图象分析系统论文_杜鸿,张敏

导读:本文包含了图象分析系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:图象,煤焦,显微镜,图像,闭合电路,电动势,欧姆定律。

图象分析系统论文文献综述

杜鸿,张敏[1](2018)在《数字图象处理课程中视频分析演示和实验系统》一文中研究指出针对数字图像处理课程中视频分析知识模块教学需求,设计了一个教学演示和实验系统,以直观方式揭示算法的作用效果。系统针对固定摄像头和移动摄像头采集的视频流,实现了帧间差分、自适应背景模型、图像配准等动目标提取算法。教学实践证明该系统对学生掌握和应用视频分析算法,提升学生解决复杂工程问题能力有良好的助推作用。(本文来源于《教育现代化》期刊2018年30期)

徐宾[2](2016)在《对图象法分析系统误差的实例探究》一文中研究指出物理实验误差通常分为偶然误差和系统误差.偶然误差是由于实验者本人的主观意识、测量环境、仪器等不确定因素所带来的不可避免的波动,使得在多次测量时出现实验数据偏离实际值的现象.这种误差可以通过多次测量求平均值的方法来尽量减小.实验中系统误差则是由实验中的一些确定因素引起的,如仪器本身的缺陷、测量时的客观环境条件、实验方案的完备程度及理论模型的抽象与近似等.它所带来的误差不会时而偏大、时而偏小,且每次实验都会出现.因而系统误差具有单向性(本文来源于《中学物理》期刊2016年01期)

蒋勇[3](2014)在《基于DSP的视频图象压缩系统分析》一文中研究指出数字信号处理器即DSP,其在上世纪80年代出现以来,凭借特殊的结构、强大的流水工艺以及迅速完成各项数字信号算法的卓越优势,在进行语音合成、数字通讯、图像整合处理等工作中具有广泛应用。现阶段,DSP技术在国内具有异常迅速的发展速度,社会层面在这个领域的相关人才的需求量成逐年增长趋势。目前我国该方面的研究多存在于高校实验室当中,研究结果很难符合当前时代发展的需要,本文将通过实验的方式,对DSP食品图像压缩系统进行研究。(本文来源于《电子制作》期刊2014年09期)

孟未来,周建英[4](2008)在《农业地理信息系统中对栅格图象无用数据的空间分析技巧》一文中研究指出阐述了栅格图象处理过程中,对斑点噪声和无用数据的处理技巧,并且按照实施步骤列出了相应的地图代数函数。(本文来源于《农业网络信息》期刊2008年09期)

胡智龙,周世健,许亚男,洪中华[5](2006)在《多源图象处理分析系统的实现》一文中研究指出多源图象处理分析系统(MSIPROC)是地理信息系统(GIS)的一个子系统。阐述了多源图象处理分析系统实现的设计思想、原则、结构的选择,介绍了系统功能的分类和系统平台的选择,分析了图象系统所涉及的文件类型及其功用。(本文来源于《科技咨询导报》期刊2006年14期)

李明富[6](2005)在《图象分析系统在煤焦岩相分析中的应用》一文中研究指出莱钢焦化厂与安徽工业大学合作,研究开发了图象分析光学显徼镜岩相分析系统,该系统在测定煤的镜质组反射率、焦炭气孔结构方面技术基本成熟,在测定煤焦显微组成方面也可以进行探索。借助于该系统可以开展煤焦显微性质的研究,从而为研究优化配煤及改善焦炭质量特别是热性质提供了较好的工具,该系统在硬件配置及软件开发方面还需提高和完善。(本文来源于《山东冶金》期刊2005年S1期)

于世友,李明富,栾兆爱[7](2005)在《图象分析系统在煤焦岩相分析中的应用》一文中研究指出图象分析光学显微镜岩相分析系统,在测定煤的镜质组反射率、焦炭气孔结构方面技术基本成熟,在测定煤焦显微组成方面也可以进行探索。借助于该系统可以开展煤焦显微性质的研究,从而为研究优化配煤及改善焦炭质量特别是热性质提供了较好的工具。该系统在硬件配置及软件开发方面还需提高和完善。(本文来源于《莱钢科技》期刊2005年06期)

王健,丁佑品,曾云燕,董明志,杨娟[8](2005)在《应用病理图象分析系统做尿红细胞形态学分析诊断肾小球性血尿》一文中研究指出Objective To explore the clinical value of computer-assisted pathologic imaging analysis in evaluating urinary red blood cell morphology. Method 24 nephropathy patients were treated as study group, and 28 patients whose haematuria due to shockwave lithotomy were treated as control. Urine sediment of each patient was stained,and red blood morphology analysis with computer-assisted imaging system was made. Result The sensitivity and specificity were 83.3% and 90.9% respectively in diagnosis of glomerular haematuria; for non-glomerular haematuria,the sensitivity and specificity all were 100%. Conclusion There are high sensitivity and specificity in diagnosis of glomerular haematuria using computer-assisted imaging analysis.It is reliable and has significant clinical value.(本文来源于《云南医药》期刊2005年03期)

李明富[9](2005)在《图象分析系统在煤焦岩相分析中的应用》一文中研究指出莱钢焦化厂与安徽工业大学合作,研究开发了图象分析光学显微镜岩相分析系统,该系统在测定煤的镜质组反射率、焦炭气孔结构方面技术基本成熟,在测定煤焦显微组成方面也可以进行探索。借助于该系统可以开展煤焦显微性质的研究,从而为研究优化配煤及改善焦炭质量特别是热性质提供了较好的工具,该系统在硬件配置及软件开发方面还需提高和完善。(本文来源于《苏鲁皖赣四省金属学会第十叁届焦化联合学术年会论文集》期刊2005-06-01)

阮萍,雍军光[10](2005)在《多光谱单细胞凝胶电泳图象分析系统的开发》一文中研究指出利用显微数字荧光成像技术和单细胞凝胶电泳(Single-cellgelelectrophoresis,SCGE)图像分析软件,研发了一套多光谱单细胞凝胶电泳图象分析系统,拓展了彗星电泳技术的应用范围。(本文来源于《广西物理》期刊2005年01期)

图象分析系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

物理实验误差通常分为偶然误差和系统误差.偶然误差是由于实验者本人的主观意识、测量环境、仪器等不确定因素所带来的不可避免的波动,使得在多次测量时出现实验数据偏离实际值的现象.这种误差可以通过多次测量求平均值的方法来尽量减小.实验中系统误差则是由实验中的一些确定因素引起的,如仪器本身的缺陷、测量时的客观环境条件、实验方案的完备程度及理论模型的抽象与近似等.它所带来的误差不会时而偏大、时而偏小,且每次实验都会出现.因而系统误差具有单向性

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

图象分析系统论文参考文献

[1].杜鸿,张敏.数字图象处理课程中视频分析演示和实验系统[J].教育现代化.2018

[2].徐宾.对图象法分析系统误差的实例探究[J].中学物理.2016

[3].蒋勇.基于DSP的视频图象压缩系统分析[J].电子制作.2014

[4].孟未来,周建英.农业地理信息系统中对栅格图象无用数据的空间分析技巧[J].农业网络信息.2008

[5].胡智龙,周世健,许亚男,洪中华.多源图象处理分析系统的实现[J].科技咨询导报.2006

[6].李明富.图象分析系统在煤焦岩相分析中的应用[J].山东冶金.2005

[7].于世友,李明富,栾兆爱.图象分析系统在煤焦岩相分析中的应用[J].莱钢科技.2005

[8].王健,丁佑品,曾云燕,董明志,杨娟.应用病理图象分析系统做尿红细胞形态学分析诊断肾小球性血尿[J].云南医药.2005

[9].李明富.图象分析系统在煤焦岩相分析中的应用[C].苏鲁皖赣四省金属学会第十叁届焦化联合学术年会论文集.2005

[10].阮萍,雍军光.多光谱单细胞凝胶电泳图象分析系统的开发[J].广西物理.2005

论文知识图

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