导读:本文包含了广义因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,广义,阻抗,应力,模型,流体,系统。
广义因子论文文献综述
张碧怡,肖宇谷,曾宇哲[1]（2019）在《车险定价中风险因子重要性测度的比较研究——基于集成学习方法和广义线性回归模型》一文中研究指出车险业务中影响车险损失的风险因子很多,如从人因子、从车因子、从属地因子和保单属性因子等,保险公司通常利用这些风险因子对个体风险进行分类,一方面作为车险定价的依据,另一方面也为部门沟通、业务选择和市场细分提供支持。因此,识别风险因子的重要性对提升整个车险业务质量有非常重要的意义。近年来机器学习算法在车险损失预测中的应用越来越多,但目前的研究主要考虑了损失预测的精度,对风险因子的重要性测度缺少系统深入的研究。为此,本文对8个车险数据集,利用两种集成学习方法(随机森林和XGBoost),比较了它们与广义线性回归模型在索赔频率风险因子重要性测度上的一致性。研究结果表明,这两种集成学习方法不仅能提高预测精度,还能提供较一致的风险因子重要性测度。(本文来源于《保险研究》期刊2019年10期）
王磊,徐中华,雷明,何巍巍,史忠生[2]（2019）在《基于广义泊松阻尼因子的流体检测技术与应用》一文中研究指出依靠地震振幅解释以及AVO分析技术的储层流体检测目前仍是地球物理勘探领域的研究重点与难点。有效的流体属性因子有助于提高储层预测的准确度,并降低流体识别的风险。当前基于地震振幅解释的孔隙流体检测以及岩性识别技术在特定储层条件下存在较大预测风险,有待进一步改善。本文基于泊松比以及泊松阻抗提出了广义泊松阻尼因子的概念,该属性还原了泊松阻尼因子的原始定义,取消泊松阻抗属性中调节参数的默认设置,使其能够适应于各种复杂地质背景条件下的储层预测,降低流体检测的多解性。本文通过岩石物理模拟以及流体敏感性分析,验证了广义泊松阻尼因子的适用性,并基于实际资料检验了该属性的有效性。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇[3]（2019）在《基于权重因子自校正的主汽温度外挂广义预测串级控制》一文中研究指出针对锅炉主汽温度系统存在大惯性、大时滞、不确定扰动等复杂动态特性,使得采用传统串级PI控制出现超调量大、收敛速度慢等问题,本文提出了一种基于权重因子自校正的外挂广义预测串级控制器。本文首先采用模糊神经网络实时辨识面向控制的主汽温度模型,然后设计了广义预测串级控制器。接下来本文对广义预测串级控制器中的权重因子进行动态模糊校正,进一步提高主汽温度系统动态响应速度和稳定性,通过对比仿真实验验证了广义预测(GPC-PI)串级控制器优于传统(PI-PI)串级控制器。最后考虑到电厂DCS实际系统已运行、安全问题以及风险责任等因素,将本文理想的(GPC-PI)串级控制方法改造成外挂广义预测串级控制(GPC-PI-PI)应用于电厂锅炉主汽温度控制,既保证了控制效果又规避了风险责任。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
张秦,方志耕,蔡佳佳,李亚平,贾天兵[4]（2019）在《基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究》一文中研究指出由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性(multisource uncertainty,MSU)特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标(multi-source uncertain index,MSUI)动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年03期）
徐华,李晓敏,潘玮,杨绿峰[5]（2018）在《孔洞对平面裂纹应力强度因子影响分析的广义参数Williams单元》一文中研究指出本文采用圆形奇异区广义参数Williams单元(W单元)建立了中心裂纹与圆孔共存的平面应力模型,奇异区外围利用ABAQUS有限元软件自动网格离散技术与FORTRAN95编程前处理相结合,克服了自主编程中网格离散的局限性.算例分析了圆孔位置和几何参数对I-II混合型裂纹尖端应力强度因子(SIFs)的影响,并与扩展有限元法(XFEM)计算结果进行比较.结果表明:靠近圆孔一侧的裂尖SIFs大于远离圆孔一侧的裂尖SIFs;控制圆孔左边缘到裂纹中心的距离,则两侧裂尖SIFs随圆孔半径的增大而增大;圆孔中心与裂纹中心水平距离越远,圆孔对裂纹扩展的影响越小.同时,基于圆形奇异区的W单元直接计算得到的裂尖SIFs与扩展有限元法得到的解吻合较好,证明了W单元对奇异区离散形状不敏感,且具有高效率和高精度.(本文来源于《力学季刊》期刊2018年03期）
蔡琼辉,张毅,朱建青[6]（2018）在《基于El-Nabulsi分数阶模型的广义Birkhoff系统的积分因子方法》一文中研究指出将积分因子方法应用于El-Nabulsi分数阶模型下广义Birkhoff系统.首先,给出了分数阶广义El-Nabulsi-Birkhoff方程的积分因子定义;其次,寻求El-Nabulsi分数阶模型下Birkhoff系统守恒量存在的必要条件,建立了相应的守恒定理;最后,讨论了该系统特例情况下的积分因子方法.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
贾凌云,李琳,王千遥,马劲风,王浩璠[7]（2018）在《基于广义弹性阻抗的流体识别因子反演方法研究与应用》一文中研究指出常规迭前弹性阻抗(EI)反演识别流体的方法难以满足预测致密砂岩储层的要求,为此进一步推导了广义弹性阻抗(GEI)方程,表达为纵横波速度比v_P/v_S(可计算泊松比σ)和一种新的流体识别因子f/v_S(Gassmann流体项与横波速度的比值)的计算公式,可以直接反演出v_P/v_S(或σ)和f/v_S参数,避免了间接计算的累积误差。建立正演模型,分析弹性阻抗方程和广义弹性阻抗方程的精度可知,在鄂尔多斯盆地苏里格气田致密砂岩储层中,广义弹性阻抗方程的精度比弹性阻抗方程的精度高。分析测井资料多项参数后认为,泊松比σ为岩性识别最敏感参数,f/v_S为流体识别最敏感因子。对研究区进行正反演计算,通过正演模拟验证了广义弹性阻抗方程的精度,通过反演获得了v_P/v_S(或σ)和f/v_S数据,对反演数据进行分析研究,进一步验证了f/v_S对致密砂岩储层流体识别的可靠性;同时可知,流体因子f/v_S的识别精度虽受噪声影响,但可以清晰地检测出流体,具有一定的抗噪性。(本文来源于《石油物探》期刊2018年02期）
焦慧方,陈希亮,高敏,马忠玲[8]（2018）在《基于带遗忘因子交替广义最小二乘法的多变量耦合系统参数辨识》一文中研究指出针对多变量耦合系统参数辨识,在传统最小二乘法基础上,提出了一种带遗忘因子交替广义最小二乘法,该方法结合了递推最小二乘法与广义最小二乘法的优点,既能够实现无偏估计,计算又得到简化。该方法通过在线系统辨识,能够快速跟踪系统时变参数,可以获得高精度参数估计。最后通过d SPACE公司DS1103搭建了一个两入两出的水箱耦合系统,实验结果表明该系统辨识方法的有效性和可靠性。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2018年02期）
白强[9]（2016）在《因子模型的广义矩估计方法及其应用研究》一文中研究指出近年来,计量经济学和统计学界根据因子分析的思想建立高维数据的真因子模型(Exact Factor Model)、近似因子模型(Approximate Factor Model)和动态因子模型(Dynamic Factor Model)来解决高维数据的建模问题,识别驱动高维随机变量的共同因子,以确保不存在显着信息损失的情况下实现高维数据的“降维”建模。尤其,动态因子模型在经济波动性分析、货币政策研究和核心通货膨胀率的估计等研究中得到了广泛应用。在此背景下,本文在理论上研究了一类近似因子模型和动态因子模型的广义矩估计方法(Generalized Moment Method,GMM)及其统计性质。并且,为了识别驱动各类上市公司增长性的共同因素和我国宏观经济波动因素,分别构建了近似因子模型和动态因子模型进行实证分析。在全面系统梳理现有研究文献的基础上,本文厘清了因子模型的分类和拓展了模型估计方法的途径与方向,重点研究了因子模型的广义矩估计方法及其统计性质。对一类异质性误差项存在截面相关性的近似因子模型和动态因子模型分别提出了一种广义矩估计,并研究了共同因子和因子载荷GMM估计量的渐近性质和有限样本性质;另外,利用蒙特卡罗模拟方法对近似因子模型和动态因子模型的主成分估计方法、极大似然估计方法和GMM估计方法进行了比较分析。在实证研究方面,本文依据国内的经济背景和数据,综合参考国内外已有研究,在深刻理解模型和方法论的基础上,对驱动中国上市公司增长和差异性及影响中国宏观经济波动的共同因素,进行了深入的研究。本文的主要研究内容和研究结论及其创新意义可以概括如下:第一,为了提高因子模型估计对样本数据分布的稳健性,对于一类异质性误差项存在截面相关性的近似因子模型,本文首先提出了估计共同因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法推广了 Doz等(2012)的极大似然估计方法;其次,分别研究了近似因子模型参数广义矩估计的渐近性质和有限样本的统计性质,在适当的条件下,证明了参数的GMM估计是具有渐近正态分布的一致估计;最后,通过蒙特卡罗模拟方法比较分析了近似因子模型各种估计方法,研究了主成分估计、极大似然估计和广义矩估计的适用范围及其估计的有效性,为近似因子模型应用研究中估计方法的选择提供了理论依据。第二,在分析动态因子模型的动态主成分估计方法、极大似然估计方法和混合估计方法的适用性基础上,本文研究了异质性误差项存在截面相关性的动态因子模型和结构动态因子模型的估计,分别提出了两类模型的动态因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法是对传统频域分析方法的补充;其次,分别研究了动态因子模型参数广义矩估计量的渐近性质和有限样本性质,研究发现,在适当的条件下,动态因子及其因子载荷矩阵的GMM估计不仅是具有渐近正态分布的一致估计,而且,他们具有良好的有限样本性质。最后,通过蒙特卡罗模拟方法进一步佐证了动态因子的GMM估计值服从渐近正态分布。第叁,为了识别我国各类上市公司增长性的共同驱动因素及其差异性,本文根据我国6大行业上市公司增长率的季度数据,建立了动态因子模型进行实证分析,研究发现,驱动各行业利润总额增长率的共同因子序列存在显着差异,即利润总额增长率存在显着的行业差异性;各行业的景气程度也是影响公司利润总额增长率的重要因素,对处于高速成长阶段的行业,有较广阔的市场发展前景与市场容量,利润总额增长较快,该行业的因子载荷较大。第四,为了识别驱动我国宏观经济波动性的影响因素,依据中国经济的特殊性、基于1978-2014年42个宏观经济变量的样本数据集构建动态因子模型进行实证分析。研究发现,驱动我国宏观经济波动主要因素有5个潜在宏观因子,其中前四个主要因子分别揭示了驱动我国经济周期波动的主要波动源,它们分别为工业产出因子、外商直接投资(FDI)因子、设备利用率因子和全要素生产率因子。另外,讨论熨平经济周期性波动的经济政策选择。第五,本文展望了动态因子模型的共同因子个数的识别与检验、模型评价等的进一步研究方向。(本文来源于《天津财经大学》期刊2016-12-01）
徐华,徐德峰,杨绿峰[10]（2016）在《裂纹群应力强度因子分析的广义参数有限元法》一文中研究指出利用广义参数有限元法直接求解了裂纹群裂尖应力强度因子.首先根据改进的Williams级数建立典型裂尖奇异区Williams单元,然后通过分块集成形成求解域整体刚度方程,进一步利用Williams级数的待定系数直接确定各裂尖应力强度因子,最后通过算例分析研究了裂纹间距、裂纹与X轴夹角等参数对计算结果的影响.结果表明,该文方法能够有效克服断裂分析的传统有限元法的缺陷,具有更高的计算精度和效率.而且对于含有多条等长共线水平裂纹的无限大板,当相邻裂纹间距与裂纹半长之比大于9时,可忽略裂纹之间的相互影响,按照单裂纹进行计算;对于沿Y轴对称分布的偶数条等长斜裂纹的无限大板,随着裂纹与X轴夹角的增大,KⅠ逐渐减小,KⅡ先增大后减小.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2016年10期）
广义因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依靠地震振幅解释以及AVO分析技术的储层流体检测目前仍是地球物理勘探领域的研究重点与难点。有效的流体属性因子有助于提高储层预测的准确度,并降低流体识别的风险。当前基于地震振幅解释的孔隙流体检测以及岩性识别技术在特定储层条件下存在较大预测风险,有待进一步改善。本文基于泊松比以及泊松阻抗提出了广义泊松阻尼因子的概念,该属性还原了泊松阻尼因子的原始定义,取消泊松阻抗属性中调节参数的默认设置,使其能够适应于各种复杂地质背景条件下的储层预测,降低流体检测的多解性。本文通过岩石物理模拟以及流体敏感性分析,验证了广义泊松阻尼因子的适用性,并基于实际资料检验了该属性的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义因子论文参考文献
[1].张碧怡,肖宇谷,曾宇哲.车险定价中风险因子重要性测度的比较研究——基于集成学习方法和广义线性回归模型[J].保险研究.2019
[2].王磊,徐中华,雷明,何巍巍,史忠生.基于广义泊松阻尼因子的流体检测技术与应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[3].王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇.基于权重因子自校正的主汽温度外挂广义预测串级控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[4].张秦,方志耕,蔡佳佳,李亚平,贾天兵.基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究[J].系统工程与电子技术.2019
[5].徐华,李晓敏,潘玮,杨绿峰.孔洞对平面裂纹应力强度因子影响分析的广义参数Williams单元[J].力学季刊.2018
[6].蔡琼辉,张毅,朱建青.基于El-Nabulsi分数阶模型的广义Birkhoff系统的积分因子方法[J].华中师范大学学报(自然科学版).2018
[7].贾凌云,李琳,王千遥,马劲风,王浩璠.基于广义弹性阻抗的流体识别因子反演方法研究与应用[J].石油物探.2018
[8].焦慧方,陈希亮,高敏,马忠玲.基于带遗忘因子交替广义最小二乘法的多变量耦合系统参数辨识[J].咸阳师范学院学报.2018
[9].白强.因子模型的广义矩估计方法及其应用研究[D].天津财经大学.2016
[10].徐华,徐德峰,杨绿峰.裂纹群应力强度因子分析的广义参数有限元法[J].应用数学和力学.2016
论文知识图
