特征值与特征向量在多元统计分析方法中的应用

特征值与特征向量在多元统计分析方法中的应用

论文摘要

特征值和特征向量具有良好的性质,是线性代数中的重要概念之一,也是矩阵论中研究的重要问题,在其他领域也有广泛的应用。多元统计分析是研究多个随机变量之间相互关系和规律的统计学分支,在统计学中具有重要的地位。总结了特征值和特征向量在主成分分析等多元统计分析方法中的应用。

论文目录

  • 1 特征值与特征向量的概念
  • 2 特征值与特征向量在多元统计方法中的应用
  •   2.1 在主成分分析中的应用
  •   2.2 在因子分析法中的应用
  •   2.3 在对应分析中的应用
  •   2.4 在典型相关分析中的应用
  •   2.5 在多维标度分析中的应用
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李林阳

    关键词: 特征值,特征向量,多元统计分析

    来源: 数码世界 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 武警工程大学基础部

    分类号: O212.4

    页码: 55

    总页数: 1

    文件大小: 2293K

    下载量: 29

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