基于猴群算法的斜拉桥测点优化布置研究

基于猴群算法的斜拉桥测点优化布置研究

论文摘要

传感器的测点布置是大跨结构健康监测的关键问题之一。为了使用较少的传感器获取尽可能有效的数据,将猴群算法应用于斜拉桥的测点优化中。结合斜拉桥的特点,应用Fisher信息矩阵变化率筛选振型模态,并依据振型参与质量选取了y,z两个方向的6阶振型,对主梁传感器布置作优化分析。通过与有效独立法和遗传算法的对比分析,验证了猴群算法对大跨度斜拉桥的测点布置优化的适用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 2 模态选择
  •   2.1 工程概况及理论模型
  •   2.2 模态振型选择
  • 3 猴群算法
  •   3.1 猴群算法的原理
  •   3.2 猴群算法步骤
  • 4 传感器优化布置
  •   4.1 传感器数量
  •   4.2 两种智能算法的比较
  •   4.3 测点优化结果
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨康,李铎,栾守领

    关键词: 健康监测,斜拉桥,猴群算法

    来源: 石家庄铁道大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 长安大学公路学院

    分类号: U448.27

    DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20170209

    页码: 13-17+114

    总页数: 6

    文件大小: 644K

    下载量: 136

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