用PCA-LDA、DDQI改善质量
  •   3.2利用广义线性模型改善质量
  • 4结论
  • 文章来源

    类型: 报纸

    作者: 王培培,张弛

    关键词: 数据建模,碳浓度,钢水温度,物理模型,新日铁住金,氧平衡,广义线性模型,钢铁工艺,变量空间,不合格品,活度函数

    来源: 世界金属导报 2019-03-12

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    分类号: TF31

    总页数: 10

    文件大小: 1022k

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