导读:本文包含了海平面变化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:海平面,红海,地层学,高度计,南海,数据,珊瑚礁。
海平面变化论文文献综述
KOO,JIYOUNG[1]（2019）在《因气候变化导致海平面上升的国际环境法问题研究——以保护小岛屿国家中心为例》一文中研究指出气候变化对于小岛屿国家、低地带沿岸国家都有着非常巨大的影响。国际环境法在解决小岛屿国家所面对的"气候不平等"现象中有着巨大的作用。文中,主要就从保护小岛屿国家出发,探讨了因气候变化导致海平面上升的国际环境法相关问题。(本文来源于《法制博览》期刊2019年34期）
赵健,樊彦国,张音[2]（2019）在《基于EEMD-BP组合模型的区域海平面变化多尺度预测》一文中研究指出海平面变化具有非线性、非平稳性以及多时间尺度变化特性,传统的基于时间序列的统计预测模型对于这种变化的预测存在较大局限性,预测结果不够理想.结合集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与BP (back propagation)神经网络,本文提出一种改进的海平面变化多尺度预测方法——EEMD-BP组合模型.首先利用EEMD分解提取海平面变化序列中具有物理含义的信号并降低噪声影响,得到不同尺度的多个固有模式函数(intrinsic mode functions,IMFs),确定出海平面变化中隐含的周期及趋势;然后利用BP神经网络分别对不同尺度IMF分量建立预测模型分析其未来变化趋势,最后将各IMF分量的预测结果重构,得到海平面变化序列的最终预测值.结果显示:EEMD分解能有效提取海平面变化中隐含的多时间尺度信号,神经网络能较好地预测不同尺度海平面变化趋势.相对于直接利用BP神经网络进行预测(R=0.74,RMSE=37.51 mm,MAE=48.02 mm),EEMD-BP组合模型预测精度显着提高(R=0.88,RMSE=29.23 mm,MAE=37.50 mm).EEMD-BP组合模型首先对海平面变化序列进行平稳化、降噪等处理,再对分解后的不同尺度时间序列分别进行预测,能够有效提高预测精度,为区域海平面变化预测研究提供了一种新方法.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
张惠军,刘龙威,王涛涛[3]（2019）在《基于多源数据的南海海平面变化研究》一文中研究指出南海海平面变化对我国的经济和生态环境有着直接的影响。本文基于包括卫星测高、卫星重力、海洋温盐等在内的多源数据以及ENSO和PDO气候指数研究和分析了1993.01-2017.12年间的南海海平面变化。研究结果表明:在1993.01-2017.12期间,南海的平均海平面上升速率略高于同期全球平面海平面上升速率;由于受ENSO和PDO的影响,南海海平面变化以及引起南海海平面变化的比容海平面、海水质量等变化的趋势均经历了多次的上升、下降的转变。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2019年03期）
赵鸿彬,谷延超,范东明,邱春洪,宿春鹏[4]（2019）在《联合卫星测高、GRACE与温盐数据分析红海海平面变化季节性特征》一文中研究指出本文利用卫星测高、GRACE与温盐数据监测2003—2014年红海海平面变化,并分析了蒸发降水以及亚丁湾-红海质量交换对红海质量变化的影响。红海地区单一的温盐数据存在覆盖不全或质量不佳的问题,综合CORA、SODA与ORAS4温盐数据估算结果得到平均比容海平面变化,以改善比容信号的精度。针对GRACE数据处理过程中截断与空间平滑滤波引起的泄漏误差,提出改进尺度因子纠正泄漏误差,利用卫星测高数据进行模拟实验验证了改进尺度因子的有效性。利用传统尺度因子和改进尺度因子反演的红海质量变化周年振幅分别为16.1±1.3 cm和20.5±1.7 cm,利用卫星测高和温盐数据估算的质量变化周年振幅为20.2±1.0 cm,表明改进尺度因子可有效减小泄漏误差的影响,改善GRACE模型反演红海质量变化的精度。卫星测高、GRACE卫星重力数据以及平均温盐数据具有较好的一致性,联合GRACE和温盐数据估算的红海综合海平面变化周年振幅为16.6±1.7 cm,与卫星测高估算的总海平面变化周年振幅(16.2±0.9 cm)基本一致,表明多源数据可构成完整的红海海平面监测手段。相比于降水-蒸发作用,红海质量变化受红海与亚丁湾的海水质量交换的影响更为显着,其主导了红海质量的季节性变化。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年09期）
董美玲,邵杰,冯俊岭,于道永,吴海[5]（2019）在《河北曹妃甸沿海海平面变化分析》一文中研究指出采用回归分析方法,对曹妃甸现有海平面数据与邻近的塘沽沿海相对应的海平面数据进行相关分析,用建立的回归方程及塘沽历史海平面时间序列,推算了曹妃甸历史海平面时间序列,进而分析了曹妃甸海平面变化特征,同时预测了曹妃甸未来海平面可能上升的高度。分析结果表明:曹妃甸沿海海平面1951—2013年呈长期波动上升趋势,变化年速率为3.2 mm/a;1980—2013年上升加快,变化年速率为6.6 mm/a,高于同期中国沿海海平面的上升速率;20世纪90年代至2013年上升更进一步加快,变化年速率为11.1 mm/a。可为曹妃甸沿海城市规划、滨岸工程设计和防灾减灾提供参考。(本文来源于《海岸工程》期刊2019年03期）
毛雪莲,徐守立,刘新宇[6]（2019）在《珠江口盆地西部新近纪高分辨率生物地层及海平面变化分析》一文中研究指出珠江口盆地西部新近系主要为陆架浅海沉积环境,发育良好的海相砂岩储集层和多套储盖组合。因此,对这些砂体的成因及赋存位置的海平面变化研究至关重要。在有孔虫及钙质超微化石资料所建立的珠江口盆地西部新生代年代地层格架基础上,以有孔虫个体大于0.25mm的浮游有孔虫丰度和百分含量为依据,参照微体古生物化石带、岩性、电测和地震资料,总结出叁级旋回边界和最大海泛面识别标志,从而提出具有国际对比意义的叁级层序划分对比方案,对盆地内18口井进行了层序划分,识别出了2个完整的二级层序和15个叁级层序。根据南海海域表层沉积物建立起的浮游有孔虫含量与水深的定量关系,得出量化古水深数据,辅以古生态成因相及特征沉积构造分析、海岸上超分析编制了海平面变化曲线,指出珠江口盆地西部新近系受拗陷阶段持续沉降影响,形成不同于海退型全球海平面变化的台阶式海侵特征。(本文来源于《海洋地质与第四纪地质》期刊2019年03期）
覃业曼[7]（2019）在《西沙群岛琛航岛全新世珊瑚礁的发育过程及其记录的海平面变化》一文中研究指出通过重建全新世珊瑚礁的发育过程来揭示海平面的变化特征对于理解礁体发育和海平面的关系、海平面变化趋势等具有重要意义。本文利用珊瑚U-Th测年、粒度分析、生物组分分析、氧碳同位素分析、元素分析等对琛科2井(于西沙群岛琛航岛实施的珊瑚礁钻井)全新世层段进行了全面的研究,建立了西沙群岛琛航岛全新世珊瑚礁的年代框架,掌握了礁体的起始发育时间、发育厚度、发育基底、发育速率等,揭示了礁体的发育过程,同时根据礁体与海平面的关系重建了西沙群岛的全新世海平面变化曲线1)琛航岛全新世珊瑚礁的起始发育始于距今7900年前,不整合于晚更新世时期形成的珊瑚礁体(年代老于110 ka)之上,礁体厚约16.7m,且其顶部年龄为4000年。2)琛航岛全新世珊瑚礁的平均发育速率为3.48 m/ka,其中,距今7900年到6100年礁体发育速率较快,约为6.44 m/ka,随后的距今6100年到4000年间,发育速率迅速下降至0.87 m/ka。3)琛科2井整个全新世层段松散碎屑沉积物的粒径较粗(0.66),且主要由珊瑚(59.35%)和珊瑚藻(24.81%)组成,Sr、Mg、Ca的平均含量分别为0.686%、0.996%、34.926%,虽然各部分的粒度、生物组分、化学成分等有异,但是都表现出礁坪沉积的特征。4)琛航岛全新世珊瑚礁的发育过程可划分为四大阶段,分别是礁体萌发阶段(7900 a BP)、礁体快速加积阶段(7900—6100 a BP)、礁体稳定生长阶段(6100—4000 a BP)、礁体侧向加积阶段(4000 a BP至今);其中,层段顶部测年结果为距今4000年,这也反映了琛航岛海平面在距今4000年左右便已达到了极限高度,随后礁体的垂向发育停止,转变为侧向发育。5)西沙群岛全新世以来的构造相对稳定,沉降速率很小,在此前提下,通过U-Th测年所构建的礁体发育曲线与沉积相所反映的适宜水深重建了该区域的的全新世海平面变化曲线。首先,其起始发育时的位置在现代海平面大潮低潮面之下约13.8 m,亦即西沙群岛海域距今7900年前的海平面在现代海平面以下约13.8 m,近7900年以来海平面上升了至少13.8 m。且海平面在距今7900年—6500年间快速上升,随后上升趋势减缓,在距今5500年前后达到现代海平面的位置,并最终在距今4000年前后升至最高位,高出现代海平面约1.5 m。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
王玉广,王传珺,刘志华,王伟伟,马恭博[8]（2019）在《地下水位和海平面变化对绥中砂质海岸海水入侵影响》一文中研究指出根据对绥中六股河口近滨海地区砂质海岸海水入侵区和过渡区长期的实时监测结果,同时依据地下水开采和季节性海平面变化情况,分析了海平面变化和地下水位变化对六股河附近地区海水入侵的影响,S-1井和S-2井2012年至2016年4 a间地下水位分别下降了4.60 m和0.59 m,造成了S-1井枯水季无水的现象,并且完全受控于海水,电导率值较高,S-2井地下水电导率值增加。同时,海平面变化不同程度上加剧了本地区海水入侵。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2019年03期）
周剑,李培良,施凌,刘连生[9]（2019）在《海平面变化对码头面高程确定的影响》一文中研究指出国内外港口工程计算码头面高程时,仅考虑海平面上升趋势,且多采用全球海平面数据。对海平面变化机制和时空特征进行探讨,指出海平面变化包括季节性变化、年际变化、年代际变化以及长期趋势等,码头面高程确定不应忽视海平面局地特性和时间特性的影响。结果表明,码头面高程确定除考虑海平面长期趋势外,还应根据水位数据的时间尺度,进行必要的季节性修正、年际修正、年代际修正。(本文来源于《水运工程》期刊2019年05期）
罗超,田晓航,陈凯,董少雄[10]（2019）在《论地质历史中区域构造沉降史与海平面变化》一文中研究指出层序地层学是对含有一定的因果关系以及与旋回岩性序列间有一定关联的一部分地层学学科,通过这门学科可以对地层学系统中的沉积记录有一个全新的理解,区域构造沉降史和海平面变化是层序地层学大参数中两个很重要的参数,因此对构造沉降史和海平面变化在地质历史区域中非常重要。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年05期）
海平面变化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海平面变化具有非线性、非平稳性以及多时间尺度变化特性,传统的基于时间序列的统计预测模型对于这种变化的预测存在较大局限性,预测结果不够理想.结合集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与BP (back propagation)神经网络,本文提出一种改进的海平面变化多尺度预测方法——EEMD-BP组合模型.首先利用EEMD分解提取海平面变化序列中具有物理含义的信号并降低噪声影响,得到不同尺度的多个固有模式函数(intrinsic mode functions,IMFs),确定出海平面变化中隐含的周期及趋势;然后利用BP神经网络分别对不同尺度IMF分量建立预测模型分析其未来变化趋势,最后将各IMF分量的预测结果重构,得到海平面变化序列的最终预测值.结果显示:EEMD分解能有效提取海平面变化中隐含的多时间尺度信号,神经网络能较好地预测不同尺度海平面变化趋势.相对于直接利用BP神经网络进行预测(R=0.74,RMSE=37.51 mm,MAE=48.02 mm),EEMD-BP组合模型预测精度显着提高(R=0.88,RMSE=29.23 mm,MAE=37.50 mm).EEMD-BP组合模型首先对海平面变化序列进行平稳化、降噪等处理,再对分解后的不同尺度时间序列分别进行预测,能够有效提高预测精度,为区域海平面变化预测研究提供了一种新方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海平面变化论文参考文献
[1].KOO,JIYOUNG.因气候变化导致海平面上升的国际环境法问题研究——以保护小岛屿国家中心为例[J].法制博览.2019
[2].赵健,樊彦国,张音.基于EEMD-BP组合模型的区域海平面变化多尺度预测[J].系统工程理论与实践.2019
[3].张惠军,刘龙威,王涛涛.基于多源数据的南海海平面变化研究[J].测绘技术装备.2019
[4].赵鸿彬,谷延超,范东明,邱春洪,宿春鹏.联合卫星测高、GRACE与温盐数据分析红海海平面变化季节性特征[J].测绘学报.2019
[5].董美玲,邵杰,冯俊岭,于道永,吴海.河北曹妃甸沿海海平面变化分析[J].海岸工程.2019
[6].毛雪莲,徐守立,刘新宇.珠江口盆地西部新近纪高分辨率生物地层及海平面变化分析[J].海洋地质与第四纪地质.2019
[7].覃业曼.西沙群岛琛航岛全新世珊瑚礁的发育过程及其记录的海平面变化[D].广西大学.2019
[8].王玉广,王传珺,刘志华,王伟伟,马恭博.地下水位和海平面变化对绥中砂质海岸海水入侵影响[J].海洋环境科学.2019
[9].周剑,李培良,施凌,刘连生.海平面变化对码头面高程确定的影响[J].水运工程.2019
[10].罗超,田晓航,陈凯,董少雄.论地质历史中区域构造沉降史与海平面变化[J].当代旅游.2019
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