论文摘要
提出了运用马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性模型并进行了并网可靠性评估。通过对风电场历史运行数据的统计,利用马尔科夫法得到风电机组有功输出状态之间的转移率,采用便于工程实现的正常、降额及故障3个状态作为风机故障模型并通过马尔科夫法计算得到状态概率及持续时间。利用序贯蒙特卡洛法对风机状态及其持续时间进行多重抽样,所提出的模型经过IEEE-RTS79可靠性测试系统进行综合模拟,并分析了不同风电渗透率下系统可靠性水平。实验结果表明所构建的模型能反映任意时间段的风机出力及可靠性水平。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑小霞,缪唯杰
关键词: 风电场,马尔科夫,序贯蒙特卡洛,多重抽样
来源: 上海电力学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海电力学院自动化工程学院
基金: 国家自然科学基金(51507098),上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800)
分类号: TM614
页码: 181-186
总页数: 6
文件大小: 217K
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