图像融合技术在变电站设备热故障监测中的应用研究

图像融合技术在变电站设备热故障监测中的应用研究

论文摘要

针对目前变电站设备故障监测不准确,图像辨识度低等问题,设计了融合红外图像和可见光图像技术并将其应用于变电站电气设备热故障监测。采用一体化图像采集云台,使用图像分割和融合的计算方法将红外图像与可见光图像进行整合,并将设计监测系统应用于实际现场,通过对现场进行分析处理,结果表明此监测技术能够快速、准确的对电气设备的故障进行识别,并作出故障诊断,与传统方法相比效果明显。

论文目录

  • 1 一体化图像采集云台研究
  • 2 基于红外图像与可见光图像融合的监测
  •   2.1 目标区域分割
  •   2.2 可见光与红外图像融合
  • 3 变电站设备故障分析与诊断方法研究
  •   3.1 变电站设备热故障分析
  •   3.2 变电站设备热故障诊断方法
  • 4 现场实验分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 阴锡君,刘郁,王一珺

    关键词: 变电站设备,热故障监测,一体云台,图像融合,实例诊断

    来源: 科技通报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网陕西省电力公司电力科学研究院

    分类号: TP391.41;TM63

    DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.12.024

    页码: 121-124+129

    总页数: 5

    文件大小: 291K

    下载量: 128

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