基于多元线性回归的我国物流需求实证分析

基于多元线性回归的我国物流需求实证分析

论文摘要

物流业作为我国的朝阳产业,发展前景不可小觑。本文选取地区生产总值、年末常住人口、居民消费水平、全社会固定资产投资、第三产业增加值五个指标建立多元线性回归模型,旨在根据2017年我国31个省市的截面数据,对我国物流需求的影响因素进行实证分析,并得出促进我国物流业发展的结论与对策。

论文目录

  • 1 指标选取
  •   1.1 被解释变量的选取
  •   1.2 解释变量的选取
  • 2 模型构建和数据收集
  •   2.1 多元线性回归模型构建
  •   2.2 数据收集
  • 3 实证分析
  •   3.1 普通最小二乘法参数估计
  •   3.2 模型检验
  •     3.2.1 经济意义检验
  •     3.2.2 统计检验
  •     3.2.3 计量经济学检验
  •   3.3 模型修正
  •   3.4 模型解释及原因
  • 4 结论与对策
  •   4.1 国家对不同地区因地制宜, 完善物流基础设施
  •   4.2 企业用好人口这一优势, 推动智慧物流发展
  •   4.3 重视电商经济创造的物流需求
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白杰,张晓雅,王丽娜,张艳新

    关键词: 物流需求,多元线性回归,实证分析

    来源: 中国商论 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 河北农业大学文管学院

    分类号: F224;F259.2

    DOI: 10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2019.12.007

    页码: 7-8

    总页数: 2

    文件大小: 2328K

    下载量: 1214

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