论文摘要
春运是牵动民生的重要问题。本文在分析造成春运难的主要原因及已有的解决方案后,考虑优化票额分配,以最大效率的利用已有列车资源。以最大上座率为目标,通过理论分析,从预测和决策两部分实现合理票额分配。根据往年预售期旅客购票趋势统计数据,利用特征识别法将预售期分为不同的阶段;预测阶段,在以往预售期内购票需求已知的条件下,利用基于残差修正的灰色模型对本年预售期内不同时段的购票需求进行合理预测;决策阶段,以最低上座率保障值为约束条件,考虑长途因子,以半马尔可夫决策过程为基础,建立单次决策上座率最大模型,并以此推广到整个预售期,建立以最大上座率为目标的列车票额分配模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨洁,周林,吕博睿,荀伟康,张文涛
关键词: 票额分配,特征识别,灰色模型,半马尔可夫过程,最大上座率
来源: 合作经济与科技 2019年14期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,自动化技术
单位: 中国矿业大学数学学院,中国矿业大学电气与动力工程学院
基金: 中国矿业大学2018年度大学生实践创新训练计划项目(项目编号:201810290125X)
分类号: U293.22
DOI: 10.13665/j.cnki.hzjjykj.2019.14.037
页码: 92-95
总页数: 4
文件大小: 100K
下载量: 228