乌兰浩特地震台爆破与地震记录识别判据

乌兰浩特地震台爆破与地震记录识别判据

论文摘要

选取乌兰浩特地震台爆破及地震波形数据记录,采用小波分析方法,提取地震及爆破的3种波形特征,使用v—SVC支持向量分类机进行分类能力的效果检验,结果表明,WPT(db4)+香农熵特征+v—SVC的组合最佳,可作为该台爆破与地震记录的快速识别判据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 台站观测背景
  • 2 资料选取
  • 3 方法原理
  •   3.1 离散小波变换(DWT)
  •   3.2 静态小波变换(SWT)
  •   3.3 小波包分解(WPT)
  •   3.4 小波系数能量比
  •   3.5 小波系数香农熵
  •   3.6 小波系数对数能量熵
  • 4 结果分析
  •   4.1 基于小波变换的特征提取实验
  •   4.2 基于v—支持向量机的分类实验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 包宝小,贾宝金,刘芳,席文雅

    关键词: 爆破,地震,小波变换,特征值

    来源: 地震地磁观测与研究 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 乌兰浩特地震台,内蒙古自治区地震局

    基金: 内蒙古地震局局长基金(项目编号:2018JZ01)

    分类号: P315.7

    页码: 40-46

    总页数: 7

    文件大小: 3026K

    下载量: 32

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