人工智能和大数据在核电领域的应用研究

人工智能和大数据在核电领域的应用研究

论文摘要

人工智能和大数据技术是目前国内外各个领域的研究热点。本文基于人工智能和大数据技术,探讨其在核电领域的应用。首先,在阐述人工智能和大数据技术对于核电发展的重要意义基础上,总结人工智能和大数据技术目前在国内外核电领域的应用现状;然后分析人工智能和大数据技术在核电领域应用的建设思路和内容;其次,明确人工智能和大数据在核电领域应用的关键技术和核心应用,最后从战略角度提出支持人工智能和大数据技术在核电领域应用和发展的建议。

论文目录

  • 1 背景介绍
  •   1.1 国家层面高度重视
  •   1.2 国内外发展现状
  •   1.3 核电发展势在必行
  • 2 研究内容
  •   2.1 核电业务
  •     (1)人工智能、大数据在核电设计体系的应用
  •     (2)人工智能、大数据在核电工程体系的应用
  •     (3)人工智能、大数据在核电运营体系的应用
  •   2.2 关键技术
  •     (1)大数据采集技术研究
  •     (2)大数据存储技术研究
  •     (3)人工智能算法、大数据计算研究
  •     (4)人工智能与大数据分析研究
  •     (5)大数据管控研究
  •     (6)应用服务研究
  •   2.3 典型应用
  •     (1)三维模型数据应用
  •     (2)知识库与图文档管理
  •     (3)流程管理和版本控制
  •     (4)专业协同设计
  •     (5)施工项目管理
  •     (6)核电调试管理
  •     (7)核电运营管理
  •     (8)决策支持
  •     (9)数据安全
  • 3 研究总结及展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵海江,唐华,肖波,郑炯,李远文,杨笑千

    关键词: 人工智能,大数据,核电,应用,数据驱动

    来源: 中国核电 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 核科学技术,电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 中国核动力研究设计院

    分类号: TP18;TP311.13;TM623

    页码: 247-251

    总页数: 5

    文件大小: 268K

    下载量: 391

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