基于裂变粒子滤波算法的织物图像疵点检测研究

基于裂变粒子滤波算法的织物图像疵点检测研究

论文摘要

为了提高织物图像疵点检测的效果采用裂变粒子滤波算法。通过分类复制算法对粒子进行选择,整个过程粒子总数不变;裂变因子控制粒子裂变数量与其对应的被裂变粒子权值成正比,大权值的粒子能够裂变生成更多的粒子,根据多样性函数以及广义似然比检验定律判断是否处于有限收敛界,若是则停止裂变;织物图像的像素点分预测、更新消噪过程,疵点区域通过最佳阈值分割;给出织物图像疵点检测过程。实验仿真显示,此算法对织物图像疵点检测效果清晰,疵点在整体上保持了较为完整的检测效果,误检率、检出率指标较优。

论文目录

  • 1 裂变粒子滤波算法
  •   1.1 基于分类复制算法的粒子选择策略
  •   1.2 裂变粒子过程
  • 2 织物图像疵点检测过程
  •   2.1 图像消噪
  •   2.2 疵点区域
  •   2.3 织物图像疵点检测流程
  • 3 实验仿真
  •   3.1 织物图像疵点检测视觉效果
  •   3.2 织物图像疵点检测指标分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁燕,闫治宇

    关键词: 裂变,粒子滤波,估算,收敛界,图像,疵点检测

    来源: 印染助剂 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 黄河水利职业技术学院

    基金: 河南省科技厅高新攻关计划项目(162102210322),河南省科技厅鉴定成果豫科鉴委字[2013]第197号

    分类号: TP391.41;TS101.97

    页码: 60-64

    总页数: 5

    文件大小: 1457K

    下载量: 55

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