基于图像特征的遥感影像水体自动提取方案研究

基于图像特征的遥感影像水体自动提取方案研究

论文摘要

为了提高生产效率,文章基于视觉特征和图像识别技术,提出一种适合高分辨率遥感影像的自动提取水体的方案,阐述算法关键技术,引入感知器神经网络模型进行综合决策,选取影像验证结果,结果表明该方法能够有效提取水体区域,具有很强的适应性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究方法
  •   2.1水体特征参数选择
  •   2.2算法流程
  • 3 试验与分析
  •   3.1试验数据
  •   3.2试验结果与评价
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐旭

    关键词: 高分辨率遥感,视觉识别,水体信息提取,感知器神经网络

    来源: 安徽建筑 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地球物理学

    单位: 安徽省第一测绘院

    分类号: P332

    DOI: 10.16330/j.cnki.1007-7359.2019.09.020

    页码: 50-51

    总页数: 2

    文件大小: 1317K

    下载量: 122

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