导读:本文包含了信誉机制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信誉,机制,网络,隐私保护,动态,数据,引文。
信誉机制论文文献综述
冯磊,冀俊忠,吴晨生[1]（2018）在《一种基于信誉机制的科学文献影响力评价方法》一文中研究指出学术影响力评价一直是文献计量学领域的一个研究热点。已有的大多基于数据挖掘的学术影响力评价方法忽略了恶意活动产生的影响,导致评价结果欠佳。为解决这一问题,提出了一种名为ReputeRank的新方法,该方法采用信誉机制来评估引文网络中出版物的有效性。信誉机制包括3个阶段:种子集选择阶段、信誉传播阶段和集成计算阶段。首先,ReputeRank利用SCI期刊分区信息选择引文网络中潜在的好种子和坏种子;然后,根据信誉传播思想,信誉度良好的种子指向的论文通常具有更高的可信度,而信誉度不好的种子指向的论文通常具有较低的可信度,该方法使用TrustRank和Anti-TrustRank评价公式在引文网络中迭代传播信任值和不信任值;最后,根据引文网络中的信任值和不信任值,利用综合集成公式对每篇论文计算评分,并根据评分结果对所有论文降序排列。在KDD cup2003数据集上的实验结果表明,与3种影响力评价方法 PageRank,CountDegree和SPRank相比,ReputeRank能够获得更优的效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
胡少华[2]（2018）在《儒家文化、信誉机制与上市公司治理》一文中研究指出本文首先论述了儒家文化与信誉机制的内在联系,在此基础上阐释了儒家文化促进信誉机制形成的具体途径,主要包括:儒家文化通过促进社会资本的形成从而促进信誉机制的形成、儒家文化中讲信誉的文化信念促进了信誉机制的形成,儒家文化中集体主义文化信念能促进集体(多边)惩罚机制的形成及儒家文化通过"君子"身份作为激励机制来强化信誉机制,从而使信誉机制能有效发挥作用。最后,从儒家文化、信誉机制与上市公司治理中经理与股东的代理关系及儒家文化、信誉机制与上市公司信息披露质量两个方面论述了儒家文化、信誉机制对完善我国上市公司治理的作用。(本文来源于《商学研究》期刊2018年03期）
于孟洋[3]（2018）在《移动云计算中防范内部攻击的信誉机制研究》一文中研究指出移动互联网和云计算的蓬勃发展,涌现出了大量基于移动云平台的应用服务。用户在使用移动云服务的过程中将大量用户数据信息存放在云端,因此在获得丰富的移动云服务的同时,也给移动云计算平台和服务带来了新的安全问题:移动云数据在存储、传输和处理过程中面临完整性、未经授权的修改和访问及加密信息的安全分发等威胁;同时移动终端易受攻击和病毒入侵,导致个人数据信息和商业数据的泄露。目前,移动云计算环境中的攻击主要来自外部攻击和内部攻击。其中,外部攻击可以通过采用传统的密码学技术和认证技术进行防御,技术较完善和成熟;针对内部攻击的研究目前还比较少技术还不够完善和成熟。在移动云计算复杂的环境中,保障数据安全是移动云计算的迫切需要解决的问题,同时也是移动云计算及其服务得以广泛部署和推广的前提和基础。本文将信誉机制与数据安全有机结合在一起,设计适用于移动云计算的信誉机制,通过提高移动云计算中用户/节点的可信度,防御内部攻击来增强移动云计算中的数据安全。论文主要工作包括:(1)首先提出基于动态博弈的推荐激励策略;然后结合该策略,建立可靠推荐信誉评估模型;最后,提出一种新的基于动态博弈和可靠推荐的传递信誉机制。通过提高终端用户可信来增强移动云计算的数据安全。(2)通过采用元图理论和场景感知技术,依据用户间的熟悉度、相关度及数据访问的行为习惯实现了用户组划分和可信关系的建立,提出了一种新的基于用户分类和场景感知的信誉机制,通过提高终端用户可信来增强移动云计算的数据安全。(3)将跨层设计与信誉机制相结合,在节点信誉评估过程中引入MAC层和网络层中影响用户信誉评语的因素,构建了一种新的提高中继节点可信的信誉机制,通过提供可信的中继节点来增强移动云计算的数据安全。(本文来源于《福建师范大学》期刊2018-06-01）
林晖,于孟洋,田有亮,黄毅杰[4]（2018）在《移动云计算中基于动态博弈和可靠推荐的传递信誉机制》一文中研究指出移动互联网和云计算的蓬勃发展,涌现出了大量基于移动云平台的服务。用户在使用移动云服务的同时,也将大量用户数据和隐私信息存放在云端,面临日益严重的数据泄露和隐私暴露等安全威胁。以移动云计算中的数据安全和隐私保护为研究背景,针对内部诽谤攻击和移动攻击,首先提出基于动态博弈的推荐激励策略;然后结合该策略,建立可靠推荐信誉评估模型;最后,提出一种新的基于动态博弈和可靠推荐的传递信誉机制。仿真结果表明,所提传递信誉机制能有效地抵御内部诽谤攻击和移动攻击,增强移动终端的可信性,进而提高移动云服务的数据安全和隐私保护。(本文来源于《通信学报》期刊2018年05期）
程放[5]（2018）在《基于信誉机制的无线传感器网络恶意节点检测研究》一文中研究指出无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是一种通过传感器节点获取数据信息并利用无线通信传递数据信息的新型无线网络。WSN的出现极大地方便了用户对数据信息的采集、传递和处理。由于WSN通常被部署在缺乏人员管控、环境恶劣的情景中,传感器节点极容易被控制成为恶意节点,对网络安全构成威胁。面对资源匮乏、工作环境复杂的WSN,现有的恶意节点检测方法存在恶意节点检测效率低,检测过程复杂等问题。针对现有检测方法的不足,本文提出一种WSN恶意节点检测模型,并通过实验验证该检测模型的可行性和有效性。首先,阐述了WSN的基本结构并对其特点加以说明,分析了恶意节点检测对WSN安全的重要性。归纳总结了几种WSN内部恶意节点的检测方法,对这些方法的优势和不足进行分析。其次,提出一种基于增强低功耗自适应集簇分层(enhanced low energy adaptive clustering hierarchy,Enhanced LEACH)路由协议信誉机制的WSN恶意节点检测(malicious node detection based on enhanced LEACH with reputation mechanism,MNDELRM)模型。该模型利用增强LEACH路由协议选取簇首节点,将网络划分为各簇集群并确定网络数据包的传递路径。各节点在数据包内添加节点编号、信誉评价值等信息并按传递路径将数据包发送至汇聚节点。汇聚节点解析数据包,将数据包内的节点编号与源节点编号比较形成可疑节点列表,并通过计算节点信誉值与阈值比较判定网络中的恶意节点。最后,仿真实现MNDELRM检测模型,验证该模型检测恶意节点的有效性。仿真环境下评估MNDELRM模型恶意节点检测效果并将该模型和其他检测方法对比,结果表明,MNDELRM模型具有较高的恶意节点检测效率。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-19）
岳星星[6]（2018）在《双信誉机制下：网络购物中服务补救对顾客二次满意、重构意愿的影响研究》一文中研究指出随着互联网经济的不断发展,人们生活的方方面面都在随之发生着深刻的变化,其中以网络购物对人们生活的影响最为深刻,其发展势头最为强劲。与实体购物相较之下,电子商务环境下经营不受时间的限制,可以全天24小时营业,极大地解放了消费者在购物时间上的束缚,可以随时随地享受购物的乐趣,与此同时也极大地降低了企业的运营成本。但在网络购物迅猛发展的同时,也涌现了诸多问题,例如信息不对称问题愈演愈烈、诚信问题大有此消彼长之势、网络安全问题备受关注。这些问题都日益成为电子商务发展的掣肘,都不免为网络购物未来的发展蒙上一层灰色的阴霾。本文主要从六大章节展开描述,通过“理论构建-实证分析-提出建议”的行文思路依次展开。第一章节为本文的绪论,即文章引言部分,对研究的背景与必要性进行阐述,对新的实践环境(网络购物)过程中存在的服务失败问题进行总结,并指出对服务补救问题研究的必要性。第二章节是对前人研究的整理与归纳,从服务补救、顾客二次满意、顾客重购意愿及双信誉(商家＆平台)机制角度出发,对相关研究领域的文献进行梳理,并提出本文研究在理论上的必要性,从理论上为文章写作奠定基础。第叁章节为研究模型及假设的提出,包括模型构建、假设研究、问卷设计、回收问卷数据等内容。在文献综述的基础上,提出本文的研究问题及假设,并设计出具有可行性、可操作性的研究方案,扎根理论以构建概念模型,选择合适的研究工具,科学收集所需数据。第四章节为数据分析与假设检验,通过对样本的基本特征、量表的信度和效度、方差、相关性、回归模型等进行分析以验证假设。第五章节为研究结论与管理启示,利用实证分析总结本文的研究结论,并根据研究结论为企业管理实践提供相关指导。第六章节为本文的贡献、局限(欠缺之处)及未来研究方向。本文站在前人研究服务补救、顾客二次满意、重购意愿、信誉的基础上,从双信誉机制视角出发,对网络购物中出现的服务补救进行大胆求索。本文以服务失败一商品质量存在认知偏差为假设情景,以物质性服务补救、精神性服务补救为解释(预测)变量,二次满意作为中介变量,商家信誉和平台信誉为调节变量,重购意愿为被解释变量构建研究模型,构思研究假设并进行检验。研究结果表明,不管是物质性服务补救还是精神性服务补救都会通过顾客二次满意这一中介变量影响消费者的重购意愿,与此同时商家信誉和平台信誉在整个研究模型中存在调节作用。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2018-05-01）
何为,李明志[7]（2018）在《没有经验的打分者与信誉机制的失效——基于淘宝网数据的实证研究》一文中研究指出随着电子商务平台近年来取得的巨大成功,相对于原来平台需要帮助买家区分高信誉卖家和低信誉卖家,在高信誉卖家中,辨别哪一个更好成为更为突出的问题。而现有的信誉机制在辨别高信誉卖家中哪一个更好时会失效。当缺乏经验的买家对高信誉卖家关于商品的合理描述无法形成正确的预期时,这些买家往往容易买到与自己预期不符的商品而给卖家评出低分,这时买家买到与自己预期不符的商品责任其实应该在于买家自己而不是卖家,从而这样的评分系统会导致信誉机制失效。本文基于淘宝网的数据,通过实证检验发现,确实存在累计信用得分低的买家更容易给卖家评出低分这样的现象。这说明,现有的没有考虑买家特性的信誉机制可能是导致其在辨别高信誉卖家中哪一个更好时失效的原因,从而启发我们在设计或改进信誉机制时,要考虑买家的特性。(本文来源于《产业组织评论》期刊2018年01期）
于孟洋,林晖,田有亮[8]（2018）在《移动云计算中一种新的跨层信誉机制》一文中研究指出用户在使用各种移动云服务的同时,面临日益严重的数据泄露和隐私暴露等安全威胁。以移动云计算中的数据安全和隐私保护为研究背景,将跨层设计与信誉机制相结合,在节点之间的信誉评估过程中引入MAC(media access control)层和网络层中影响用户信誉的因素,来识别和管理内部恶意节点。仿真结果表明,提出的信誉机制能有效地抵御内部诽谤攻击和内部多层攻击,增强移动终端的可信性,进而提高移动云服务的数据安全和隐私保护。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2018年03期）
谭虹[9]（2017）在《基于信誉机制的分布式流媒体点播系统的研究与实现》一文中研究指出流媒体视频点播现已成为人们生活中一种重要的娱乐方式。传统C/S模式的视频点播平台由于大量中心化服务器的存在,具有易被攻击的风险。针对这一缺点,研究人员尝试将P2P技术与流媒体技术相融合,将中心服务器的压力分散到网络用户中,充分利用网络中对等节点的闲置带宽进行视频的分发。但目前的P2P流媒体平台仍然存在网络不稳定、启动延时较大等问题。为了改善这些问题,本文在分析了现有P2P流媒体点播技术的基础上,对流媒体点播关键算法进行了研究,并设计和研发了一套P2P分布式流媒体点播平台。针对P2P网络动态性问题,本文提出了一种基于信誉机制的节点选择策略。该算法通过融合全局信誉和局部信誉对节点进行打分,并对反馈节点的可信度进行评估。该算法挑选网络中高可信节点参与数据交换,有效地减小了选取到恶意节点交互数据的概率。对于信誉值相近的节点,依靠信誉差值来筛选对等节点的算法效果不明显。本文通过统计片段数筛选对等节点,能够提高获取数据的成功率,进一步提高了资源共享的速度。针对P2P流媒体点播中存在的启动延时较大和最后块获取困难问题,本文使用后备服务器缓存稀缺片段用于紧急资源调度,有效地缓解了资源分布不均带来的问题。本文在Bit Torrent协议的基础上提出了一套流媒体点播系统解决方案,并融合了提出的节点选择和服务器辅助策略。该方案主要包括视频分发、种源管理和跟踪服务器叁个主要模块。视频分发模块是该系统的分布式体现,作用是将视频资源发布到远程后备服务器并对资源进行维护。种源管理中心负责管理视频源文件以及对上新视频制作种子文件。跟踪服务器统计更新用户节点的下载信息和位置信息,并给请求节点返回当前正在下载共享文件的节点列表。通过系统测试证实了该平台具有实际使用价值,能够满足用户流畅观看视频的需求。本文使用Peer Sim仿真环境对真实的网络环境进行模拟,并在此环境中对本文方案进行了性能测试。为了模拟网络动态性,在实验过程中设置每隔10 s有5个节点随机地加入或者退出网络,并在不同的网络规模下进行实验。实验结果表明本文提出的策略在下载速度,种子数量增长,启动延时和对等节点数等性能方面都得到了较大提升。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-12-01）
齐全,王可人,杜奕航[10]（2017）在《基于信誉机制的认知Adhoc网络分簇协作频谱感知》一文中研究指出为了提高认知Ad hoc网络频谱感知的准确率,并抵抗可能存在的SSDF攻击,提出一种基于信誉机制的认知Ad hoc网络分簇协作频谱感知方法。首先,引入检测因子来描述节点的感知能力,采用基于公平性的分簇方法将SU分为不同的簇;然后,对簇内SU设定初始信誉值,并根据感知结果对信誉值进行更新;最后,采用检测因子判决机制对感知数据进行融合,并计算得出漏检概率与虚警概率上界。仿真结果表明,所提方法能有效识别恶意次用户和抵御频谱感知数据伪造攻击,同时具有较小的虚警概率、漏检概率和较好的容错能力。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年10期）
信誉机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先论述了儒家文化与信誉机制的内在联系,在此基础上阐释了儒家文化促进信誉机制形成的具体途径,主要包括:儒家文化通过促进社会资本的形成从而促进信誉机制的形成、儒家文化中讲信誉的文化信念促进了信誉机制的形成,儒家文化中集体主义文化信念能促进集体(多边)惩罚机制的形成及儒家文化通过"君子"身份作为激励机制来强化信誉机制,从而使信誉机制能有效发挥作用。最后,从儒家文化、信誉机制与上市公司治理中经理与股东的代理关系及儒家文化、信誉机制与上市公司信息披露质量两个方面论述了儒家文化、信誉机制对完善我国上市公司治理的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信誉机制论文参考文献
[1].冯磊,冀俊忠,吴晨生.一种基于信誉机制的科学文献影响力评价方法[J].计算机科学.2018
[2].胡少华.儒家文化、信誉机制与上市公司治理[J].商学研究.2018
[3].于孟洋.移动云计算中防范内部攻击的信誉机制研究[D].福建师范大学.2018
[4].林晖,于孟洋,田有亮,黄毅杰.移动云计算中基于动态博弈和可靠推荐的传递信誉机制[J].通信学报.2018
[5].程放.基于信誉机制的无线传感器网络恶意节点检测研究[D].中国民航大学.2018
[6].岳星星.双信誉机制下：网络购物中服务补救对顾客二次满意、重构意愿的影响研究[D].陕西师范大学.2018
[7].何为,李明志.没有经验的打分者与信誉机制的失效——基于淘宝网数据的实证研究[J].产业组织评论.2018
[8].于孟洋,林晖,田有亮.移动云计算中一种新的跨层信誉机制[J].网络与信息安全学报.2018
[9].谭虹.基于信誉机制的分布式流媒体点播系统的研究与实现[D].哈尔滨工业大学.2017
[10].齐全,王可人,杜奕航.基于信誉机制的认知Adhoc网络分簇协作频谱感知[J].计算机科学.2017
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