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摘要：在进行城市规划建设的过程当中，应用大数据技术是时代发展的必然，通过借助于大数据技术能够使得智慧城市规划建设更加科学合理，而且能够充分的对城市进行有效的规划，确保规划的合理性。本文主要探究了大数据对智慧城市规划的影响以及大数据在智慧城市规划中的应用，以供参考。
关键词：大数据；智慧城市；规划设计
引言：智慧城市就是利用通信技术、信息技术手段，对城市运行核心系统关键信息进行感测、整合、分析，从而对城市的各种需求做出智能响应，为城市居民创造更好的生活环境，从而有效地促进城市的和谐发展。而大数据时代为智慧城市的建设以及发展提供了机遇，有效地增强了智慧城市研究分析及解决问题的能力，为智慧城市规划提供了更多新的思维及理念，对于智慧城市的建设有着重要的意义。
一、智慧城市与大数据的概念
1、智慧城市的概念
智慧城市（SmartCity）是近年来随着大数据、人工智能等高端技术和互联网高速发展兴起的一种城市理念。在智慧城市规划下，城市管理者可以通过汇集各种信息和数据，利用现代化人工智能技术分析问题并高效率解决问题。同时，智慧城市包含了大量经过科学计算的城市规划设计，充分将高精尖智能技术融入城市基础设施建设中，实现城市规划科学、城市管理高效、城市生活便捷、城市环境良好的城市规划建设目标。智慧城市的出现，为解决国内外超大城市的“大城市病”，提高我国城市化率提供了新的解决思路。
2、大数据的概念
大数据又称巨量资料，利用常规软件很难对其进行采集、管理和有效处理。大数据具有多种类型，对处理速度要求较高，一般达到PB级。因此，仅使用随机样本数据无法处理大数据，还要利用R语言技术、数据库技术以及云计算技术等，对这些数据集合进行有效地处理。针对各方面的海量数据，在捕捉、管理以及处理过程中需要用到预测模型技术、关联规则挖掘技术等。相较于小数据，大数据在算法上更为简单。利用互联网、智能传感器以及物联网等，大数据可以全面感知并且实时监控城市运行状态、物理空间、变化情况以及多源异构数据等，在数据的储存、管理及使用上更加智能。在智慧城市规划建设工作中，大数据既能提供决策管理方面的支持，实时监测城市管理状况，又能有效提高城市规划建设的科学性与合理性，提供更优质的城市管理服务。
二、大数据对智慧城市规划的影响
1、大数据推动新型城镇化建设
自我国改革开放以来，经济和科技的发展也带动了城镇化建设，我国政府长久以来的任务之一也是新型城镇化建设。我国城镇化发展至今还存在许多的问题需要解决，这些问题的出现可以通过智慧城市的建设进行解决。建设智慧型城市可以实现城市的可持续性发展，智慧型城市的建设不仅仅包括城市基础设施的智慧化，还包括城市服务的智慧化。智慧城市的建设基础是大数据技术的发展，就我国而言，信息技术的发展在20世纪80年代开始，发展至今，信息技术已经被广泛的运用到各行各业，智慧城市的建设也需要先进的信息技术的支持，新型城镇化建设依赖于大数据的发展而发展。
2、大数据是建设智慧城市的引擎
随着科技的发展和进步，智慧城市已经逐渐由城市的信息化转变为智能化，这在我们日常生活中也有明显的表现，比如智能机器人、智能家具等。这种智能化的转变对于相关产业的发展有很好的推动作用，它对产业的新发展、城市整体建设的提升以及经济的转型等方面都有重要作用。在智慧城市建设的过程中必然会存在各种各样的问题，其中数据的爆发型增长就是其中的问题之一，这就需要更加先进的技术支持来维持城市建设的稳定。通过对大数据进行分析整合，有利于城市规划的决策者作出更加适合的决策，是建设智慧城市的发动机。
三、大数据在智慧城市规划中的应用
1、大数据收集技术
智慧城市的规划工作要以大数据技术为基础，作为大数据技术环节的重要组成部分，大数据收集技术在智慧城市规划中具有重要的作用。要建设智慧城市，首先要做好测绘工作，在测绘工作中应用大数据收集技术，不但能获取更加精确的测绘数据，还能实现测绘效率的有效提高。通常来说，数据收集可通过多种方式，包括访问数据库、中间件技术、数据导入、爬虫技术以及内容采编等，无论是城市各个行业系统还是基础数据库，都能采集到大量数据。例如，在采集城市基础数据库的信息数据时，可以利用行业系统内部的业务处理模块，通过特殊接口与开放性数据通道，为测绘工作的开展提供多种可靠的数据。WebService与RestAPI是主要的开放式接口。同时，在特定的分布环境下，利用中间件技术能够实现城市行业信息系统和智慧城市公众平台之间的数据传输，对各类平台协议进行有效屏蔽，从而顺利采集城市规划需要的各类数据。
2、大数据处理技术
在智慧城市规划建设过程中，科学测绘是必不可少的环节。测绘工作不仅要对各类相关数据进行全面采集，而且由于数据量大、来源复杂，还要做好信息的处理工作。因此，测绘工作同样离不开大数据处理技术。利用智慧城市公共平台综合分析大数据信息，将有价值的信息筛选出来，这就是大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式，在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理，首先采用小周采集数据的方法，利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中，数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时，通过预先定义的模型来完成，将数据之间的联系迅速推断出来，针对测绘项目提供需要的数据资料，以此实现测量效率的提升；如需对大数据进行离线处理，首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息，然后通过分布式计算框架核实信息数据，最终达到数据处理目标。总而言之，有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率，为智慧城市规划工作奠定良好的基础。
3、大数据空间规划
在智慧城市的规划过程中，做好空间规划是不可忽视的重要内容，只有做好空间资源的合理布局，才是智慧城市更好发展的保障。随着网络信息技术以及通信技术等的不断发展，使得空间中各种知识、技术、资源等的快速交换不再是难题。技术人员基于此，可以更好的将各种信息实现实时的共享，而城市中广大居民群体要想活动，则空间就变成了最好的交流载体。传统中的城市规划主要是对场所空间进行研究，但是在智慧城市规划的发展道路上，传统的城市规划体系已然不能满足智慧城市规划发展的需要。所以，在智慧城市规划发展中，主要就是利用大数据时代下的空间研究方式，促使城市中的交通、管线、风貌等多个方面，呈现出智慧化的规划方向，有统一的、可监管的平台来监督智慧城市更好的规划发展。
四、结束语
随着国民经济不断发展，城市化建设水平有了显著提升。现阶段，依托大数据技术，智慧城市成为现代城市未来的发展方向。国内智慧城市正处于初级发展阶段，在城市各个领域科学应用大数据，能够为智慧城市的规划建设提供有效地指导，切实提高城市各个行业领域的服务质量，改善人民群众的生活水平。在大数据时代，应当不断探究智慧城市中大数据的应用，加快智慧城市规划建设步伐，推动城市规划向着现代化、智能化方向发展。
参考文献
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