住房价格、居民收入水平与消费升级——基于面板分位数回归方法的分析

住房价格、居民收入水平与消费升级——基于面板分位数回归方法的分析

论文摘要

消费升级是拉动未来中国经济高质量发展的重要引擎。本文基于2004-2017年全国31个省(市)面板数据,利用分位数回归模型分析住房价格与居民收入水平合力对居民消费升级的影响。结果显示:现阶段我国居民住房整体上以消费属性为主,房价上涨对居民消费升级带来的是"挤出效应"而非"财富效应",收入增长可以减弱但难以完全抵消掉房价上涨的负效应;分地区看,西部地区居民收入增长缓慢是阻碍该地区消费升级的主要因素,东部地区则主要是住房价格及增速过快,中部地区居民收入变动与房价变动相对均衡。另外,政府就业和社会保障支出与城镇化水平的提高能显著提升居民消费升级水平。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、文献综述
  • 三、住房价格与居民收入影响消费升级的理论分析
  •   (一)房价上涨与消费升级
  •   (二)房价上涨、收入增长与消费升级
  • 四、基于分位数回归的实证分析
  •   (一)模型设定
  •   (二)数据选取与变量说明
  •     1. 消费升级水平Cut。
  •     2. 住房价格HPricet。
  •     3. 居民收入水平Incomet。
  •     4. 控制变量Xt。
  •   (三)描述性统计
  •   (四)变量的单位根检验
  •   (五)实证结果及分析
  •     1. 全样本不考虑交互项的实证分析
  •     2. 全样本考虑交互项的实证分析
  •     3. 区域差异性分析
  • 五、结论及政策建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田龙鹏

    关键词: 住房价格,居民收入,消费升级,挤出效应

    来源: 消费经济 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

    单位: 中国人民银行长沙中心支行

    基金: 国家社会科学基金重大项目(18ZDA065)

    分类号: F299.23;F126.1

    页码: 61-69

    总页数: 9

    文件大小: 507K

    下载量: 1328

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