论文摘要
近年来,能源科技创新进入高度活跃期,以多能流互补、物理信息融合为特征的能源互联网,正在推动能源产业走向清洁、低碳、高效。大数据技术的发展,为能源互联网进一步实现数字化监管和"云上转型"提供了契机。本文立足于工程实际与未来需求,在能量流和信息流深度融合的能源互联网基础上,提出构建"一平台、两中心、三层次、多子系统"的能源大数据总体系统架构,支撑能源体系在数据、知识驱动下的智能化运转。最后,描绘了能源大数据的广阔应用场景,不仅实现了对能源系统运行管理的综合优化,也为智慧城市的发展提供了有力支撑。
论文目录
0 引言1 能源大数据的建设思路 1.1 能源大数据的内涵 1.2 能源大数据的发展目标 1.3 能源大数据的建设条件与挑战 1.4 能源大数据的设计理念 1.4.1 大数据的来源 1.4.2 大数据采集的渠道 1.4.3 大数据的利用方式2 能源大数据的架构设计 2.1 总体架构 2.2 云平台技术架构 2.3 应用层业务架构3 能源大数据的应用展望 3.1 能源勘测规划与开发大数据 3.1.1 风—光—水—火—储的供给规划 3.1.2 电—气—冷—热—交的网架规划 3.1.3 能源开发建设的工程实施 3.2 能源生产与运行大数据 3.2.1 能源设施全寿命周期管理 3.2.2 可再生能源出力预测 3.2.3 水电生产信息化 3.3 能源输送存储与调度大数据 3.3.1 能源输送大数据 3.3.2 储能大数据 3.3.3 能源系统态势感知与优化调度 3.4 能源配售与消费大数据 3.4.1 能源消费者画像 3.4.2 交通网用能管理 3.4.3 能源局域网用能管理 3.4.4 能源交易辅助决策 3.5 能源大数据与智慧城市 3.5.1 能源大数据辅助政府决策与公共服务 3.5.2“能源地图”辅助城市规划与城市计算4 结束语
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金和平,郭创新,许奕斌,廖伟涵
关键词: 能源大数据,物理信息融合,云平台,系统架构,应用场景
来源: 水电与抽水蓄能 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程
单位: 中国长江三峡集团有限公司,浙江大学电气工程学院
分类号: TK01-39
页码: 1-13
总页数: 13
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标签：能源大数据论文; 物理信息融合论文; 云平台论文; 系统架构论文; 应用场景论文;
