导读:本文包含了孪生行为论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:塑性,高锰钢,张量,性能,向量,镁合金,动力学。
孪生行为论文文献综述
方建武,方珍妮[1]（2019）在《我国保险股“孪生股票”现象的认知偏差行为解释》一文中研究指出以我国的"A+H"股在内地和香港两个资本市场上"同股不同价"的表现为切入点,以中国拥有"A+H"股条件的主要保险公司为研究对象,从行为金融学的理论出发,从时间和空间等多维度数据挖掘分析,对其"同股不同价"的原因进行剖析。分析发现,保险股"A+H"股"同股不同价"的深层次原因在于投资者在认知上存在偏差,而造成这种偏差的原因是多方面的。(本文来源于《金融理论探索》期刊2019年05期）
胡根生,张乐军,张艳[2]（2019）在《结合张量特征和孪生支持向量机的群体行为识别》一文中研究指出给出一种结合张量特征和孪生支持向量机的群体行为识别算法,以提高对视频中群体行为识别的准确率.首先通过群成员关节点骨架的姿态结构信息和群成员的社会网络信息描述群体在每一帧中的行为,并采用张量形式表示;然后使用多路非线性特征映射分解张量核,并利用粒子群优化张量核孪生支持向量机的模型参数;最后结合张量特征和孪生支持向量机实现视频中的群体行为识别. CAD2数据集和自建数据集上的实验结果表明,张量特征能够有效地表示群体行为,相比经典算法,所提算法能有效提高群体行为识别的准确率.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年10期）
刘庭煜,钟杰,刘洋,何必秒,段华[3]（2019）在《面向车间人员宏观行为数字孪生模型快速构建的小目标智能检测方法》一文中研究指出作为制造过程中的重要影响因素,人员的活动具有很高的自主性和不确定性,因此人员行为的数字孪生模型构建已成为阻碍数字孪生车间技术发展的瓶颈之一。同时,出于火工品生产安全考虑,航天装备等许多产品的制造对车间中不同区域人员的宏观分布有严格的控制需求。鉴于此,针对人员宏观行为数字孪生模型构建问题提出一种叁阶段级联卷积神经网络(3-Stage CCNN)的深度学习算法,对车间现场视频中的车间人员进行识别,以支撑人员在图像中的位置信息提取,并为后续构建人员的宏观行为数字孪生模型的实现提供基础。实验证明,该方法在国际公开数据集Caltech Pedestrian和复杂机电产品某院实际数据集上都达到了较好的执行效果和效率,具有较好的实用价值。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年06期）
赵亚茹[4]（2019）在《AZ31镁合金孪生与力学行为的相关性研究》一文中研究指出孪生在镁合金的塑性变形过程中起着重要的作用,它不仅可以协调c轴方向的应变从而帮助满足Von-Mises准则,而且还能改变初始晶粒的取向并影响滑移系统的启动,对改善镁合金的室温塑性和各向异性有很大的作用。本文通过EBSD技术研究了镁合金在塑性变形过程中孪生组织和织构的演变情况,利用DEFORM 3D软件模拟镁合金在室温压缩及弯曲过程中的应力应变,采用VPSC技术模拟镁合金单轴压缩过程中孪生及滑移的相对开动量,基于微观组织观察,应力应变考察及变形机制分析,研究了镁合金孪生与力学行为的关联性。主要研究结果如下:对于室温压缩实验,DEFORM模拟的点追踪结果表明室温压缩过程中,试样中心区域的等效应力、等效应变均小于边角区域。EBSD分析表明挤压态AZ31镁合金在单轴压缩过程中,观察到大量{10-12}拉伸孪生,少量{10-11}压缩孪生和{10-11}-{10-12}二次孪生。随变形量的增加,孪生粗化融合,孪晶界消失,位错滑移则导致小角度晶界的产生。VPSC模拟结果表明,镁合金在单轴压缩过程中除拉伸孪晶激活外,晶面和非基面滑移对塑性变形也有贡献。垂直ED方向加载时,基面滑移主导塑性变形过程,基面滑移和非基面滑移的活动量随变形量的增加而增加。沿着ED方向加载时,拉伸孪生主导塑性变形过程直至应变量达5%,随后塑性变形机制以基面滑移为主。对于弯曲变形实验,DEFORM 3D模拟的反复弯曲结果表明,上层区P1在一次弯曲复原→4反向弯曲过程中沿着Y轴的受力状态分别为受压→受拉→受拉;中间层P2在一次弯曲→复原→反向弯曲过程中沿Y轴的应力值一直在OMPa附近上下波动;下层区P3在一次弯曲→复原→反向弯曲过程中沿Y轴的应力状态变化规律为受拉→受压→受压,与上层区P1的受力状态完全相反。EBSD分析表明,不同的变形量下,上层区P1在一次弯曲→复原→反向弯曲过程经历了相同的塑性变形机制即孪生→退孪生→孪生和退孪生。变形量2.5%时,中间层P2在叁次弯曲过程中经历了孪生→退孪生→退孪生过程;变形量5%时,中间层P2则经历了孪生→退孪生→退孪生和孪生过程,中间层P2在第叁次弯曲过程孪晶体积分数的增加不仅仅取决于应力状态,还与应变有关。下层区P3在不同变形量下的叁次弯曲过程中均经历了少量孪生→大量孪生→退孪生过程。不同变形量下的反复弯曲过程中的孪生类型均以{10-12}拉伸孪生为主。(本文来源于《山东大学》期刊2019-04-20）
吴昊[5]（2019）在《高纯钛板轧制和退火过程中孪生变形行为及组织织构特征演变》一文中研究指出钛及钛合金的比强度高、生物相容性和耐腐蚀性好,在航空航天、生物医学、海洋工程等领域有着广泛的应用。在轧制变形过程中钛板容易发生孪生变形,而孪晶的出现会对材料的微观组织和织构产生显着影响。本文选用高纯钛板材(纯度为99.99%),在室温下进行轧制变形和不同工艺的退火实验,利用电子背散射衍射(EBSD)、X射线衍射(XRD)以及电子通道衬度(ECC)成像等技术对室温轧制及退火过程中的微观组织及织构演变进行研究。研究结果表明:(1)在10%-30%轧制变形过程中,塑性变形的协调由滑移和孪生共同完成,其中孪生为主要的变形机制;当变形量达到50%时,滑移取代孪生成为主要的变形机制。(2)在10%-30%变形过程中,组织中生成的主要孪晶类型为{11-22}<11-2-3>压缩孪晶和{10-12}<10-1-1>拉伸孪晶。与此同时,观察到了多重孪晶现象,主要是在一次{11-22}压缩孪晶内生成二次{10-12}拉伸孪晶。这些孪晶的出现使晶粒取向杂乱化,造成板材中的织构发生变化;在30%变形时,甚至产生了基面织构;随着变形量的增加,孪晶对织构的影响逐渐弱化。(3)轧制变形50%后的高纯钛板材,在550°C保温1 h后,初次再结晶完成,再结晶方式为不连续再结晶。轧制变形50%的高纯钛,在450°C保温100 h仍未完成初次再结晶,晶粒中仍然有变形组织存在。轧制变形50%的样品在两种退火工艺中基本保持了双峰基面织构特征,只是随着退火的进行在ND附近都形成了环状织构。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-25）
郭祥如[6]（2018）在《TWIP钢位错滑移与孪生联合诱发塑性的跨尺度力学行为研究》一文中研究指出孪生诱导塑性(TWinning Induced Plasticity,简称TWIP)钢拥有极其优良的强度、塑性和成形性能,满足了汽车用钢高强高塑性的双重标准。TWIP钢是由位错滑移与孪生机制共同诱发塑性,掌握其塑性变形过程中微观机制相互作用机理及其对宏观增强增塑的影响规律是亟需解决问题之一。为揭示各变形机制微结构演化特征及其宏观增强增塑机理,本文以TWIP钢塑性变形微区位错与孪生联合作用的跨尺度表征为切入点,分别发展了微观、细观和宏观尺度相对应的离散位错动力学、物理基唯象位错动力学和晶体塑性有限元方法,并进一步建立了离散位错与晶体塑性非直接耦合的跨尺度力学模型,系统研究了 TWIP钢变形过程中从微观到细观进而到宏观的塑性变形行为。本文的主要研究成果如下:考虑TWIP钢塑性变形过程孪晶、晶界与位错的相互作用,引入孪晶界位错反应及其拓扑反应准则,建立了耦合孪晶的TWIP钢多晶叁维离散位错动力学(3D-DDD)模型。该模型直观描述了位错在孪晶界和晶界的反应过程,尤其是不同位错在孪晶界的分解反应。应用该模型定量研究了 TWIP钢塑性变形过程中孪晶对流动应力的贡献。结果表明,孪晶取向对流动应力影响具有明显的取向效应,在有利取向下,位错运动至孪晶界发生分解反应形成孪生位错协调塑性变形,此时孪晶对流动应力贡献较小。采用位错理论耦合孪生能量方法分别定量计算了孪晶表面源和内部源形核、长大对应的临界孪生应力,确定了 TWIP钢单晶孪晶内部源形核和表面源长大的激活演化方式,建立了考虑孪晶形核、增殖和长大的物理基唯象位错动力学(DD)模型,研究了 TWIP钢单晶塑性变形过程中孪生机制演化特点及其内在机理。结果表明,TWIP钢单晶孪晶演化过程中临界形核应力大于长大应力导致软化效应。此外,同一晶体取向下拉伸和压缩过程中不同的位错分解反应导致孪晶形核的拉压非对称。基于晶体塑性理论,在滑移阻力模型中引入位错密度描述位错间相互作用对硬化行为影响,引入多晶均匀化方法处理相邻晶粒间的几何协调和应力平衡,建立了耦合滑移和孪生机制的位错密度基晶体塑性有限元(CPFE)模型。应用于TWIP钢单晶取向效应及多晶不同加载条件的织构演化研究。结果表明,TWIP钢单晶典型取向单向加载下孪晶体积达到饱和时,孪晶发生转向,从而导致新的滑移系启动,造成应力突降。此外,TWIP钢拉伸过程织构密度水平随应变增加而增强;而压缩过程织构类型变化而密度水平基本不变;扭转应变沿径向方向逐渐增加,扭转变形较小时,无织构形成。通过3D-DDD从微观尺度模拟研究TWIP钢拉伸过程位错在孪晶界和晶界的演化过程,采用统计方法对比分析了孪晶界和晶界对位错滑移的阻碍强度,并将该结论传递至CPFE模型,建立了 3D-DDD和CPFE非直接耦合的跨尺度模型,进一步采用CPFE研究了 TWIP钢变形过程弧形硬化曲线形成机理。结果表明,孪晶体积增加导致位错密度增加率大于动态回复导致的位错密度减少率时应变硬化率增加,形成弧形硬化曲线;晶粒尺寸越小,应变硬化率峰值应变越小。(本文来源于《北京科技大学》期刊2018-12-25）
李冬冬,钱立和,刘帅,孟江英,张福成[7]（2018）在《Mn含量对Fe-Mn-C孪生诱发塑性钢拉伸变形行为的影响》一文中研究指出利用室温单向拉伸实验,结合OM、TEM、SEM-EBSD等观察手段,对比研究了2种Mn含量(13Mn和22Mn,质量分数,%) Fe-Mn-C系高锰奥氏体孪生诱发塑性(TWIP)钢的拉伸性能、孪生演化规律及应变硬化行为。结果表明,随Mn含量的增加,钢的屈服强度与抗拉强度降低而断裂延伸率增加。在低应变时,Mn含量的增加延缓了钢中形变孪晶的形成;但在高应变时,Mn含量的增加加快了孪晶的形成速率,进而使高锰钢中的孪晶体积分数反而比低锰钢中的高。同时,形变孪晶的厚度随Mn含量的增加而增加。最后,对2种Mn含量的Fe-Mn-C系TWIP钢的孪生及拉伸变形行为进行了讨论。(本文来源于《金属学报》期刊2018年12期）
刘晓燕,柳奎君,罗雷,杨西荣,张琪[8]（2019）在《工业纯钛等径弯曲通道变形过程中的孪生行为研究进展》一文中研究指出室温下具有密排六方(hcp)晶体结构的钛,由于在晶体学上具有较低的对称性,只有4个独立滑移系,塑性变形能力差。工业纯钛的塑性变形机制主要为滑移和孪生,且孪生变形在塑性变形过程中起着重要的作用,显着地影响工业纯钛的显微组织及力学性能。等径弯曲通道变形(equal channel angular pressing, ECAP)是最具有工业应用前景的剧烈塑性变形技术之一,成功制备性能优异的超细晶(UFG)工业纯钛。本文综述了工业纯钛ECAP变形过程中的孪生行为及机制研究进展。重点从ECAP变形工艺:挤压温度、挤压道次、挤压速度、模具参数以及晶粒尺寸等方面详细论述了工业纯钛ECAP变形过程中的孪生行为,分析了工业纯钛ECAP变形过程中不同阶段的孪生机制,并指出工业纯钛ECAP变形过程中的孪生行为及机制研究中存在的问题及今后的研究方向。(本文来源于《稀有金属》期刊2019年08期）
葛玲玲,张晔[9]（2018）在《金属孪生行为研究让钛变得既坚硬又可塑》一文中研究指出科技日报南京10月10日电 （通讯员葛玲玲 记者张晔）金属有两个最重要的力学性能，即强度和塑性，就像是鱼与熊掌，不可兼得。如何让金属变得既坚硬又可塑是科学家们一直努力的方向。记者10日从南京理工大学获悉，该校在钛金属孪生行为研究上取得重要进展，为改善材料(本文来源于《科技日报》期刊2018-10-11）
赵梦杰,靳丽,董杰,王锋华,董帅[10]（2018）在《室温变形过程中纯Zn的孪生行为对力学性能的影响》一文中研究指出利用光学金相显微镜(OM)、电子背散射衍射(EBSD)技术,并结合室温力学行为测试,研究挤压、退火及室温拉伸过程中纯Zn的显微组织,讨论孪生行为对纯Zn室温拉伸性能的影响。结果表明:在纯Zn挤压及室温拉伸、压缩过程中,{1012}压缩孪生为主要的孪生类型;在纯室温单向变形过程中,{1012}压缩孪生导致了纯Zn明显的拉压不对称性。另外,{1012}压缩孪生变形在晶间发生传递,利用m￠因子值可以评价孪生在晶间传递的可能性,取向接近、 m'值越大的晶粒间越容易发生孪生传递。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2018年09期）
孪生行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出一种结合张量特征和孪生支持向量机的群体行为识别算法,以提高对视频中群体行为识别的准确率.首先通过群成员关节点骨架的姿态结构信息和群成员的社会网络信息描述群体在每一帧中的行为,并采用张量形式表示;然后使用多路非线性特征映射分解张量核,并利用粒子群优化张量核孪生支持向量机的模型参数;最后结合张量特征和孪生支持向量机实现视频中的群体行为识别. CAD2数据集和自建数据集上的实验结果表明,张量特征能够有效地表示群体行为,相比经典算法,所提算法能有效提高群体行为识别的准确率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
孪生行为论文参考文献
[1].方建武,方珍妮.我国保险股“孪生股票”现象的认知偏差行为解释[J].金融理论探索.2019
[2].胡根生,张乐军,张艳.结合张量特征和孪生支持向量机的群体行为识别[J].北京理工大学学报.2019
[3].刘庭煜,钟杰,刘洋,何必秒,段华.面向车间人员宏观行为数字孪生模型快速构建的小目标智能检测方法[J].计算机集成制造系统.2019
[4].赵亚茹.AZ31镁合金孪生与力学行为的相关性研究[D].山东大学.2019
[5].吴昊.高纯钛板轧制和退火过程中孪生变形行为及组织织构特征演变[D].重庆理工大学.2019
[6].郭祥如.TWIP钢位错滑移与孪生联合诱发塑性的跨尺度力学行为研究[D].北京科技大学.2018
[7].李冬冬,钱立和,刘帅,孟江英,张福成.Mn含量对Fe-Mn-C孪生诱发塑性钢拉伸变形行为的影响[J].金属学报.2018
[8].刘晓燕,柳奎君,罗雷,杨西荣,张琪.工业纯钛等径弯曲通道变形过程中的孪生行为研究进展[J].稀有金属.2019
[9].葛玲玲,张晔.金属孪生行为研究让钛变得既坚硬又可塑[N].科技日报.2018
[10].赵梦杰,靳丽,董杰,王锋华,董帅.室温变形过程中纯Zn的孪生行为对力学性能的影响[J].中国有色金属学报.2018
论文知识图
