全基因组关联分析及其扩展方法的研究进展

全基因组关联分析及其扩展方法的研究进展

论文摘要

全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)是研究复杂性状和疾病遗传变异的有效方法,其核心是研究分子变异和目标表型性状之间的关联。尤其是近几年来随着高通量测序和高分辨的代谢检测技术的不断发展,以及多种生物信息学技术和统计学方法发展,这些为复杂性状致因变异的精细定位提供基础。本综述将在全基因组关联分析的基础上,介绍GWAS在基因组、代谢组和转录组方面的应用及研究进展,包括基于单倍型的GWAS、代谢组的GWAS、基因表达的GWAS,并对GWAS未来的发展进行了展望。

论文目录

  • 1 GWAS概述
  •   1.1 GWAS研究对象及统计原理
  •   1.2 GWAS分析方法
  •   1.3 GWAS研究结果误差分析
  • 2 GWAS及其扩展方法介绍和研究进展
  •   2.1 基于单个位点的GWAS研究进展
  •   2.2 基于代谢组学的GWAS及其研究进展
  •   2.3 基于基因表达的GWAS及其研究进展
  •   2.4 基于单倍型的GWAS及其研究进展
  • 3 总结及展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卜李那,赵毅强

    关键词: 全基因组关联分析,单倍型,代谢组,基因表达

    来源: 农业生物技术学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 生物学

    单位: 中国农业大学农业生物技术国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(No.U1704233)

    分类号: Q78

    页码: 150-158

    总页数: 9

    文件大小: 984K

    下载量: 1573

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