智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型

论文摘要

针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型。该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩。经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩。

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类型: 期刊论文

作者: 樊凌

关键词: 智慧教育,大数据,预测模型,数据关联原则,牛顿插值法

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

单位: 苏州市职业大学

分类号: G434;TP311.13

页码: 223-225

总页数: 3

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标签：智慧教育论文;  大数据论文;  预测模型论文;  数据关联原则论文;  牛顿插值法论文;