论文摘要
学习成绩是评价一个学生在校学习情况的最重要和最直接的指标。学生通过学习成绩能够预知个人在未来课程的学习过程中出现的状况,并提前加以防范。老师对学生的学习成绩进行科学、合理的分析以便于掌握学生的学习情况,并开展相应的针对性教学。本文利用学生的个人行为、个人属性、历史成绩等方面的相关数据及关联规则对影响高职学生成绩相关的因素进行深入的挖掘和研究,为大数据技术在高职学生成绩分析的应用做一些探索性工作。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨霞霞,王彦军,苏锋
关键词: 大数据,课程,学生成绩,关联性
来源: 科学大众(科学教育) 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑
专业: 职业教育
单位: 宁德职业技术学院
分类号: G712.0
DOI: 10.16728/j.cnki.kxdz.2019.12.159
页码: 182+141
总页数: 2
文件大小: 4114K
下载量: 147
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