暴雨的大气结构和双偏振雷达参量的特征分析

暴雨的大气结构和双偏振雷达参量的特征分析

论文摘要

暴雨是我国重要的气象灾害之一,对国民经济和人民生活危害严重,由于暴雨的形成机理和演变过程极其复杂,传统的预报方法很难对暴雨尤其是突发性暴雨进行准确预测,其结构特征仍需要探索,形成机理尚不完善。双偏振多普勒天气雷达是未来3-5年将在我国全面升级的新一代天气雷达,它能够发射和接收水平偏振和垂直偏振的两种电磁波,不仅可以获得单偏振雷达的参量,还可获得更多的双偏振参量,通过反演分析,得到降水粒子的形状、尺寸、粒子浓度及相态分布等更为详细的信息,有利于云降水物理的深入研究,在短时预报及防灾减灾等业务中,双偏振多普勒天气雷达将发挥更大的应用价值。本文关注暴雨的大气结构变化机理,利用探空资料、双偏振多普勒天气雷达资料及红外卫星资料等数据,研究了多个暴雨事件的大气结构以及双偏振雷达参量的特征,尤其是从大气化学的角度对突发性暴雨的形成机理有了新的认识,其主要结论如下:1.不同的双偏振参量对于降水事件表现出不同的特征,如差分反射率因子Zdr与降水强度对应关系较好,相关系数ρhv对融化层识别较为敏感,差分传播相移率KDP对暴雨的区分度较好。结合多种双偏振参量的特征,可以对暴雨的特性及大气结构演变有进一步的认识。2.甲烷含量变化对于大气稳定度有着重要影响。由于甲烷的化学性质以及在对流层发生的光化学反应,当甲烷的柱含量剧烈变化,迅速上升至极大值又急速下降到极小值时,对流层中高层可能出现超低温现象,大气垂直结构变成上冷下暖的不稳定结构,成为触发强对流天气的重要条件,此时如果与充沛的水汽条件和大气环流背景场相配合,则有可能造成突发性暴雨。3.台风会造成局地强对流天气,出现大范围的暴雨甚至衍生出龙卷等灾害。台风螺旋雨带是台风重要的中尺度系统,常带来强烈的垂直运动和凝结潜热释放,随着双偏振多普勒雷达的广泛使用,各种双偏振参量能够更好反映台风内部对流单体的结构,为研究台风暴雨和中小尺度天气系统提供更好的依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究目的及意义
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 双偏振雷达发展与探测
  •     1.2.2 暴雨的相关机理
  •     1.2.3 大气结构特征分析
  •   1.3 问题的提出
  •   1.4 主要研究内容
  • 第二章 资料与方法
  •   2.1 双偏振雷达简介
  •     2.1.1 双偏振雷达基本探测原理
  •     2.1.2 双偏振雷达主要参量
  •     2.1.3 研究使用的雷达简介
  •   2.2 甲烷资料简介
  •   2.3 甲烷的化学性质及影响大气的机理
  • 第三章 突发性暴雨个例分析
  •   3.1 降水事件概况
  •   3.2 天气形势分析
  •   3.3 甲烷资料分析
  •     3.3.1 甲烷分布差异的影响
  •     3.3.2 甲烷含量变化的原因及影响
  •   3.4 大气结构特征分析
  •   3.5 雷达回波特征分析
  •     3.5.1 常规雷达资料分析
  •     3.5.2 双偏振参量分析
  •   3.6 本章小结
  • 第四章 台风暴雨事件个例分析
  •   4.1 温比亚台风暴雨个例分析
  •     4.1.1 温比亚台风暴雨事件概况
  •     4.1.2 天气学分析
  •     4.1.3 卫星云图分析
  •     4.1.4 大气结构特征分析
  •     4.1.5 雷达参量特征分析
  •   4.2 “艾云尼”台风暴雨个例分析
  •     4.2.1 艾云尼台风暴雨事件概况
  •     4.2.2 天气形势分析
  •     4.2.3 卫星云图分析
  •     4.2.4 大气结构特征分析
  •     4.2.5 雷达参量特征分析
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  •   5.1 全文研究结论
  •   5.2 主要创新点
  •   5.3 不足与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 黄建豪

    导师: 魏鸣

    关键词: 暴雨,双偏振雷达,大气结构,天气分析

    来源: 南京信息工程大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 南京信息工程大学

    分类号: P426.62

    DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000239

    总页数: 66

    文件大小: 10787K

    下载量: 76

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