论文摘要
利用2015—2017年沪昆高速江西段的交通事故资料和沿线气象观测数据,分析了沪昆高速江西段发生交通事故的天气类型和时空分布特征,建立高敏感天气条件下山区型和平原型高速公路交通事故气象风险概率预测模型。结果表明:2015—2017年沪昆高速万辆车流交通事故日变化表现为显著的单峰型,峰值出现在05时;事故高发月份主要集中在4—6月;事故发生地域性强。除日平均气温外,交通事故与同期的气象条件密切相关。采用逻辑回归方法,分别建立了山区型和平原型高速公路交通事故气象风险概率预测模型,该模型预测准确率达到78.0%和79.9%。进一步运用该模型对2018年1—6月沪昆高速发生的交通事故加以验证,对山区和平原路段高速交通事故预测的准确率达到70.56%和86.37%,预测效果较为理想。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周雨,杨华,刘志萍,邓德文
关键词: 交通事故,回归模型,概率预测,沪昆高速
来源: 气象与减灾研究 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,公路与水路运输
单位: 江西省气象服务中心
基金: 2017年江西省气象局重点项目(编号：17302005151714)
分类号: U491.31;P429
页码: 133-139
总页数: 7
文件大小: 1058K
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