论文摘要
针对近年来AES(Advanced Encryption Standard)加密算法在图像加密领域应用中存在的一些缺点,提出了一种基于改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法。该算法首先利用四维Henon超混沌系统产生超混沌序列,通过引入明文图像像素的相关特性作为参数来截取超混沌序列作为BP神经网络的训练样本,训练后得到的非线性混沌序列作为AES加密算法的目标密钥。将目标密钥代入AES加密算法进行两轮循环加密得到密文,且每轮加密过程中都会由混沌序列产生新的S盒和轮密钥,大幅度提高了密钥的随机性。仿真实验结果表明,该算法能够很好结合三者的优点,安全性非常高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王勇,杨锦,王瑛
关键词: 超混沌系统,神经网络,加密算法,图像加密
来源: 计算机工程与应用 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 广东工业大学计算机学院
基金: 广东省创新载体建设项目（No.2013B09030008）
分类号: TP309.7;O415.5
页码: 180-186
总页数: 7
文件大小: 2403K
下载量: 313
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