导读:本文包含了方差压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:协方差,方差,频谱,孔径,层析,稀疏,维希。
方差压缩论文文献综述
钱卫平,余汉晨,张艳[1]（2018）在《协方差压缩感知逆合成孔径雷达成像技术》一文中研究指出为解决低信噪比条件下短观测时间雷达成像问题,提出一种基于回波协方差矩阵处理的压缩感知逆合成孔径雷达成像技术。该方法构建了回波协方差矩阵层面下的压缩感知问题模型,并通过特定的线性变换降低环境噪声对成像结果的影响。在仿真实验中,通过处理短观测时间和低信噪比条件下的模拟回波数据,该方法获得比传统压缩感知方法像质更好、对比度更强的目标成像结果。同时,其成像结果的目标背景比和背景噪声能量两个雷达图像评价指标都优于传统方法,进一步验证了该方法的有效性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2018年03期）
林少炜,邓锂峰,吴思英[2]（2016）在《基于LASSO算法的水平压缩方差分析》一文中研究指出方差分析(ANOVA)是一种用于检验多组总体均数之间是否存在统计学差异的常用方法。进行方差分析的主要目标有两个,其一是找出对因变量改变有影响的因素,其二是探索这些因素内部的水平之间是否有差异~([1])。方差分析方法在某研究因素的水平数超过两个时,若F统计量显着,只能说明多个水平中至少有两个水平不同,至于这几个水平中哪些不同,还需要进行事后的多次两两比较,即post-hoc analysis,用以发现是哪些水平之间存在统计学差异。主要两两比(本文来源于《中国卫生统计》期刊2016年05期）
李秀友,董云龙,黄勇,关键[3]（2015）在《基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法》一文中研究指出针对常规自适应脉冲压缩方法在目标散射点与采样中心失配时旁瓣抑制性能下降的问题,该文提出一种基于迭代线性约束最小方差(RLCMV)的自适应脉冲压缩方法。该方法首先将自适应波束形成器算法引入到自适应脉冲压缩滤波器设计中。其次对目标及干扰单元进行线性约束,并用对角加载技术避免矩阵出现病态。最后构造了迭代运算方法,依次抑制不同大小目标的距离旁瓣。仿真结果表明,该算法可以有效抑制散射点随机分布目标的距离旁瓣,对散射点与采样中心失配情况具有较好的稳健性,在多目标及距离扩展目标场景中达到较好的旁瓣抑制性能,并在一定程度上提高了多普勒容性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年10期）
苏亮又,柏业超,张兴敢,吴琼[4]（2015）在《基于协方差准则迭代估计的雷达回波压缩重构》一文中研究指出在雷达技术领域得到高度关注的压缩感知理论,能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率,解决雷达系统中超大数据量的采集、存储与传输问题.宽带雷达回波在信号的幅度-延时基上具有稀疏表示.基于这一特性,可以使用压缩感知理论通过降维采样大大减少数据量.针对降维采样后信号重建问题,文中研究了一种基于协方差准则循环迭代的稀疏参数估计方法(SPICE).文中首先根据雷达回波信号的特征构造了波形延时稀疏字典,再通过随机采样对数据进行压缩,最后将SPICE作为信号重构算法引入雷达回波压缩感知处理过程中.仿真结果表明利用SPICE参数估计方法,可使得压缩率降到很小的程度,且降低重建信号相对原始信号的误差.此外,SPICE算法本身具有数据自适应特性,不需要再根据信号特征选取循环结束条件.仿真结果表明,算法具有较快的收敛速度,能够在较短的时间内准确估计出雷达回波的稀疏参数.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2015年01期）
苏伍各,王宏强,邓彬,秦玉亮,凌永顺[5]（2014）在《基于方差成分扩张压缩的稀疏贝叶斯ISAR成像方法》一文中研究指出基于贝叶斯框架下的稀疏重构方法,由于考虑了稀疏信号的先验信息以及测量过程中的加性噪声,因而能够更好地重建目标系数,然而传统的稀疏贝叶斯学习(SBL)算法参数多,时效性差。该文考虑一种新的稀疏贝叶斯学习方法方差成分扩张压缩(ExCoV),其不同于SBL中赋予所有的信号元素各自的方差分量参数,ExCoV方法仅仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,并拥有比SBL方法更少的参数。基于计算机层析成像技术框架下的ISAR成像模型,该文将ExCoV方法结合压缩感知(CS)理论将其进行ISAR成像,并从适用性和成像效果等方面与常用的极坐标格式算法(PFA),卷积逆投影算法(CBPA)和传统的稀疏重构算法进行比较,点目标仿真结果表明基于ExCoV的方法得到的ISAR像具有低旁瓣,高分辨率的特点,真实数据的成像结果表明该方法是一种比SBL更有效的ISAR成像算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年07期）
张静,张勤,赵超英,张菊清[6]（2014）在《顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法》一文中研究指出利用InSAR变形监测结果进行形变机理反演时,由于InSAR获取的数据点众多,且往往含有较多的误差乃至粗差点,严重制约了反演计算的效率和可靠性。为此,本文提出顾及InSAR变形监测数据的物理空间相关性来设立协方差函数,并依据协方差函数确定四叉树象限分解阈值和最大象限大小的自适应四叉树分解InSAR数据压缩算法。本算法能够在尽可能保留形变信号特征细节信息的同时,极大地降低InSAR数据量。论文以西安地区地面沉降InSAR形变监测结果为例进行了试验分析,验证了该算法的有效性。结果表明,该方法能够在不损失形变信号特征的同时,有效地实现InSAR数据压缩和噪声消除的目的。(本文来源于《测绘学报》期刊2014年05期）
李建峰,张小飞,贲德[7]（2013）在《MIMO雷达中基于互协方差压缩感知的角度估计算法》一文中研究指出将压缩感知(CS)理论应用到单基地集中式多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计中,提出了MIMO雷达中基于互协方差CS的角度估计算法。首先进行降维变换降低复杂度,然后根据多快拍数据互协方差的特点,噪声影响被大大降低,最后构造字典并采用正交匹配追踪算法(OMP)进行压缩感知后期恢复。算法不再需要难以抉择的正则系数,并且利用了多快拍互协方差来估计波达角(DOA),对噪声有很强的鲁棒性,同时对相干目标也可准确估计。该算法的角度估计性能也优于现有文献的一些方法。仿真结果验证了算法的有效性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2013年03期）
魏苗,练秋生[8]（2011）在《基于压缩传感的宽带频谱协方差感知算法》一文中研究指出宽带感知需要超宽的射频前端,非常快的数字处理设备,传统的频谱检测机制承受着巨大的压力。利用宽带频谱中信号频谱的稀疏特性以及实际稀疏数据观察值成组出现,即组稀疏的特性,将压缩传感算法应用于宽带频谱感知,通过阈值判断,对欠采样下的信号进行重构,进而进行频谱感知,提出了基于压缩传感的频谱协方差感知算法,当压缩比为0.1时系统的检测概率接近100%且能够正确估计出信号频谱的位置,与SCS算法相比,减少射频端的采样率,缓解了信号采集端的压力,降低了系统的成本。(本文来源于《传感技术学报》期刊2011年07期）
魏苗[9]（2011）在《基于压缩传感与协方差的频谱感知技术研究》一文中研究指出电视广播,航空遥感等授权频段的频谱资源的利用率非常低。认知无线电技术被认为是解决有限的可用频谱和低频谱利用率的新方法。频谱感知是认知无线电的关键技术。未来的频谱感知技术需要快速、准确地对高达GHz级的宽带信号进行频谱感知,奈奎斯特采样率成为传统的频谱估计方法的一个巨大的挑战。本文在深入分析现有频谱感知技术的基础上,主要完成以下工作。首先,协方差绝对值感知算法使用固定阈值和固定虚警概率,无法保证在任何时候都能使频谱感知误差最小。本文针对这一不足,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法。实验结果表明,该算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下检测性能改善较为明显。其次,目前的协作检测大都假设所有的认知用户具有相同的平均信噪比,实际上认知用户所处地理位置等环境因素各不相同,信噪比也不同。本文针对这一不足并结合双阈值检测提出了基于信噪比优化的双阈值协作检测算法。实验结果表明,当接收信号的能量处于延迟判决区间的概率较大时,协作检测性能改善更为明显。最后,宽带感知需要超高的采样率,对现有的频谱估计方法是一个巨大的挑战,因此利用宽带频谱中信号频谱的稀疏特性以及实际频谱成组出现,即组稀疏的特性,将压缩传感算法应用于宽带频谱感知,对欠采样下的信号进行重构,进而进行频谱感知,提出了基于压缩传感的宽带频谱协方差感知算法。与SCS算法相比,该算法在最大限度不影响检测性能的基础上能够有效减少采样率,缓解信号采集端的压力,降低系统的成本。(本文来源于《燕山大学》期刊2011-05-01）
卢道明[10]（2008）在《有限维Hilbert空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性》一文中研究指出运用数值计算的方法研究了有限维希尔伯特空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性,并对两种压缩效应进行了比较,数值计算结果表明:各有限维希尔伯特空间奇相干态均不出现方差压缩,但具有熵压缩效应.各有限维希尔伯特空间偶相干态出现方差压缩时,熵一定出现压缩,熵压缩范围较方差压缩范围大,可见熵更敏感于光场的压缩效应.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年06期）
方差压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
方差分析(ANOVA)是一种用于检验多组总体均数之间是否存在统计学差异的常用方法。进行方差分析的主要目标有两个,其一是找出对因变量改变有影响的因素,其二是探索这些因素内部的水平之间是否有差异~([1])。方差分析方法在某研究因素的水平数超过两个时,若F统计量显着,只能说明多个水平中至少有两个水平不同,至于这几个水平中哪些不同,还需要进行事后的多次两两比较,即post-hoc analysis,用以发现是哪些水平之间存在统计学差异。主要两两比
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方差压缩论文参考文献
[1].钱卫平,余汉晨,张艳.协方差压缩感知逆合成孔径雷达成像技术[J].国防科技大学学报.2018
[2].林少炜,邓锂峰,吴思英.基于LASSO算法的水平压缩方差分析[J].中国卫生统计.2016
[3].李秀友,董云龙,黄勇,关键.基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法[J].电子与信息学报.2015
[4].苏亮又,柏业超,张兴敢,吴琼.基于协方差准则迭代估计的雷达回波压缩重构[J].南京大学学报(自然科学).2015
[5].苏伍各,王宏强,邓彬,秦玉亮,凌永顺.基于方差成分扩张压缩的稀疏贝叶斯ISAR成像方法[J].电子与信息学报.2014
[6].张静,张勤,赵超英,张菊清.顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法[J].测绘学报.2014
[7].李建峰,张小飞,贲德.MIMO雷达中基于互协方差压缩感知的角度估计算法[J].中国电子科学研究院学报.2013
[8].魏苗,练秋生.基于压缩传感的宽带频谱协方差感知算法[J].传感技术学报.2011
[9].魏苗.基于压缩传感与协方差的频谱感知技术研究[D].燕山大学.2011
[10].卢道明.有限维Hilbert空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2008
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