导读:本文包含了阵列编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阵列,毫米波,误差,几何,频率,基因芯片,图像。
阵列编码论文文献综述
王华柯,廖桂生,许京伟,朱圣棋,曾操[1]（2019）在《空时编码阵列时移误差分析》一文中研究指出空时编码阵雷达通过在相邻阵元间引入时间延迟,在发射单一波形的条件下可实现全向空域有效覆盖,工程上易于实现。但实际应用中,器件变化会造成时移误差,难以得到准确的时移量。本文研究了时移误差对空时编码阵方向图的影响,定量分析了确定时移误差下的方向图误差并得到闭式表达式,推导了随机时移误差下方向图误差的上限。此外,进一步研究发射方向图响应和多维模糊函数,并结合仿真实验分析时移误差对空间探测范围,距离、角度维分辨率和副瓣电平等特性的影响。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
袁玥[2]（2019）在《基于动态天线子阵列的毫米波混合预编码设计》一文中研究指出第五代移动通信网络系统采用毫米波频段中大量未被利用的带宽。毫米波(Millimeter Wave,mmW)可以缓和频谱资源紧张的现状,但同时在信息传递中会带来严重的路径损耗。这一问题可通过在发射端部署几百根甚至几千根的天线解决,从而获得更高的阵列增益和空间自由度,实现准确的空分复用。然而,大规模数量的天线阵列带来的硬件成本、复杂度和功耗亦是需要解决的问题。对于毫米波大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,massive MIMO)系统,混合模拟/数字预编码是一种高效的收发器。在混合预编码系统中普遍采用天线全连接架构。在这种架构下,每个射频(Radio Frequency,RF)链通过移相器(Phase Shifter,PS)和RF加法器连接到所有天线。PS和RF加法器的数量随着天线数量的线性增加会导致硬件成本和功耗过高。为了解决这一问题,本文采用部分连接架构混合预编码。部分连接架构可以大大减少PS的数量,并且无需RF加法器,使硬件成本和功耗都得以有效地降低。部分连接架构可以分为两类:固定子阵列和动态子阵列。在固定子阵列架构中,每个RF链与拥有固定数量天线的子集连接;同时,每根天线仅连接到一个RF链。在动态子阵列架构中,每个RF链与根据信道信息自适应划分的天线子集连接。本文先针对单用户massive MIMO系统,提出了一种基于发射信号互信息最大的混合预编码。之后,在此混合预编码的基础上设计了一种对应的天线子阵列划分算法。并通过仿真验证了该算法的性能优势。随后,本文基于动态子阵列架构提出了一种应用于多用户massive MIMO系统的下行链路混合模拟/数字预编码。与现有方案不同的是,基站(Base Station,BS)首先通过最优波束计算模拟等效信道从而选择要服务的用户。然后,设计天线子阵列划分算法,将每个天线单元根据用户信干噪比(Signal to the Interference Noise Ratio,SINR)增量最大的准则分配给RF链。最后,针对动态子阵列架构优化混合预编码。通过计算所选用户的模拟等效信道SINR,天线分配可以大大降低计算复杂度和搜索空间的大小。此外,因为每个天线单元根据所有服务用户的最大SINR增量分配还能保证用户间公平性。仿真结果表明,与固定子阵列相比,所提出方案的能效和和速率明显更优;并且与全连接架构相比,所提出方案在系统和速率损失较低的同时获得了更高的能效。通过本文的研究证明:动态子阵列可在毫米波massive MIMO系统中实现性能和硬件复杂度之间的折衷。(本文来源于《西安邮电大学》期刊2019-06-01）
李丽[3]（2019）在《立体元图像阵列编码研究》一文中研究指出集成成像技术作为最有前景的真叁维技术,在多个领域具有广泛应用,相关技术研究正蓬勃发展,包括集成成像系统的采集与显示,以及本文论述的集成成像系统的立体元图像阵列编码部分。集成成像系统显示的图像为立体元图像阵列。越来越多的大规模实际拍摄物体场景图像需要转换成高分辨率的立体元图像阵列用于集成成像显示,所以这对传输带宽以及压缩存储空间提出了更高的要求,故研究数据量甚大的立体元图像阵列的编码方法具有重要意义。目前国内外针对立体元图像阵列的编码研究大多是从立体元图像阵列的相关性为切入点,以不同的方式寻找这种相关性并进行编码。其中研究最多的编码方法为基于视频编码国际标准H.264和H.265的方法,以及基于小波变换和叁维离散余弦变换(3D-DCT)等的非标准方法。这些方法没有从源头上探索立体元图像阵列的相关性,从而限制了其编码性能。本文利用了立体元图像阵列区别于普通二维图像的特征,通过立体元图像阵列采集过程中的透镜阵列相关物理参数精确的计算立体元图像阵列中相邻立体元图像的相关性,提出了两种针对立体元图像阵列的编码方法,具体如下:(1)基于立体元图像阵列一维相关性的编码方法,此方法的理论依据是结合立体元图像阵列的成像几何特征,通过透镜阵列的相关物理参数,计算得到立体元图像阵列中水平方向上相邻立体元图像的同名像点偏移量,进而可以得到水平方向上相邻立体元图像之间的重迭区域面积。本文根据同名像点的偏移量数值对立体元图像阵列中水平方向上的立体元图像进行分组,并确定每组内各个立体元图像具体的编码顺序。然后根据相邻已编码的立体元图像的同名像点像素值得到待编码立体元图像的预测图像,最后对残差图像进行编码。(2)基于立体元图像阵列二维相关性的编码方法,其理论依据同样是立体元图像阵列中立体元图像的同名像点偏移量,通过计算水平和垂直两个方向上相邻立体元图像同名像点的偏移量,确定立体元图像阵列中二维方向上所有的原始参考立体元图像,并首先对其进行编码。然后利用立体元图像阵列的二维相关性确定其他剩余立体元图像的编码顺序及预测图像,预测图像的像素来源为水平或垂直方向上相邻已编码立体元图像的同名像点像素值,最后同样对残差图像进行编码。论文最后使用不同大小和不同场景的图像,分别对提出的两种编码方法在高效视频编码(HEVC)的平台下进行了实验验证,并与HEVC经典算法进行对比。为了使HEVC算法的结果最优,本文在进行HEVC经典算法编码时,将立体元图像阵列中所有的立体元图像按照“Z”字的顺序扫描成视频流序列作为输入图像。实验结果表明本文提出的两种编码方法相比于HEVC经典算法都有较大的性能提升,尤其是基于立体元图像阵列二维相关性的编码方法,其性能对比于基于立体元图像阵列一维相关性的编码方法还有部分提升。本文提出的两种编码方法不仅在保证重构图像质量的前提下有效的降低了编码码率,而且降低了算法复杂度。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
潘善军,戴霄红,应琦[4]（2019）在《阵列空间敏感编码技术在3D-MRCP中的应用》一文中研究指出探讨阵列空间敏感编码技术(ASSET)在3D-MRCP中的应用价值。方法对48例MRCP检查的患者先进行常规3D-MRCP扫描,然后再行一次加ASSET的3D-MRCP扫描,对两组获得的原始图像分别进行最大强度投影(MIP)重建,并比较两组成像的诊断性能。结果两组图像的胆管及分支数目显示无差异(P>0.05),但是胆管及分支的边缘清晰度显示比常规的要高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论加ASSET的3D-MRCP图像质量优于常规3D-MRCP。(本文来源于《医学影像学杂志》期刊2019年03期）
李健[5]（2019）在《编码缓存方案中放置分发阵列的构造》一文中研究指出作为高峰时期减轻传输压力的有效解决方案,无线网络中的编码缓存正在被广泛研究.2014年,Maddah-Ali和Niesen首先提出了一种编码缓存方案.在非高峰时期的放置阶段,每个文件被分割成个相等的数据包,每个用户从服务器中精心缓存每个文件的某些数据包.在高峰时期的分发阶段,每个用户首先从服务器请求一个文件,然后根据每个用户的缓存,服务器发送一个大小至多为的编码信号给用户,使得不同用户的需求得到满足.为了更好的研究这一问题,2016年闫起发等人提出了放置分发阵列(PDA)的概念,并将设计编码缓存方案的问题转化为构造合适的PDA的问题.在本篇论文中,我们给出了几类在分割数上有明显优势的新构造方法.首先,利用6)=+1的-设计、可分解的横截设计的关联矩阵及其分块构造了叁类新的PDA.然后,通过建立图与PDA之间的关系,利用直积图中顶点与边的关联关系构造出两类分割数较小的PDA.最后,基于矩阵的克罗内克积,通过定义两个PDA的乘积得到了一类实用性较强的PDA。(本文来源于《河北师范大学》期刊2019-03-30）
尤若楠[6]（2019）在《有限反馈下毫米波阵列天线预编码技术研究》一文中研究指出随着移动通信的不断快速发展,通信业务的不断多元化,以手机为代表的移动终端已经成为了人类日常生活中不能缺少的设备,并使得以多媒体等为代表的新兴业务逐渐代替了以语音短信为主体的传统业务,由此带来的是需要更高的传输速率和更好的服务质量,以满足人们对高速通信日益增长的需求。然而,有限的频谱资源始终是限制高速数据传输的关键因素,尽管现有移动通信系统通过多输入多输出、正交频分复用和多小区协作等技术已经极大地提升了频谱效率。随着5G(第五代移动通信)时代的来临,剩余的低频段频谱资源已经不能满足所提出的10 Gbit/s峰值速率的需求。因此,未来的5G系统需要在更高频段上寻找新的可用资源。由于毫米波频段尚有大量频谱未被授权使用,相比于传统低频MIMO系统,毫米波MIMO系统具有更宽的带宽,在未来5G系统规划中获得了广泛关注。而预编码技术作为能够使大规模MIMO系统达到或接近系统理论容量的关键技术手段,也是近年来学术界和工业界的研究重点。本文主要围绕毫米波MIMO的预编码技术,考虑发射端未知信道状态信息的情况下,对毫米波MIMO系统在有限反馈下的混合预编码技术展开研究。论文主要针对毫米波MIMO信道和系统,首先提出了基于有限反馈的模数混合预编码设计算法;其次是针对多用户场景,提出了低复杂度的基于ZF/THP的两阶混合预编码设计策略。本文主要研究内容和成果如下:首先,论文研究了模数混合预编码在毫米波MIMO系统中的应用,提出了在发射端非完全已知CSI的条件下基于有限反馈的模数混合预编码的设计算法。此方法根据毫米波MIMO系统的特性采用模数混合预编码/解码架构,以总互信息量最大化为目标函数,设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵。由于该问题具有非凸性,我们将模拟及数字预编码的联合优化问题简化为模拟预编码和数字预编码的独立优化问题。在此基础上,进一步考虑了有限反馈的情况,构造在发送端和接收端两侧都已知的有限模拟预编码码本和数字预编码码本,提出了一种基于有限反馈码本的混合预编码方法。并通过仿真验证了所提算法的性能要优于传统的有限反馈混合预编码算法。然后,论文将毫米波MIMO混合预编码技术应用在多用户场景,同时考虑THP预编码技术对系统性能的影响,采用上述码本构造方法,提出了基于ZF/THP的两阶多用户混合预编码算法。在基站的功率约束下,以系统总互信息量最大化为目标函数对每个用户设计模拟预编码矩阵、模拟合并矩阵和数字预编码矩阵以及数字均衡矩阵。最后通过仿真验证了所提的算法的理论分析的正确性。同时仿真结果表明,尽管与最佳数字预编码相比,所提算法在性能上有一定程度的损失,但是较好的降低了系统的计算复杂度,而且该算法与传统的两阶混合预编码算法相比性能得到较好的改善。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
杜军,钟德星,高英鹏,刘恒[7]（2019）在《基于频率编码的频率分集阵列雷达技术研究》一文中研究指出相控阵天线以其灵活的波束控制能力得到了广泛的应用,原理是通过天线单元的移相器实现能量的空间合成,这就需要大量的移相器,增加了成本、体积、重量。本文研究频率分集阵列,无须移相器,通过频率编码设计实现了对空间和距离二维波束控制,并通过仿真验证了设计的正确性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年04期）
吴诚,邢文革,夏凌昊[8]（2019）在《光纤阵列编码成像激光雷达系统》一文中研究指出提出了一种基于光纤阵列的编码成像激光雷达,该系统采用光纤阵列代替传统成像激光雷达中的多像元光电探测器阵列。该设计通过编码、合波形探测、解码使用少探测器实现高分辨率成像,避免了高像素光电探测器阵列的研制难题。同时,对系统解码信号进行了进一步的去噪算法,仿真结果表明在低信噪比条件下小波去噪算法可以获得比较好的成像效果。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年01期）
赵岩,李丽,王世刚[9]（2018）在《结合成像几何特征的立体元图像阵列编码》一文中研究指出为了解决集成成像系统中立体元图像阵列存储和传输的问题,本文提出了一种结合成像几何特征的立体元图像阵列编解码算法。首先,根据立体元图像阵列采集过程中的相关物理参数确定不同立体元图像中同名像点的偏移量,对立体元图像阵列中每行相邻立体元图像进行分组并确定编码顺序。然后,确定待编码立体元图像的预测图并计算待编码立体元图像与其预测图的残差。最后,对残差进行HEVC编码。实验结果表明,与传统的HEVC帧内预测编码算法,以及与将立体元图像阵列中的所有立体元图像组成一个视频序列进行HEVC编码的算法相比,在相同比特率的情况下,本算法解码图像的质量提高了10~25dB,说明本文提出的算法具有更高效的编码性能。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年12期）
金锆文,葛青[10]（2018）在《通过重注释微阵列芯片研究Treg细胞特异表达的长非编码RNA》一文中研究指出研究目的 :依托公共数据库中大样本的人类样本高通量表达数据,对调节性T细胞(Treg)中lncRNA的表达特点进行探索研究,为深入探讨免疫耐受和免疫自稳的调节机制奠定基础。方法 :收集和整理公共数据库中人类基因组表达谱微阵列芯片数据,并依据近年来不断更新的lncRNA信息对芯片中的lncRNA数据进行重新注释。在数据的处理过程中,为了克服不同实验组间的差别所造成的影响,对样本数据进行秩变换。在此基础上,综合分析比较Treg和非Treg细胞中lncRNA的表达特点。选取特异性表达的lncRNA,进行实验验证,并进行生物信息学方法的分析。结果:通过重新注释HG-U133 Plus 2.0芯片样本,得到了7371种lncRNA,每个lncRNA包含至少3组探针。从GEO(Gene Expression Omnibus)数据库中调取8816个免疫细胞样本表达数据,将Treg的lncRNA数据与非Treg的T细胞和所有免疫细胞的lncRNA数据进行比较和分析,选取在Treg细胞样本中可塑性和模式特征分数最高的一组lncRNA,并对其表达特点、是否与Treg细胞活化相关等进行深入的分析。通过转录组测序数据和实时定量PCR进一步验证了部分lncRNA在Treg细胞中的表达特点。结论 :通过对人Treg细胞基因芯片中lncRNA的表达特点进行比较分析,发现一组在Treg细胞中特异性高表达或低表达的lncRNA,为深入探究lncRNA对Treg细胞稳态和功能调节的影响奠定基础。(本文来源于《第十叁届全国免疫学学术大会摘要汇编》期刊2018-11-07）
阵列编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
第五代移动通信网络系统采用毫米波频段中大量未被利用的带宽。毫米波(Millimeter Wave,mmW)可以缓和频谱资源紧张的现状,但同时在信息传递中会带来严重的路径损耗。这一问题可通过在发射端部署几百根甚至几千根的天线解决,从而获得更高的阵列增益和空间自由度,实现准确的空分复用。然而,大规模数量的天线阵列带来的硬件成本、复杂度和功耗亦是需要解决的问题。对于毫米波大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,massive MIMO)系统,混合模拟/数字预编码是一种高效的收发器。在混合预编码系统中普遍采用天线全连接架构。在这种架构下,每个射频(Radio Frequency,RF)链通过移相器(Phase Shifter,PS)和RF加法器连接到所有天线。PS和RF加法器的数量随着天线数量的线性增加会导致硬件成本和功耗过高。为了解决这一问题,本文采用部分连接架构混合预编码。部分连接架构可以大大减少PS的数量,并且无需RF加法器,使硬件成本和功耗都得以有效地降低。部分连接架构可以分为两类:固定子阵列和动态子阵列。在固定子阵列架构中,每个RF链与拥有固定数量天线的子集连接;同时,每根天线仅连接到一个RF链。在动态子阵列架构中,每个RF链与根据信道信息自适应划分的天线子集连接。本文先针对单用户massive MIMO系统,提出了一种基于发射信号互信息最大的混合预编码。之后,在此混合预编码的基础上设计了一种对应的天线子阵列划分算法。并通过仿真验证了该算法的性能优势。随后,本文基于动态子阵列架构提出了一种应用于多用户massive MIMO系统的下行链路混合模拟/数字预编码。与现有方案不同的是,基站(Base Station,BS)首先通过最优波束计算模拟等效信道从而选择要服务的用户。然后,设计天线子阵列划分算法,将每个天线单元根据用户信干噪比(Signal to the Interference Noise Ratio,SINR)增量最大的准则分配给RF链。最后,针对动态子阵列架构优化混合预编码。通过计算所选用户的模拟等效信道SINR,天线分配可以大大降低计算复杂度和搜索空间的大小。此外,因为每个天线单元根据所有服务用户的最大SINR增量分配还能保证用户间公平性。仿真结果表明,与固定子阵列相比,所提出方案的能效和和速率明显更优;并且与全连接架构相比,所提出方案在系统和速率损失较低的同时获得了更高的能效。通过本文的研究证明:动态子阵列可在毫米波massive MIMO系统中实现性能和硬件复杂度之间的折衷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阵列编码论文参考文献
[1].王华柯,廖桂生,许京伟,朱圣棋,曾操.空时编码阵列时移误差分析[J].系统工程与电子技术.2019
[2].袁玥.基于动态天线子阵列的毫米波混合预编码设计[D].西安邮电大学.2019
[3].李丽.立体元图像阵列编码研究[D].吉林大学.2019
[4].潘善军,戴霄红,应琦.阵列空间敏感编码技术在3D-MRCP中的应用[J].医学影像学杂志.2019
[5].李健.编码缓存方案中放置分发阵列的构造[D].河北师范大学.2019
[6].尤若楠.有限反馈下毫米波阵列天线预编码技术研究[D].杭州电子科技大学.2019
[7].杜军,钟德星,高英鹏,刘恒.基于频率编码的频率分集阵列雷达技术研究[J].现代信息科技.2019
[8].吴诚,邢文革,夏凌昊.光纤阵列编码成像激光雷达系统[J].现代雷达.2019
[9].赵岩,李丽,王世刚.结合成像几何特征的立体元图像阵列编码[J].光学精密工程.2018
[10].金锆文,葛青.通过重注释微阵列芯片研究Treg细胞特异表达的长非编码RNA[C].第十叁届全国免疫学学术大会摘要汇编.2018
论文知识图
