章平[1]2003年在《协同商务在“个性化”生产中的应用》文中提出伴随着21世纪的到来,全球范围内的企业迎来了一个新的全球化市场。所有的企业都面临着市场竞争带来的诸多挑战。开放的国际市场使得消费者具有更大的选择空间,个性化、多样化的消费需求使得市场快速多变,不可捉摸,难以预测,传统的大批量生产模式已经无法满足现代生产的要求,客户化、小批量、多品种、快速交货的生产不断增加。批量定制生产模式是一种以满足客户特定(或个性化)需求为目标的低成本定制方式,旨在以大批量生产的成本和速度,向客户提供个性化的产品,其生产方式也称之为“个性化”生产。生产定制产品的企业必须快速、有效地与世界范围内的客户、制造商、分销商和供应商传递和共享对于他们来说至关重要的信息。在网络世界中,商务、交易都将趋向无国界化。在这种环境下,企业间的交往日趋频繁,社会化分工越来越细,业务往来也越来越紧密复杂。如何协调企业间众多复杂的业务往来关系,是每一个企业管理者所面临的新问题。随着电子商务的出现,人们有能力从单纯关注交易这一节点向关注商务全过程转移,这将涉及整个供应链上各方业务之间的协作。在企业内部,有各部门之间的业务协同、不同的业务指标和目标之间的协同以及各种资源约束的协同;而在企业之间,业务间的协同将变得更为重要。企业呼唤着一个能够适应知识经济时代的要求、适应激烈的全球化经济竞争需要的企业信息化解决方案。协同产品商务(Collaborative Product Commerce,简称CPC)是二十世纪九十年代后期出现的一类新的企业管理解决方案。其概念最早由美国Aberdeen Group咨询公司1999年10月提出,并给出如下定义:CPC是指一类软件和服务,它使用Internet技术,使每个相关人员在产品的全生命周期内互相协同地对产品进行开发、制造和管理,不管这些人员在产品的商业化过程中担任什么样的角色、使用什么计算机工具、身处的地理位置或处在供应链的什么环节。CPC是一个同时涉及产品开发过程、全局协同过程和商业合作过程的复杂解决方案。本文围绕协同商务在“个性化”生产中的应用进行阐述,共分成七章。第一章——绪论第二章——"个性化"生产的现状与特征。在这章中说明了定制的产品才是满足现代客户需求的产品,必须通过产品创新(包括管理的创新、产品本身的创新、流程的创新等等)改善产品的成本、质量、上市时间等指标,提高市场份额和产品利润从而大大增强产品的竞争力。因此提供个性化产品的企业要将更多的精力投射到产品开发领域,而且为了更好地满足定制生产对制造系统的要求,企业应加强信息(IT)基础设施建设才能使批量定制制造系统具有柔性和快速响应能力,业务流程与客户的真正需求联系在一起,并以确定顾客需求为起点,以满足顾客需求为终点。第叁章——CPC体系结构分析。在这章中首先对CPC的概念进行了介<WP=4>绍,并从协同C、产品P、商务C叁方面描述协同、产品、商务叁者的发展和演变历程,同时提出了协同商务的核心理念。然后进一步围绕着产品和产品生命周期分析了CPC的叁个层次、叁个环节及其特点。并且指出为了实现产品全生命周期的“全程协同”——包括协同设计、协同制造以及协同商务,CPC应建立在当前已有的企业信息化工具基础之上,通过一个统一的协作支撑框架和一种不依赖于数据的通用性来保证个体间相互协同的统一数据模型,消除了时间和空间上的限制,建立协同电子商务系统。协同电子商务作为电子商务的第叁个阶段,其真正的意义是在新的技术条件下解决那些在传统技术条件下难以打破的企业群不同业务单元之间以及统一业务单元不同职能部门之间的信息、知识传播的障碍,不断的创新,创造企业的新知识,实现这些知识在企业内的共享。最后将和CPC相关的管理软件进行了对比。第四章——CPC何以成为“个性化”定制生产的战略手段。定制产品开发设计的实施要求:要建立产品的数字化模型;要实行流程管理,还要有快速设计能力。而CPC的实施在组织上,通过建立一个跨部门的面向产品的开发团队实现多学科的协同,解决产品开发人员之间的协同问题。在流程上,通过并行开发的流程代替原先串行的产品开发过程,尽可能多地将产品开发的某些阶段提前,从而有效地缩短产品的开发周期。另外,在一个统一的框架下考虑市场规划、设计、供应链规划、生产、客户服务等流程放。通过这种统一,使产品开发始终围绕着客户进行,另外在产品开发的过程中尽可能消除过多的变更,从而在成本、时间、质量等方面得到很大的提高。总之,实施CPC对“个性化”生产企业的意义在于:缩短的产品生命周期,提高效率,提高质量;以最低成本创造最高效益的企业经营考验;满足日渐提升的个性化的要求。第五章——CPC的实施。实施CPC是多元化协同匹配战略在企业管理中的应用。在这一战略下,为了适应“个性化”产品开发组织的特征,CPC的研发管理需要把产品设计、工程、制造、采购、市场、销售、客户紧密组织系到一起,因此在设计CPC组织结构的过程中,要考虑这样一些趋势:扁平化、虚拟化、敏捷化、柔性化、网络化和动态化。本章提出的组织模型包含以下体系:决策体系,项目体系,监理体系,支撑体系。然后?
韩慧俊[2]2007年在《电子商务个性化推荐系统的研究》文中研究说明面对全球化和数字化的新浪潮冲击,出版行业在拥有更广阔的市场前景下隐患却日益显现。电子商务作为新兴的商业模式,既能改善目前出版行业相对落后的经营状况,又为其寻求进一步发展开辟了新的战略市场。电子商务个性化推荐系统在电子商务过程中应用知识发现技术,针对不同的用户,对产品和服务作出个性化推荐。极大地满足了用户对于产品信息强化的需求,对企业加强电子商务的竞争力是极为可行的。本文对电子商务推荐系统进行了深入的研究,详尽分析了协同过滤算法所面临的问题。在此基础上,提出了由辅助项目评分环节支持的改进协同过滤推荐系统和评分激励机制。改进后的推荐系统是在原有系统基础上增添辅助项目评分支持环节,以辅助项目的评分信息为产品项目评分数据库进行补充,以此改善该数据库的质量;以相似性度量方法离线预计算各项目之间的相似度,应用Item-based协同过滤算法思想预测补足产品评分数据的缺失项,为用户最近邻集的划分提供良好的数据基础,以此实现原有协同过滤推荐系统性能的提高。评分激励机制是产品项目评分过程与购物积分营销模式的结合。将产品项目评分纳入整个电子商务的运作流程,使用户对于该评分获得足够的激励从而积极参与推荐系统,同时也有利于推荐系统提供更令人满意的服务。最后,本文提供了改进推荐系统在目前工作的出版企业的解决方案,并公开测试了其性能,验证了改进推荐系统的合理性和有效性,对出版企业通过推荐系统助推电子商务的发展具有一定的参考价值。
马婧[3]2018年在《制造企业面向C2B个性化定制的智能推荐研究》文中提出随着生产技术的不断改进、人民生活水平的提高,消费者对于产品个性化的需求愈发强烈。在此背景下,以消费者需求为核心的C2B电子商务模式应运而生。发展C2B个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前制造企业个性化定制水平普遍较低,且从可见的参考资料中,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。另外,现有的智能推荐研究多是针对完整的商品或服务,无法直接应用于C2B个性化定制。故本文尝试将经典的智能推荐系统和智能推荐算法进行改进,应用到C2B个性化定制平台上,以达到引导和辅助用户进行个性化定制的效果。本文首先对制造企业C2B个性化定制的发展现状进行了研究,分析了传统智能推荐在C2B个性化定制场景下的不适用性:无法针对消费者在定制中每一步的选择行为作出相应的引导,无法满足制造企业对推荐系统交互性、用户需求聚合合理性、密集性等方面的要求,因此需要进一步的改进;其次,在改进必要性的基础上,提出了智能推荐系统的改进思路:引入分步式思想、调用历史定制记录、同时保留两种推荐模块、引入企业参与与调用反馈机制,并根据该思路进行了改进后智能推荐系统的框架设计及个性化定制、推荐流程介绍;再次,分析了经典智能推荐算法运用于C2B个性化定制场景中的局限性并提出了采用隐式反馈数据、独立运行推荐步骤以及考虑属性相关性的改进思路,并根据该思路阐述了改进后智能推荐内在机理及算法详细推演步骤;最后,引入一汽车制造企业汽车的定制案例,以此对本文提出的分步式智能推荐算法进行仿真模拟,验证了改进后算法的实用性和有效性。
彭玉[4]2007年在《基于用户个人特征的多内容项目协同过滤推荐》文中进行了进一步梳理近年来,电子商务个性化推荐系统在网络上获得了普遍的成功,协同过滤是其中应用最为广泛的个性化推荐技术。但是,网上有效信息的数量和商品的种类的急速增长对推荐系统提出了严峻挑战,协同过滤推荐中存在的冷开始和稀疏性问题还有在基于项目的协同过滤推荐中的项目多内容问题急待解决。本文通过分析传统的基于项目协同过滤算法中存在的项目多内容问题,提出了一种基于项目的协同过滤的改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响,在进行目标项目最近邻查询时,首先基于项目特征属性矩阵计算项间相似性,找出邻居项目候选集,然后基于用户一项评分矩阵计算目标项目与邻居项目候选集中项目的相似性,找出目标项目的最近邻居项目集。用户的个人特征在很大程度上决定着用户的消费习惯。所以针对用户评分数据的极端稀疏性和新用户的推荐问题,本文提出了一种基于用户个人特征的最近邻协同过滤推荐算法,通过描述用户个人特征的特征矩阵来计算用户间的相似性,初步预测用户对未评分项目的评分,对用户一项评分矩阵进行调整,然后采用一种新颖的相似性度量方法计算用户的最近邻居。随后,分别设计了本文提出的两个改进算法的仿真实验,统计分析了实验结果,比较了改进的推荐算法和传统的协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法,从而表明了改进的推荐算法的准确性。最后,介绍了基于用户个人特征的推荐方法的电子商务个性化推荐系统在网上音像制品销售行业的应用。
常玮[5]2012年在《旅游移动商务环境中基于情景的多维用户偏好模型及个性化推荐方法研究》文中指出旅游移动服务是一种情景依赖度较高的移动服务,用户在接受旅游产品的个性化推荐时,当前情景对用户偏好会产生一定程度的影响。关于旅游移动商务个性化推荐的研究已成为当前热点之一,目前旅游移动商务个性化推荐中基于情景的部分研究主要存在缺少维度权重和推荐结果类似的问题。虽然部分研究运用了情景要素对用户特征集进行扩展,却未充分考虑各情景要素本身对推荐结果及用户偏好的影响。还有部分研究仅使用时间、地点等物理环境维度的情景要素作为构建用户偏好模型的维度和产生推荐的依据,不同特征的用户在同一情景下获取的推荐结果相似,并未很好的实现个性化推荐。为了提高旅游移动商务的个性化与适应性程度,使用户可以通过旅游移动商务推荐系统更好地进行自我服务,本文重点针对以上两个问题开展了研究。本文从情景的角度出发,以景点推荐为例,对旅游移动商务环境中的个性化推荐方法展开研究,在分析旅游移动商务和个性化推荐方法研究现状的基础上,综合使用情景理论、个性化推荐方法,在当前情景、历史情景、用户历史行为记录和用户基本特征四个维度应用贝叶斯网络对用户偏好进行推理,构建了多维用户偏好模型。在此基础上,本文对已有个性化推荐方法进行了改进,通过实验验证证明了本文提出的旅游移动商务环境中的基于多维用户偏好模型的个性化推荐方法的推荐质量在一定程度上优于传统的个性化推荐算法。
张超云[6]2008年在《基于协同商务的汽车企业售后服务信息门户构建方案研究》文中研究指明目前,汽车企业售后服务部门内部信息管理面对各种问题,只依靠简单的Internet网络中各种各样的应用软件来扩展知识范围是得不到彻底解决的,必须从管理思想、管理原则、管理策略等方面来重新审视它。而随着电子商务阶段向协同商段的迈进,协同商务的链式思想恰好向我们提供了一种新的信息管理思想并将给汽车企业售后服务的业务模型和商务运作带来极大的变革。因此,本文将协同商务思想引入到汽车企业售后服务信息门户中来,研究其构建方案。本论文提出了基于协同商务的汽车企业售后服务信息门户构建方案研究的科研选题,应用文献分析法论述这一科研选题的背景,分析企业信息门户和协同商务理论,并对二者相关性及协同性进行了阐述。运用实习调研的方法对几家汽车生产企业售后服务中心及其供应商、服务商进行调研,主要了解企业进行售后服务过程中的工作流程与模式,重点研究信息在汽车企业售后服务中心的流动过程。根据资料和实际调研成果,针对汽车企业售后服务部门对于协同商务的需求进行着重分析,分析协同商务对于汽车企业售后服务信息门户的支持作用。最后提出协同商务在汽车企业售后服务信息门户的应用模式以及在此模式下的信息门户体系架构。本论文得出基于协同商务的汽车企业售后服务信息门户构建方案具体科研理论成果,对于以后汽车企业售后服务部门构建信息门户有很强的理论指导作用。
马欣[7]2008年在《面向个性化服装定制的协同商务系统》文中认为随着科学技术的发展,定制服装从几百年来沿承下来拘传统的服装制作技术发展到量身定制服装,乃至利用高科技手段为顾客制作合体且符合个性化需求的服装。纺织服装行业是我国重要的传统产业,在对外贸易中起到了非常重要的作用。但以原料、劳动力等要素成本为优势的我国纺织业在加入WTO后,将面临着比以往更加激烈的竞争,也面临着缺乏核心竞争能力的挑战。面对这种机遇与挑战并存的商业环境,只有加快利用信息技术来改造传统纺织业,迅速提高行业本身的核心竞争力,并采用新的电子商务模式,才能达到产业升级的目的。本论文综合运用计算机技术、人工智能等技术,实现面向个性化服装的定制,并将其应用到服装协同商务系统中,这样实现出来的系统将打陂以往单一的在线购物,丰富了电子商务智能化内涵。论文首先通过推荐算法的研究和比较,运用推荐算法中的关联规则,提出个性化服装定制的推荐模型。接着研究了基于层次分析法和模糊集理论的服装网络销售号型优选方法。研究了采用层次分析法计算人体静态着装时个体测量尺寸与服装各号型的静态匹配程度。引入人体着装生理舒适要求和形态舒适要求,研究了结合模糊集合的思想计算人体动态着装时人体相关部位变化后尺寸与服装各号型的动态匹配程度。最后给出了面向个性化服装定制的协同商务系统框架,各模块实现流程及系统实现设计方案。论文提出的面向个性化服装定制的协同商务系统是促进服装销售的有益尝试,并对个性化服装推荐及优选号型推荐等问题提出了解决方案。
宋峥嵘[8]2006年在《协同商务系统实施策略研究》文中进行了进一步梳理伴随着经济全球化的浪潮,现代企业的经营理念正在由传统的单一竞争转向合作竞争,伴随着这一变化,企业的信息系统也在朝着协同化的方向变革。协同商务作为“第二代电子商务”,是当前国内外企业信息化努力的方向,它将给企业的组织结构和运作模式带来巨大的变革,也将给企业带来惊人的经济效益。现在,越来越多的企业已经开始实施协同商务系统,有成功的经验,也有失败的教训,因此,在现阶段对协同商务系统的实施策略进行研究,无疑具有一定的指导意义。 本文首先从协同商务产生的商业背景、社会背景、技术背景、理论背景,协同商务的定义、管理思想出发,引入协同商务系统的概念,分析了协同商务系统的组成(以企业信息门户为前端,以企业应用集成为后端)和特征。接着分别从企业信息门户和企业应用集成两方面对协同商务系统的构建进行需求分析,并提供其对应的关键技术,然后分析了协同商务系统的功能模块结构及其主要功能,包括知识文档管理模块、人力资源管理模块、客户关系管理模块、项目管理模块、资产管理模块、财务管理模块、流程管理模块、门户管理模块。这些为后面更好的分析协同商务系统的实施策略奠定了充实的理论基础。 在协同商务系统实施的过程中会遇到很多问题,本文针对在协同商务系统实施过程中所遇到的四个有代表性的问题进行分析,分别提供了详细的解决方案,如针对战略规划的问题,提出了要合理规划协同商务系统,分析了协同商务系统规划的内容、意义、方法;针对管理变革的问题,提出了协同商务系统的实施需要管理变革,并具体的分析了所需要的思想观念、企业文化、组织结构、管理技术的变革;针对技术选择的问题,对协同商务系统相关技术进行比较,并提出了技术选择要点;针对软件选择问题,提供了协同商务系统软件选型总体原则和具体原则,并对其进行了具体的分析。 最后,综合前面的理论基础和问题应对策略,得出了协同商务系统的实施策略,提供了协同商务系统实施的具体条件、方法和步骤。
李晗[9]2017年在《面向个性化定制的智慧服装生态系统若干问题研究》文中研究指明敏捷供应链是由多个企业组成的动态供需网络联盟,具备快速响应、需求个性化和敏捷制造的新特征,而基于互联网思维实现行业供应链的敏捷化是现今国内各个传统行业实现模式转变和产业升级的重要途径。目前,我国服装行业的发展进入“瓶颈期”,随着消费者对服装的个性化定制需求越来越强烈,服装生产呈现出小批量、多品种、敏捷制造的新特征,整个服装行业也呈现出智能、互联、整合、协同等新趋势,传统服装行业的运作模式已经无法适应服装行业发展的新要求。因此,本文以敏捷供应链思想为基础,广泛整合服装行业的资源(设计、生产、物流、销售等),研究构建一体化、面向个性化定制的智慧服装生态系统(SG-ECO),并重点针对SG-ECO中的个性化服装定制平台(SG-PGCP)以及个性化定制服装的协同生产相关问题进行了研究。本文的主要研究内容如下:(1)提出了智慧服装生态系统(SG-ECO)。在分析我国服装行业发展现状以及服装个性化定制目前存在的问题的基础上,基于敏捷供应链思想,提出了智慧服装生态系统(SG-ECO)的定义,并从智慧和生态两个方面对SG-ECO的内涵做进一步地阐述。分析了 SG-ECO的系统目标和总体功能,设计了由前端用户、个性化服装定制平台(SG-PGCP)和区域产业集群(RIC)叁大部分构成的SG-ECO总体结构,同时对RIC的各市场主体的角色及相互关系进行设计,并重点分析了SG-ECO的智慧、开放、互联互通、自组织等特征。从系统目标的角度出发,对SG-ECO中亟待解决的叁大关键问题进行了讨论,包括个性化服装定制平台的研究、个性化定制服装的协同生产问题以及合作联盟的利益分配问题。(2)设计了个性化服装定制平台(SG-PGCP)。分析了 SG-PGCP的含义及其核心功能。设计了由个性化服装定制电子商务平台、业务管理平台、数据库管理平台及基础信息采集与处理平台四个部分组成的SG-PGCP结构框架,并详细分析了业务管理平台中涉及的每一个业务模块的核心功能。针对目前个性化服装定制模式单一的问题,提出了不完全和完全两种个性化定制模式,并设计了 SG-PGCP相应的运作模式及其核心业务流程。最后,提出了一种SG-PGCP在线3D虚拟试衣设计方案,并研究了其实现所需要的关键技术。(3)研究了基于RCPA模式下的个性化定制服装的生产调度模型。在SG-ECO中区域产业集群(RIC)研究的基础上,基于协同生产管理思想设计了一个新型的、面向个性化定制服装生产的区域协同生产联盟(RCPA)。然后,为了实现RCPA模式下个性化定制服装的生产任务,建立了一个面向RCPA模式的、多约束条件下、以最大化加权成本节省为目标的柔性生产调度模型(FPSM)。最后,设计了一个基于工序编码和基于车间编码的改进遗传算法(DIC-GA)求解FPSM问题,该算法能够避免产生致死染色体,降低算法求解的复杂度,并设计了叁个不同订单规模的算例对DIC-GA算法的有效性进行验证。
何苇杭[10]2008年在《制造企业协同产品商务构建研究》文中研究说明协同产品商务既是一种基于信息技术的以产品开发为中心的信息系统应用,也是一种制造企业新的贯穿于产品开发、生产、销售和服务全生命周期的经营理念和管理模式。论文综合运用信息管理、研发管理和企业管理的相关理论与方法,研究了制造企业协同产品商务应用过程中的关键问题,包括协同产品开发活动的组织与管理、协同产品开发信息系统的功能与结构以及协同产品开发信息系统的实施,构建了一个制造企业协同产品开发业务体系框架以及一个制造企业协同产品开发信息系统框架。论文的研究力图为制造企业的协同产品商务活动的开展在组织、管理和技术上提供参考和借鉴意见。论文首先对制造企业协同产品商务产生的产业背景进行了考察。指出全球经济一体化、制造业信息化的普遍展开和企业产品开发能力的不断提升是促使协同产品商务发展的时代背景;结合我国改革开放以来制造业飞速发展的成功经验以及制造业可持续发展所面临的巨大挑战,提出中国制造业应该大力发展以信息技术应用为基础的协同产品商务以推动产业的战略升级和转型。系统科学的研究成果为协同产品商务中在制造企业中的应用提供系统理论基础。论文综合论述了系统论、信息论和协同论等相关研究成果,讨论了系统原理在管理活动中的应用、信息和协同在管理活动中的重要作用。制造科学的研究成果为协同产品商务中在制造企业中的应用提供制造理论基础。论文综合论述了制造业的产生与发展的历史;讨论了制造系统的基本概念、特征和构成;分析了先进制造系统的相关理念与模式以及先进制造系统的信息技术应用的主要内容。论文详细讨论了协同、协同效应、协同商务和协同产品商务的基本概念,比较了协同商务和协同产品商务的差别;提出了创立协同效应所应遵循的原则;阐述了协同商务理论起源、实践基础及其主要内容;进一步地,提出了协同商务信息系统的功能;分析了协同产品商务的战略价值。协同产品商务的产品开发业务体系为产品开发活动的展开提供组织和管理基础。论文通过研究产品开发管理理念的历史变迁,得出构建产品开发业务体系的理念基础;按照并行工程理论与集成产品开发方法的指引,定义了协同产品开发业务体系中的基本元素,包括:产品战略、团队建设、决策模式、过程管理、管道管理、技术管理、开发方法、组织协同和支撑工具;通过明确协同产品开发业务体系的组织建立和管理实施过程中的主要内容,构建了一个协同产品开发业务体系的基本架构。协同产品商务的实现技术是构建产品开发信息系统的重要工具。论文阐述了计算机辅助技术、产品数据管理、产品生命周期管理、数据可视化和企业应用集成等多项技术的基本内容,重点研究了其中两项关键技术的主要内容:产品数据管理和企业应用集成。分析了传统产品数据管理的缺陷,描述了产品数据管理的功能与结构;阐述了企业应用集成的主要内容,研究了企业应用集成的技术实现。协同产品商务的产品开发信息系统为产品开发活动的展开提供集成的计算机工作平台。制造企业如要开展协同产品商务,除了必须建立一个有效的产品开发业务体系之外,还必须建立一个有效的产品开发信息系统,这样才能在活动效果和效率两方面同时得到提升。论文详细研究了产品开发信息系统的基本功能,这些功能包括:产品数据管理模块、产品数据可视化模块、企业应用集成模块、全生命周期管理模块和个性化定制门户;从不同的角度出发,描述了产品开发信息系统结构的不同的视图,重点设计了面向现有系统集成的五层产品开发信息系统体系结构,分析了其每层结构的主要功能;并且,选取目前业界领先的协同产品商务软件提供商—美国PTC的相关软件产品组合为实例,分析了其核心功能及设计思想。协同产品商务的实施既是一项一次性的项目管理活动,也是一项需要持续性改进的业务管理活动。论文讨论了协同产品商务实施前的准备工作,包括:企业信息化规划、业务流程再造和组织机构重组;结合协同产品商务实施的特点,重点研究了协同产品商务的实施步骤;总结了协同产品商务实施的关键成功因素。论文最后展望了制造企业协同产品商务的未来发展方向。利用企业应用集成工具有效的整合现有信息资源在相当长的阶段内仍然应该是协同产品商务信息系统的关注焦点;但是更重要的是,未来理想的协同产品商务信息系统应该是一个包含了可以按照行业类型细分定制的全生命周期的各类管理工具的组件系统,各个组件可以共享一个基于产品的统一的全局的数据视图。
参考文献:
[1]. 协同商务在“个性化”生产中的应用[D]. 章平. 对外经济贸易大学. 2003
[2]. 电子商务个性化推荐系统的研究[D]. 韩慧俊. 上海交通大学. 2007
[3]. 制造企业面向C2B个性化定制的智能推荐研究[D]. 马婧. 东南大学. 2018
[4]. 基于用户个人特征的多内容项目协同过滤推荐[D]. 彭玉. 西南大学. 2007
[5]. 旅游移动商务环境中基于情景的多维用户偏好模型及个性化推荐方法研究[D]. 常玮. 华东理工大学. 2012
[6]. 基于协同商务的汽车企业售后服务信息门户构建方案研究[D]. 张超云. 吉林大学. 2008
[7]. 面向个性化服装定制的协同商务系统[D]. 马欣. 东华大学. 2008
[8]. 协同商务系统实施策略研究[D]. 宋峥嵘. 武汉理工大学. 2006
[9]. 面向个性化定制的智慧服装生态系统若干问题研究[D]. 李晗. 北京交通大学. 2017
[10]. 制造企业协同产品商务构建研究[D]. 何苇杭. 武汉理工大学. 2008
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