论文摘要
利用可见/近红外高光谱（400 nm～1 000 nm）成像技术实现对荷斯坦奶牛、秦川牛、西门塔尔牛、安格斯牛、力木赞牛5个品种牛肉进行快速无损判别。首先对原始光谱进行预处理,并利用光谱-理化值共生距离法（sample set partitioning based on joint X-Y distance,SPXY）法划分样本集;结合偏最小二乘判别模型（partial least squaresdiscrimination analysis,PLS-DA）,K最近邻（K-nearest neighbor,KNN）模型和径向基函数-支持向量机（radial basis function-support vector machine,RBF-SVM）模型进行全波段及特征波段判别分析。结果表明,一阶导数（first derivative,FD）法为最优预处理方法;基于RBF-SVM法所建模型的校正集与预测集准确率分别为100%、99%。可见,基于高光谱成像技术能够获得较好的牛肉品种判别效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 辛世华,韩小珍,王彩霞
关键词: 可见,近红外,高光谱成像技术,牛肉品种判别,偏最小二乘判别,径向基函数支持向量机
来源: 食品研究与开发 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 宁夏工商职业技术学院旅游管理系,宁夏大学学术期刊中心,宁夏大学农学院
分类号: O657.3;TS251.52
页码: 190-194
总页数: 5
文件大小: 2146K
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标签：可见论文; 近红外论文; 高光谱成像技术论文; 牛肉品种判别论文; 偏最小二乘判别论文; 径向基函数支持向量机论文;