论文摘要
针对图像的信息取证与高精度恢复要求,结合分块压缩感知理论及其过完备字典的稀疏表示,提出一种鲁棒的自适应图像水印实现算法.基于水印图像特征结构的分布特点,将其分解为平滑、纹理和边缘的同性结构区域,组成多成分过完备字典;并结合可变的采样率,构建了一种结构自适应多成分稀疏表示和水印实现模型.同时,利用过完备字典的多成分结构和稀疏表示系数的先验知识,有效实现数字水印提取和原始指纹图像重构,实验结果表明该方法具有更高的准确性和较好的鲁棒性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵若妍,黄智慧,肖冰,赵慧民,詹瑾
关键词: 压缩感知,过完备字典,指纹图像,结构,水印
来源: 广东技术师范学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 广东技术师范大学计算机科学学院
分类号: TP309.7
DOI: 10.13408/j.cnki.gjsxb.2019.06.001
页码: 1-7
总页数: 7
文件大小: 20699K
下载量: 24
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