导读:本文包含了标记开发论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标记,分子,基因组,根肿病,叶绿体,雉鸡,种皮。
标记开发论文文献综述
鲁清,洪彦彬,李少雄,刘浩,李海芬[1]（2019）在《花生全基因组SSR标记开发及应用》一文中研究指出【研究背景】微卫星(Microsatellites)或简单串联重复序列(Simple Sequence Repeats,SSR)在植物基因组中广泛分布。微卫星在不同位点或同一位点不同等位基因间的重复数和类型存在很大差异,但两端的序列多是保守的单拷贝序列,根据这一特性可开发SSR标记,用于遗传分析和分子育种。花生(Arachis hypogaea L.)是世界上重要的油料作物之一,其基因组属于异源四倍体(AABB,2N=4×40),基因组大小在2.7 Gb左右。以往,花生基因信息组尚未解析,可供利用的参考信息较少,同时由于花生基因组的复杂性,遗传标记开发难度大,使得农艺性状的遗传分析及分子育种应用相对滞后。如今花生野生种和栽培种基因组DeNovo测序的完成,为花生全基因组标记的开发,高密度物理图谱的构建提供了可能。【材料方法】前期,我们对一个花生四倍体栽培种"伏花生"进行了De Novo测序。基于该参考基因组,利用MISA对全基因组的SSR进行搜索,以获得的SSR保守的侧翼序列,利用Primer 3进行SSR标记的设计。利用e-PCR对设计的SSR marker进行生物信息学评估;同时,随机挑选了188对SSR标记,进行了PCR扩增验证。通过对先前已开发的SSR标记与本研究开发的标记进行整合,获得一张高密度SSR标记物理图谱。最后,利用该图谱对先前定位的花生晚斑病QTL进行标记加密和物理定位。【结果与分析】本研究共搜索到8329496个SSRs,其中A和B亚基因组分别有3772653和4414961个SSRs,还有141882个SSRs位于9个scaffolds上。通过SSRs侧翼序列,共开发了973984对SSR标记,密度达到392.45/Mb。其中,在A、B亚基因组和scaffolds上分别有462267、489394和22323对标记。利用e-PCR进行生物信息学评估表明有88.32%的SSR标记在两个栽培种基因组上仅能扩增出一个产物,显示了良好的特异性。通过对随机挑选的188对SSR标记进行了实际的PCR扩增验证,结果显示有44.15%的标记能获得目的产物。进一步对1276对已发表的SSR标记与本研究开发的标记进行整合,获得了一张超高密度花生栽培种SSR物理图谱。最后,利用该图谱上的标记对已定位的花生晚斑病QTL,q LLS_T13_A05_7,进行标记加密,共增加了819个新开发的SSR标记,并将该QTL物理定位到A05染色体的1.448Mb区间内,预测到了108个候选基因。【结论】本研究构建的花生超高密度SSR物理图谱可为花生重要农艺性状的遗传解析提供大量的可用标记,有助于加速花生分子育种进程。(本文来源于《2019年中国作物学会学术年会论文摘要集》期刊2019-10-27）
孙海林,孙成飞,董浚键,田园园,胡婕[2]（2019）在《翘嘴鳜转录组测序及SSR新标记的开发与应用》一文中研究指出为探讨翘嘴鳜转录组测序及SSR位点的分布和序列特征,为翘嘴鳜的SSR新标记开发及遗传研究提供便利,本研究利用高通量测序技术平台Illumina HiSeq 2500对翘嘴鳜(Sinipreca chuatsi)肌肉组织进行转录组测序及数据组装和分析,并对获得的Unigenes进行SSR检索和分析。研究共获得41 533 736条高质量Reads,组装为138 728条平均长度为808.94 bp的非冗余Unigenes,其中57 009条(41.09%) Unigenes至少于4个蛋白数据库(Nr, Swissprot, KEGG和COG)中的一个库内获得注释,7 125条(5.14%) Unigenes在4个数据库中均获得注释。采用Misa、mreps和trf软件对上述138 728条Unigenes进行检索,3个软件均能检索到的SSR位点共4 692个,分布于4 662条Unigenes,出现频率为3.36%。其优势重复基元为单核苷酸、二核苷酸和叁核苷酸,分别占转录组总SSR的62.66%、24.87%、10.83%。二核苷酸重复基元中又以AC (CA)/GT (TG)为优势重复基元,叁核苷酸重复基元则以AGG (GGA, GAG)/CCT (CTC, TCC)为主。使用Primer 5.0对这4 962条SSR序列进行引物设计,随机选取80对进行扩增有效性和产物多态性检验。结果显示41对引物可以扩增得到清晰稳定的目标条带,有效扩增率为51.25%;其中23对可扩增得到稳定可重复的多态性产物。利用此23个SSR位点对24份翘嘴鳜材料进行遗传参数分析,期望杂合度(He)和多态信息含量(I)分别为0.198～0.888和0.175～0.857。本研究结果表明,翘嘴鳜转录组测序产生的Unigenes信息既可实现批量功能基因的挖掘,也可作为SSR标记开发的有效来源;新开发的翘嘴鳜SSR位点可应用于翘嘴鳜的遗传多样性分析、种质资源保护以及遗传育种等研究。(本文来源于《基因组学与应用生物学》期刊2019年10期）
甘彩霞,崔磊,于校青,邓晓辉,戴照义[3]（2019）在《萝卜抗根肿病基因定位及分子标记开发》一文中研究指出根肿病(Clubrootdisease)是十字花科作物的主要病害之一。人们对芸薹种种质资源的CR基因进行了挖掘,并开展了抗根肿病连锁分子标记辅助育种研究。目前萝卜抗根肿病的研究以及开发的分子标记很少,对根肿病的抗性遗传规律还不明确。利用F2代作图群体,并通过对F2:3家系的抗病性鉴定初步定位了5个与萝卜抗根肿病相关的QTL,即RsCr1、RsCr2、RsCr3、RsCr4和RsCr5。根据萝卜参考基因组信息和定位结果,挖掘区间内的候选基因,利用CLC Main Workbench 7.7.1分析比对候选基因的重测序结果;利用NCBI中的OpenReadingFrameFinder工具预测候选基因的CDS序列和氨基酸序列,再利用NCBI中的CD-search预测结构类型,结合基因结构特征在定位的区间内筛选出最终的抗病基因。在定位区间内挖掘出来的抗病基因所在物理位置上下游各200 bp的区间内开发标记,并筛选在双亲间具有多态性的标记,利用多态性标记鉴定F2作图群体的基因型,结合F2:3家系的表型鉴定结果,确定与抗根肿病性状连锁的分子标记。在5个定位区间内,通过与参考基因组比对分析以及进行基因KEGG和KOG_class注释分析,共挖掘到38个与抗病性相关的基因。含有LRR结构类型的抗病基因共有15个,其中有1个基因为NBS-LRR类型,其它基因功能注释为抗病(disease resistance)。根据抗病基因所在区间的标记序列共获得20对SSR标记。用20对SSR标记筛选抗病亲本、感病亲本和F1,筛选出具有多态性的标记共5对。利用5对SSR标记筛选F2作图群体130个单株的DNA样本,结合表型鉴定结果,获得一个可用于分子标记辅助育种的SSR标记,该标记为fold92946_4806。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21）
李宁,高升华,王飞,尹延旭,余楚英[4]（2019）在《辣椒抗疮痂病标记开发与抗性材料的创制》一文中研究指出辣椒(CapsicumannuumL.)细菌性疮痂病(Bacterialspotdisease)由黄单胞杆菌属细菌(Xanthomonas campestris pv vesicatori,Xcv)引起,是鄂西高山辣椒生产中最严重的病害之一,严重影响辣椒的产量和品质。应用辣椒疮痂病抗源基因、培育抗病品种是有效途径。前期研究中,已明确了湖北省辣椒疮痂病菌优势生理小种为P0,因此,应用Bs2和Bs3抗源基因,转育、聚合、创制抗性育种材料能够有效克服疮痂病的危害。根据Bs3基因的序列信息设计了基因标记引物Bs3F/R,结合Bs2基因连锁的SCAR标记14F/14R进行抗疮痂病辣椒材料的苗期分子标记辅助选择。以线椒核心育种材料CA1401-单3-0-F5为受体材料,携带Bs2和Bs3基因的甜椒材料ECW-bs23R为供体材料进行杂交,以CA1401-单3-0-F5为轮回亲本进行回交,获得BC1种子。从BC2代开始进行苗期分子标记辅助选择,筛选同时携带Bs2和Bs3的单株;同时采用人工接种鉴定方法,对筛选出的抗性单株进行接种鉴定。将分子标记选择和人工接种鉴定方法同时筛选出的抗性单株定植于湖北省农业科学院蔬菜基地,在成株期进行植物学性状的选择。本试验中,根据Bs3基因启动子区序列在抗病材料ECW30R与感病材料ECW的差异,开发了Indel标记引物Bs3F/R;该标记对抗感疮痂病材料的鉴定结果与人工接种鉴定结果完全一致,能够准确鉴定出Bs3基因。利用14F/14R和Bs3F/R标记同时对转育BC4代进行苗期筛选,筛选出32株同时携带Bs2和Bs3基因的材料,接种疮痂病菌株Xcv-09进行鉴定,均产生HR反应。2019年春季田间定植32株转育单株,植物学性状调查表明BC4代单株与轮回亲本CA1401-单3-0-F5的植物学性状基本一致,果形为长羊角形,果面皱,红熟期具有CA1401-单3-0-F5转色迅速的典型特征。从BC2代开始对入选的抗性单株同时进行株型选择,偏向选择茎秆粗、直立性好的转育后代,解决CA1401-单3-0-F5植株易倒伏问题;在2019年调查的单株中,茎秆粗比轮回亲本增加13.6%,株型直立性提高。综上,开发了抗疮痂病Bs3基因连锁的基因标记,并利用杂交、回交、分子标记辅助选择结合苗期人工接种鉴定技术,创制BC4代抗疮痂病育种材料,为辣椒抗疮痂病品种的选育奠定了基础。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21）
苏晓梅,刘淑梅,王施慧,吕宏君,郎丰庆[5]（2019）在《控制番茄果肩颜色基因的分析与标记开发》一文中研究指出在长期的育种实践过程中,人们为追求番茄果实均匀着色、货架期长,从而对控制绿果肩的位点进行了人工选择,导致番茄品质受到影响。近年来随着番茄果实品质育种的开展,育种者普遍认为绿果肩果实口感品质较好。分析控制番茄果肩颜色基因并开发分子标记,可用于番茄分子标记辅助育种,加速番茄育种进程。前人研究表明番茄果实中叶绿体的发育和叶绿素的分布主要受Uniformripening(U)位点和Uniform gray-green(UG)位点控制。U编码1个MYB转录因子Golden 2-like 2(GLK2),在果实中的梯度表达使番茄果肩呈深绿色。UG编码1个KNOX转录因子TKN4,TKN4作用于GLK2的上游调控番茄果实中叶绿素的梯度分布。GLK2功能丧失可导致叶绿体发育受损,使成熟果实中色素和糖的积累降低,从而影响番茄品质。本研究中对12个具有不同果肩颜色的番茄品系的U和UG基因进行测序,发现突变体u在第1个外显子处有1个A碱基的插入,使其在翻译时发生移码突变,导致蛋白功能丧失而无法形成绿果肩。在突变体ug中,第2个外显子处发生T–A的颠换,使其编码的氨基酸由苯丙氨酸变为亮氨酸,导致蛋白功能变化而不能形成绿果肩。对12份番茄材料的表现型和基因型分析发现,番茄绿色果肩为显性性状,由基因U和UG控制,且二者为互补关系,即当二者均为显性时才能表现绿果肩,若其中任何1个表现为隐性时,均表现为无绿果肩。根据基因差异位点,设计了1个能够检测UG的CAPS标记,PCR产物为154 bp,经MseⅠ酶切后,绿色果肩的番茄材料仍然为154 bp条带,而无绿色果肩的番茄材料可产生102bp和52bp的条带。另外还设计了1个用于检测U基因的SNP标记,使用该标记可区分U和u基因。这两个标记可用于番茄分子标记辅助育种。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21）
盛文涛,周劲松,贡继尚,李袁飞,饶友生[6]（2019）在《基于芦笋全雄品种核基因组序列的SSR标记开发及特征分析》一文中研究指出在天门冬属中,芦笋是全球重要的蔬菜作物,质嫩味美,营养丰富。随着芦笋种植规模的不断扩大,对芦笋品种的产量和品质提出了更高的要求。开发芦笋基因组中的分子标记,有助于开展芦笋遗传多样性分析、遗传图谱的构建、分子标记辅助选择育种等工作。本研究中基于课题组发表的全雄品种(编号:SAMN04606231)细胞核基因组测序数据(NCBI登录号:GCA_001876935.1,累计总长为1 187 538 024 bp),利用MISA程序(https://webblast.ipkgatersleben.de/misa/)识别和定位SSR位点,利用Primer 3(http://bioinfo.ut.ee/primer3-0.4.0/)软件对搜索到的SSR位点两端设计引物,随机合成100对引物进行多态性引物筛选,再从多态性引物中选取易扩增、多态性高的引物,对10种天门冬属芦笋野生近缘种和20份栽培品种基因组进行扩增,检测引物的通用性,并进行UPGMA聚类分析。经检测,在芦笋基因组中共获得了375 435个SSR位点,平均每1个基因有13.57个SSR位点,其中二、叁核苷酸重复基序分别为155 458个和91 010个,占总SSR位点数的65.64%。在二核苷酸重复基序中,TA/AT所占比例最高,占41.4%,CG/GC所占比例最低,占4.6%;在叁核苷酸碱基重复基序中,TGT/ACA所占比例最高,为15.6%。在挖掘的重复类型中,随机选取100个基序重复次数在20～60之间的SSR位点进行引物设计与合成,在30份天门冬属材料中进行PCR扩增分析,从中筛选出62对具有多态性的SSR引物,其中有27对引物在研究的芦笋品种种质资源间表现出多态性,将芦笋栽培品种与近缘野生类群划分为两大类群。可见,芦笋基因组SSR标记的开发,不仅可以用于芦笋栽培品种DNA指纹图谱分析,而且为天门冬属不同种的遗传图谱构建、遗传多样性分析、重要性状的遗传机制解析、分子育种等研究奠定基础。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21）
马建,李丛丛,张朦,王建设[7]（2019）在《甜瓜黄色种皮的遗传分析及标记开发》一文中研究指出随着甜瓜基因组测序的完成,与甜瓜果实、株形、苦味和抗性等性状有关的基因相继被定位和克隆,但关于种皮颜色的研究相对较少。甜瓜种皮分为白色、黄色和棕褐色等类型,其中黄色种皮容易目测识别,可将其作为杂种纯度鉴定的标记性状,应用于种子的机械混杂、生物学混杂以及杂种种子纯度初步鉴定的目测性状;同时培育诸如‘黄子金玉’类型的特色品种,增加甜瓜品种多样性。此外,探究甜瓜黄色种皮的遗传机制并获得分子标记,将为控制种皮颜色基因的克隆、阐明种子发育中色素积累的分子机制具有重要意义。母本材料HP22为本实验室保存的厚皮甜瓜高代自交系,种皮颜色为白色;父本B150为‘黄子金玉’的多代自交材料,种皮颜色为黄色。两亲本杂交获得F1代,自交得到F2代,F2自交后分单株收获F3代,各F3代家系分别种植15株并自交收获F4代种子,各世代分别考察成熟期种子种皮颜色,分析其遗传规律。根据甜瓜参考基因组开发InDel引物,选取15个黄色种皮F2单株的基因组DNA等量混合建立混池,通过BSA法筛选连锁标记。F1代种皮颜色为白色,F2代种子种皮颜色为白色,表现为延迟遗传。470株F2代植株所结种子种皮颜色出现分离,其中白色种皮植株358株,黄色种皮植株112株,经卡方检验符合3︰1的孟德尔遗传分离比(x~2=0.28 <x~20.05=3.84,P=0.59);进一步对F3代家系遗传分析表明,纯合白色种皮家系︰白色和黄色种皮杂合型家系︰纯合黄色种皮家系=120︰238︰112,符合1︰2︰1的遗传分离比,表明黄色种皮性状由单隐性基因控制。利用BSA法筛选分布于甜瓜12对染色体上的420对InDel引物,发现引物ID1716与黄色种皮性状连锁。继续在ID1716附近开发多态性引物,发现标记YS与黄色种皮共分离,470株F2代单株表型与基因型完全一致。此外,利用标记YS对100份甜瓜资源(白色种皮30份、黄色种皮70份)进行基因型分析,吻合率达97%,其中3份黄色种皮材料与基因型不符,推测可能是由于其他位点基因变异或该位点基因的其他位点突变造成。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21）
孙浩元,张俊环,杨丽,姜凤超,张美玲[8]（2019）在《基于全基因组测序的杏核心SNP标记开发》一文中研究指出在杏全基因组测序和重测序的基础上,进行杏核心SNP标记的开发,为构建基于SNP标记技术的指纹图谱进行杏品种特异性和真实性鉴别具有重要意义,并为进一步开展重要性状的全基因组关联分析与基因挖掘奠定良好基础。以中国150个主栽杏品种为材料进行DNA文库构建,构建好的文库通过Illumina HiSeqTM PE150进行测序。对原始测序数据中包含的接头信息、低质量碱基、未测出的碱基进行过滤,最终得到有效数据。同时,Clean data与NCBI的核苷酸数据库进行比对,评估是否有其他来源的DNA污染。原始测序数据经过基本质控后,通过与参考基因组比对,进行变异检测及筛选;对BWA比对结果进行过滤,将比对到杏基因组上唯一位置的reads挑选出来进行后续分析;采用SAMTOOLS对过滤后的数据进行群体SNP的检测,利用ANNOVAR软件对SNP检测结果进行注释,进而进行核心SNP标记开发。对150个杏品种DNA样品进行建库,结果表明,平均每个个体的Raw data为4.02 G,总测序量为603.24 G,测序质量高(Q20≥90%,Q30≥85%),样本GC分布正常,建库测序成功。Reads与参考基因组比对结果表明,参考基因组大小为216 778 587 bp,分析的杏样本比对率在82%～93%之间,对参考基因组(排除N区)的平均覆盖深度在9～19之间,4X覆盖度(至少有4个碱基的覆盖)在72%以上。未过滤前,共检测到SNP 9 915 800个。以样品深度不低于6X、覆盖所有群体94%以上个体、位点基因频率MAF不低于0.2、多态性信息含量PIC值大于0.3、SNP位点位于基因上下游及基因内等条件对SNP分子标记进行筛选,符合上述条件的作为核心SNP,最终获得49 382个位点,其中位于基因内含子的22865个(46.30%),外显子的13834个(28.01%),基因上、下游的52个(25.58%),剪切位点的631个(0.11%)。SNP标记在染色体上均匀分布。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21）
赵乐乐,邢磊,袁红艳,陆雪林[9]（2019）在《雉鸡SSR分子标记开发》一文中研究指出目的进行雉鸡SSR分子标记的开发。方法在雉鸡分子标记未知的情况下,采用454测序平台结合SSR富集文库测序的高通量测序方法进行雉鸡SSR分子标记的开发,对测序数据进行分析与筛选。结果获得如下结果:①原始数据经质量过滤后的总reads数为289 008条,总碱基数为109 667 298个,含有SSR位点的序列数为48 168条;②单核苷酸重复SSR到六核苷酸重复SSR在雉鸡基因组中均有分布。其中单核苷酸重复SSR数目最多,达25 648个,占SSR位点总数的39.33%;双核苷酸和叁核苷酸SSR数量亦较丰富,分别为19 618和9 299个,占SSR位点总数的30.08%和14.26%;而四核苷酸至六核苷酸重复SSR数目较少,叁者的总和为10 651个,其中六核苷酸重复序列最少,仅为603个。结论通过雉鸡SSR分子标记数据库的构建,为雉鸡种质资源遗传多样性分析、分子标记辅助育种、遗传图谱构建和功能基因的挖掘等提供了有利工具。(本文来源于《畜禽业》期刊2019年10期）
衡双平,黄浩,杨茜,陈果,周艺文[10]（2019）在《白菜hau CMS不育系特异分子标记的开发与应用》一文中研究指出以不同胞质的白菜和芥菜为材料,将hau CMS胞质的线粒体基因组与芸薹属植物中其他的细胞质雄性不育系的线粒体基因组进行比较,再经生物信息学分析,筛选得到hau CMS线粒体基因组上特异的序列,并根据该序列信息开发出用于鉴定白菜hau CMS类型的分子标记hau CMS-Specific.同时,通过序列对比分析发现hau CMS线粒体基因组缺失但其他胞质共有的线粒体基因组序列.根据该序列信息,开发了互补检测的分子标记hau CMS-Deletion.最后利用hau CMS、ogu CMS、pol CMS、oxa CMS、orf220CMS等不同胞质类型材料的DNA成功验证了这两对标记.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
标记开发论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探讨翘嘴鳜转录组测序及SSR位点的分布和序列特征,为翘嘴鳜的SSR新标记开发及遗传研究提供便利,本研究利用高通量测序技术平台Illumina HiSeq 2500对翘嘴鳜(Sinipreca chuatsi)肌肉组织进行转录组测序及数据组装和分析,并对获得的Unigenes进行SSR检索和分析。研究共获得41 533 736条高质量Reads,组装为138 728条平均长度为808.94 bp的非冗余Unigenes,其中57 009条(41.09%) Unigenes至少于4个蛋白数据库(Nr, Swissprot, KEGG和COG)中的一个库内获得注释,7 125条(5.14%) Unigenes在4个数据库中均获得注释。采用Misa、mreps和trf软件对上述138 728条Unigenes进行检索,3个软件均能检索到的SSR位点共4 692个,分布于4 662条Unigenes,出现频率为3.36%。其优势重复基元为单核苷酸、二核苷酸和叁核苷酸,分别占转录组总SSR的62.66%、24.87%、10.83%。二核苷酸重复基元中又以AC (CA)/GT (TG)为优势重复基元,叁核苷酸重复基元则以AGG (GGA, GAG)/CCT (CTC, TCC)为主。使用Primer 5.0对这4 962条SSR序列进行引物设计,随机选取80对进行扩增有效性和产物多态性检验。结果显示41对引物可以扩增得到清晰稳定的目标条带,有效扩增率为51.25%;其中23对可扩增得到稳定可重复的多态性产物。利用此23个SSR位点对24份翘嘴鳜材料进行遗传参数分析,期望杂合度(He)和多态信息含量(I)分别为0.198～0.888和0.175～0.857。本研究结果表明,翘嘴鳜转录组测序产生的Unigenes信息既可实现批量功能基因的挖掘,也可作为SSR标记开发的有效来源;新开发的翘嘴鳜SSR位点可应用于翘嘴鳜的遗传多样性分析、种质资源保护以及遗传育种等研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标记开发论文参考文献
[1].鲁清,洪彦彬,李少雄,刘浩,李海芬.花生全基因组SSR标记开发及应用[C].2019年中国作物学会学术年会论文摘要集.2019
[2].孙海林,孙成飞,董浚键,田园园,胡婕.翘嘴鳜转录组测序及SSR新标记的开发与应用[J].基因组学与应用生物学.2019
[3].甘彩霞,崔磊,于校青,邓晓辉,戴照义.萝卜抗根肿病基因定位及分子标记开发[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019
[4].李宁,高升华,王飞,尹延旭,余楚英.辣椒抗疮痂病标记开发与抗性材料的创制[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019
[5].苏晓梅,刘淑梅,王施慧,吕宏君,郎丰庆.控制番茄果肩颜色基因的分析与标记开发[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019
[6].盛文涛,周劲松,贡继尚,李袁飞,饶友生.基于芦笋全雄品种核基因组序列的SSR标记开发及特征分析[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019
[7].马建,李丛丛,张朦,王建设.甜瓜黄色种皮的遗传分析及标记开发[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019
[8].孙浩元,张俊环,杨丽,姜凤超,张美玲.基于全基因组测序的杏核心SNP标记开发[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019
[9].赵乐乐,邢磊,袁红艳,陆雪林.雉鸡SSR分子标记开发[J].畜禽业.2019
[10].衡双平,黄浩,杨茜,陈果,周艺文.白菜hauCMS不育系特异分子标记的开发与应用[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2019
论文知识图
