基于China-DNDC模型和环境效益最优的猪当量和农田种养匹配算法及应用

基于China-DNDC模型和环境效益最优的猪当量和农田种养匹配算法及应用

论文摘要

种养养分循环利用是我国绿色农业发展的关键路径,但以经验公式法估算农田作物对养殖粪尿的消纳量,会带来较大的不确定性。本研究建立了一种基于氮素生物地球化学循环和环境效益最优的方法计算养殖(猪当量)排放和种植农田匹配算法。通过开发网络版China-DNDC模型并建立相关数据库,以保证农田产量和环境负效益最低为目标函数,归纳出猪田比(每亩土地可消纳的猪当量值)的计算公式。在江苏盐城市大丰区上海农场的实际条件下,计算出适宜的猪田比为5∶1。这个结果可为当地合理布局种养结合农场,实现畜禽养殖资源化和生态化提供科学依据。

论文目录

  • 1 China-DNDC模型网络平台的设计和实现
  •   1.1 模型平台的设计
  •   1.2 平台数据库
  •   1.3 网络版DNDC 模型程序
  •   1.4 网络平台建立
  • 2 猪当量和农田种养匹配算法的构建
  •   2.1 动物-土壤-植物系统中的氮素平衡
  •   2.2 猪当量和农田种养匹配算法的推导
  •     1) 环境输入E
  •     2) 猪粪尿P
  •     3) 总损失T
  •     4) 作物一年吸收C
  • 3 基于种养匹配算法的应用
  •   3.1 模型相关参数收集和最佳猪田比的计算
  •   3.2 不同猪田比情景下土壤养分的分配
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 殷杉,张鲜鲜,刘春江,张丹,邹广彬,戴国树,周培

    关键词: 模型,种养匹配算法,环境效益,养分循环

    来源: 上海交通大学学报(农业科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,农业基础科学,畜牧与动物医学

    单位: 上海交通大学农业与生物学院,农业农村部都市农业重点实验室(上海),上海市农业科学院生态环境保护研究所,光明生猪有限公司大丰分公司,上海市上海农场

    基金: 国家重点研发计划(2016YFD0801106)

    分类号: S828;X713

    页码: 12-18

    总页数: 7

    文件大小: 1077K

    下载量: 118

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