基于大数据的电信客户信用评价

基于大数据的电信客户信用评价

论文摘要

随着社会的不断发展,科学技术的不断创新,人们的生活水平也随之不断的提高,而经济的高速发展也使得社会用电量不断增大。随之而来的窃电、欠电现象也变得愈发的常见,这就对供电企业造成了极大的运营损失。为了解决这一问题,现电力系统通过对用户信用评价进行大数据的分析、汇总、应用。提出了一套基于电信大数据的信用评价体系。本文就大数据在电信客户信用评价体系的重要性上加以阐述,并进行了一系列的分析。

论文目录

  • 1 大数据在电信客户信用评价系统的重要性
  • 2 基于大数据的电力客户行为分析
  •   2.1 基于大数据的用户用电行为分析
  •   2.2 基于大数据的用户缴费行为分析
  •   2.3 基于大数据的用户投诉行为分析
  •   2.4 基于大数据的用户需求行为分析
  • 3 基于大数据的电信客户信用评价体系的构建
  •   3.1 电信客户信用评价体系构建的完备性原则
  •   3.2 电信客户信用评价体系构建的先导性原则
  •   3.3 电信客户信用评价体系构建的预警性原则
  •   3.4 电信客户信用评价体系构建的可操作性原则
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余春收

    关键词: 信用评价,大数据,信用评价体系,电信客户系统

    来源: 科技创新导报 2019年25期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 企业经济,信息经济与邮政经济

    单位: 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海电业局大用户管理处

    分类号: F626;F274

    DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.25.234

    页码: 234-235

    总页数: 2

    文件大小: 1466K

    下载量: 73

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