雷达干扰效果评估与协同干扰策略分配算法研究

雷达干扰效果评估与协同干扰策略分配算法研究

论文摘要

针对多干扰机如何有效干扰多部雷达并提高干扰机利用效率的问题,研究了干扰效果评估指标选取的评估准则,根据评估准则选择雷达发现概率作为评估干扰效果的指标函数;针对传统干扰策略分配算法——动态规划算法存在遍历寻找最优策略分配、无法适应多对多的干扰分配以及与一对多的策略分配相比计算量爆炸的问题,将遗传算法应用到干扰策略分配中,在粒子群算法中将模拟退火算法与之相结合。通过仿真分析,该方法既提高了收敛性也提高了收敛速度,并且提高了干扰机的利用效率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 干扰评估准则
  •   1.1 信息和接收信息量准则
  •   1.2 干扰效果指标与信息和信息接收量之间的关系
  •     1.2.1 检测概率与接收信息量
  •     1.2.2 参数估计与接收信息量
  • 2 干扰效果评估指标:检测概率
  • 3 干扰策略分配算法
  •   3.1 干扰策略分配模型
  •   3.2 干扰分配算法
  •     3.2.1 遗传算法
  •     3.2.2 遗传算法的改进
  •       1) 选择操作的改进
  •       2) 交叉操作的改进
  •       3) 变异操作的改进
  • 4 仿真分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谯梁,杨帅,王鑫,陈飞

    关键词: 协同干扰,策略分配,遗传算法,粒子群算法

    来源: 航天电子对抗 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术

    单位: 中国航天科工集团有限公司科研部,中国航天科工集团8511研究所

    分类号: TN974

    DOI: 10.16328/j.htdz8511.2019.03.007

    页码: 27-32

    总页数: 6

    文件大小: 751K

    下载量: 279

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